洛糊糊: 最近刷「抖音」的你,大概会有几率刷到系统为你定制的内容需求问卷。传统的「抖音」算法一直以来都被人诟病加深了「信息茧房」,将人框在了同质化的内容中,并会逐步造成信息的单一化。而在信息流中的内容标签选择,为已沉浸于爆炸量信息中的用户提供了喘息机会,可以自行选择推送其它内容;并且相较于传统App一注册就要人选择兴趣标签的做法,已获得信息的用户更能直接判断自己的需求,让推荐更具及时性。这样的推送也打断了用户的时间消耗,达到了目前「抖音」一直想要避免用户过于沉浸的目的。
在「淘宝」App购物提交订单走到付款流程后,如果这时用户终止付款行为,旧版本只会询问是否确定要放弃付款。而新版的「淘宝」遇到这种场景时,系统会弹出弹窗将买家对商品评价的优点关...
在抖音的评论区,我们常常沉浸在连续的互动中,但当我们发表自己的评论后,基于交互设计操作发生后必须给予反馈的原则,评论完后会立即显示自己的评论内容。想要回到之前的讨论,却发现需...
在人工智能图像创作领域,大模型在图片里生成文字图形一直是个棘手难题。生成英文字符的大模型都屈指可数,中文字符生成更是遥不可及,创作者们常常为此苦恼,创意难以完整呈现。字节跳动...
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