哎呀,昨晚 Meta 发布被称为最强开源的 Llama 3 系列模型了,大晚上扔了个炸弹啊!说实话,这事儿也不算太意外,毕竟 Meta 总是喜欢搞点大动作。他们这次带来的就是那个自称“有史以来最牛”的开源大模型——Llama 3系列。 咱们设计师,又可以借助这个新模型好好发挥一番了!一起看看这个 GPT-4 级模型,它能干得过 GPT-4 么?Llama 3模型的特点- 规模与性能:Meta开源了两款不同规模的Llama 3模型,分别是8B和70B参数规模。Llama 3 8B在性能上与Llama 2 70B相当,而Llama 3 70B则在性能上媲美甚至超越了其他顶尖AI模型。- 技术改进:Llama 3在预训练和后训练方面都有所改进,优化了模型的一致性和响应多样性,降低了出错率。- 多模态与多语言:未来几个月,Meta将推出具备多模态、多语言对话和更长上下文窗口的新模型,其中包括超过400B的模型,预计将与现有的顶尖模型竞争。Llama 3的性能测试- 基准测试:Llama 3在多个测试中得分超越了其他同类模型,显示出其在推理、代码生成和遵循指令等方面的突破性提升。
找了一下,好像都没有这样的教程? 比如我想把药盒这个产品训练出来,融入各种不同的场景背景,甚至产品是不同角度。 看了好多炼丹都是人物比较多?
近日,在量子位举办的中国AIGC产业峰会现场,一份行业参考正式出炉——《中国AIGC应用全景报告》。1. 市场规模预测:预计2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿人民币,到2030年将达到万亿规模。2. 投融资情况:去年,AIGC领域发生了至少5起代表性融资事件,其中智谱AI和月之暗面的Kimi智能助手分别获得了巨额融资。3. 商业模式:B端产品(面向企业的产品)80%实现营收,而C端产品(面向消费者的产品)近50%以免费为主。4. AI应用类型:AI原生应用占比高于X+AI,即完全基于生成式AI技术打造的原生应用占比接近57%。5. 技术趋势:多模态技术(能识别和理解两种及以上模态数据的产品)是大趋势,目前占比近50%。6. 产品落地:AIGC应用产品落地的首要因素是场景与技术的匹配,技术成熟度决定落地速度。7. 投资资源:AIGC产业投资资源向头部聚集,潜在资本重点看向应用层。8. 地域分布:北京、上海、杭州、深圳是AIGC应用产品最多的地区。原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/-jvjxWxssQvfgToxfJbzvA完整报告下载:jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f
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