洛糊糊: 最近刷「抖音」的你,大概会有几率刷到系统为你定制的内容需求问卷。传统的「抖音」算法一直以来都被人诟病加深了「信息茧房」,将人框在了同质化的内容中,并会逐步造成信息的单一化。而在信息流中的内容标签选择,为已沉浸于爆炸量信息中的用户提供了喘息机会,可以自行选择推送其它内容;并且相较于传统App一注册就要人选择兴趣标签的做法,已获得信息的用户更能直接判断自己的需求,让推荐更具及时性。这样的推送也打断了用户的时间消耗,达到了目前「抖音」一直想要避免用户过于沉浸的目的。
昨天在玩「抖音」时,发现了好视频想分享给自己的朋友,点击「分享」按钮后会自动推送相关的对视频感兴趣的好友,直接点击头像就可以把视频分享出去了,再次点击头像还可以给对方稍一句话...
「头条系产品」最擅长的就是推荐,「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合?「抖音」的做法是:先通过用户对智能推荐...
「海马体」小程序里「我的」页面通过切换不同的插画风格和名称,展现不同等级的差异。首先插画非常瞩目,能够帮助用户充分的感知到有会员体系的存在,从而促进转化,一定程度上促进消费升...
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