洛糊糊: 最近刷「抖音」的你,大概会有几率刷到系统为你定制的内容需求问卷。传统的「抖音」算法一直以来都被人诟病加深了「信息茧房」,将人框在了同质化的内容中,并会逐步造成信息的单一化。而在信息流中的内容标签选择,为已沉浸于爆炸量信息中的用户提供了喘息机会,可以自行选择推送其它内容;并且相较于传统App一注册就要人选择兴趣标签的做法,已获得信息的用户更能直接判断自己的需求,让推荐更具及时性。这样的推送也打断了用户的时间消耗,达到了目前「抖音」一直想要避免用户过于沉浸的目的。
「头条系产品」最擅长的就是推荐,「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合?「抖音」的做法是:先通过用户对智能推荐...
喜欢玩抖音的同学一定会对「喜欢」、「不喜欢」这两个动作的操作十分熟悉:手指轻点两下当前视频表示「喜欢」并会伴有爱心的小动画反馈,系统以后就会多推送此类视频;而长按视频表示「不...
「签到」是一种我们常见的提高用户活跃度、吸引用户登录与体验产品的方式,多伴随利益吸引(比如免费获得有实际用途的虚拟财富。「微博动漫」的签到页面是一只二次元萌掌向你挥手,与它击...
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