洛糊糊: 最近刷「抖音」的你,大概会有几率刷到系统为你定制的内容需求问卷。传统的「抖音」算法一直以来都被人诟病加深了「信息茧房」,将人框在了同质化的内容中,并会逐步造成信息的单一化。而在信息流中的内容标签选择,为已沉浸于爆炸量信息中的用户提供了喘息机会,可以自行选择推送其它内容;并且相较于传统App一注册就要人选择兴趣标签的做法,已获得信息的用户更能直接判断自己的需求,让推荐更具及时性。这样的推送也打断了用户的时间消耗,达到了目前「抖音」一直想要避免用户过于沉浸的目的。
大伙儿是不是都有过这种被 AI 作图折腾得抓狂的经历?盼星星盼月亮等出来的图,要么风格跑偏,要么细节缺斤少两,像开盲盒一样,永远不知道下一秒蹦出来的到底是惊喜还是惊吓,反反复...
「头条系产品」最擅长的就是推荐,「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合?「抖音」的做法是:先通过用户对智能推荐...
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