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编者按：这是 UI 设计师 Diana Malewicz 的第二篇 UI 设计分享。这一次，她要设计的是一个控制面板的界面，如何控制不同UI元素的平衡，如何从零开始构建，相当值得学习~欢迎来到我的「UI设计指南」第二篇！
快速生成的图表总是缺乏细节？本文为大家系统讲解数据可视化中的坐标轴设计，帮你做出精致优雅有细节的图表设计。
本文根据可视化中常用的硬件设备，及各种拼接形式做全面的设计尺寸分析，帮助你更好地掌握大屏尺寸知识。
本文主要讲述可视化全过程，并对各环节的关键点做了说明。希望通过这篇文章能让大家对可视化的设计有一定的认识。
本文结合最近设计案例，分享大屏可视化设计过程中的遇到的一些问题以及设计思路，供大家一起交流与学习。
本文从数据可视化大屏设计前的准备，到设计思路的案例实操，为你分享一个完整的数据可视化设计思路。
可能是数据可视化行业内首次全面系统性的分享，帮你在尚显小众、不成熟的数据可视化领域里建立属于自己的灵感库（内容同样也适用于其他设计领域）。
花了大量时间和心思做的数据可视化界面用户却不买单？这10条数据可视化设计法则帮你规避其中的坑点，高效做出优秀数据可视化界面。
本文从开题到现在，用了将近2个月的时间，全文总计25000字左右，帮你从零开始掌握数据可视化。
现在数据可视化设计的需求越来越强烈，因为也诞生了不少专门为设计师服务的数据可视化神器，今天这篇梳理了各个大厂出品的数据可视化神器，每个都极其容易上手且效果精彩绝伦。
不管是天猫双 11 的战绩，还是近 60 年世界 GDP 变化，现在大公司都喜欢用动态数据图表现，更加直观酷炫。今天安利这个神器，让你零基础也可以做出一模一样的动态数据图！
本文将为大家介绍饼图及其常见的演变形式，以及图表工具中饼图工具的使用方法，最后会通过一个案例教程教大家做出视觉感更强的3D饼图效果。
@UX-BOY ：可能是大屏数据可视化设计介绍最详尽的一篇文章，帮你尽量躲开大屏数据可视化路上那些坑。文章目录基础概念大屏数据可视化设计原则大屏可视化设计流程大屏设计的注意事项Q&A总结基础概念1. 什么是数据可视化把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。
凯度信息之美大奖是一个由 David McCandless 于2012年所创立的奖项，用来甄选当年最优秀的数据可视化、信息图、交互和艺术领域最卓越且最富美感的设计作品。David McCandless本人是信息之美的记者，这一奖项在创立之初，奖项的评选工作主要是由他和当时凯度的创意总监 Aziz Cami 一同主持，现在则是由凯度现任的创意总监 Emma Whitehead 接手。
大数据时代，数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据，其价值将大打折扣。
可视化不是单纯的数据展示，其真正价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示。设计过程中的每一个选择，最终都应落地于读者的体验，而非设计者个人。
在大数据时代，数字化转型已经成为行业迫切的需求。2016-2018年金融、医疗、政府、安全等行业在大数据方向上的投入持续增加，大数据可视化的需求呈现爆发式增长，相关产品也纷纷推出：阿里 DataV 的「双十一的天猫可视化大屏」、360的数博会企业安全大屏、帆软的 BI系统。
越来越多的设计师通过组件的方式支持业务需求，组件是设计的沉淀但同时也需要设计师对每一个细节场景的深入思考。本文以环图的适配问题，探索规范图表适配的一般方法。
今天的文章不长，但是干货还是不少的。对于数据可视化，我觉得在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。
腾讯ISUX -凯杨：上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。那现在就开始做一份数据的可视化表，一步步的来看下我们如何获取数据，以及如何进行可视化的展示。
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但我觉得 Figma 之所以会受到大家的追捧，更多原因在于它的免费计划以及 Sketch 软件对操作系统的限制（Sketch 仅适用于 Mac），但我也理解为什么没有多少人愿意承认这些原因。这句话说得太对了
这么好的文章竟然没有评论！
如何吸引用户注意力： 1.人性化：尽量不要传达系统消息感，可以考虑用人物对话等更有温度的形式来包装 2.个人IP：头像在互联网世界中，如同现实世界的名字一样，都是属于个人形象IP的一个标志，更容易被用户关注到
讲的非常好，很感谢，但是文章中有一点点小问题，比如说文章中有一处是长边完全显示，写成了短边完全显示，会加长阅读的时间。不过也无伤大雅，总之很感谢！
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