第一波！2025年11月精选实用设计干货合集

大家好，这是 2025 年 11 月第 1 波干货合集！

这期干货合集包含了超强的 3D AI 渲染工具 D5 Render，对话式 AI 视频剪辑工具 ChatCut，专业知识学习和论文可视化图谱工具，在 ComfyUI 中实现角色和物体运动方向控制的开源项目 Wan ATI，以及高性能超流畅的一站式前端动画库，还有超全面的顶级品牌视觉手册在线合集，相当能打。

当然，在继续阅读下去之前，记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：

下面我们具体看看这一期的干货:

一、AI 加持的超强 3D 渲染工具 D5 Render

https://www.d5render.com/

D5 Render 是一款面向建筑、室内、景观设计的实时 3D 可视化软件工具，最重要的是，它集成了目前大家最需要的 AI 工具和高端渲染技术。

D5 Render 不仅有实时路径追踪与光照渲染，实现更真实的光影效果，其中所包含的强大的 AI 功能，比如 AI Material Snap、AI Atmosphere Match 等，可以在传统的渲染效果的基础上一键提升材质、环境效果。此外，D5 Render 还包含有大型素材库＋场景工具，内置数千模型、植被散布工具、地形编辑器，快速构建复杂场景。

对于目前的入门和普通用户而言，D5 Render 大幅降低了高质量渲染的难度。即便不是专业渲染师，用户也可以通过直观界面、预设素材和智能 AI 快速生成逼真的 3D 效果。它让建筑师、设计师、内容创作者更快地将创意可视化，提升沟通效率并节省制作时间。

二、对话式 AI 视频剪辑工具 ChatCut

https://www.chatcut.io/

对于剪辑这个「传统」创作领域而言，ChatCut 可能真的是一个非常值得关注的新玩意，它是一个基于浏览器、专为视频编辑而设计的 AI 工具，你可以通过自然语言提示，来完成多种编辑任务。比如，你可以告诉它「把这段长视频剪成适合社交媒体的短片」或「删掉重复的片段，提取精华」，工具便能自动完成这些操作。

ChatCut 的操作流程直接透过自然语言控制，不需要复杂的时间线操作，这很大程度基于它对于内容的高效识别，能够检测重复镜头、语音内容和长时间的无效段落，剪辑出更加紧凑和吸引人的版本。目前 ChatCut 作为浏览器原生工具，用户只需要打开浏览器，上传视频、输入提示词、预览结果、调整直至最终完成即可，全过程无需进行本地配置。

如果你是内容创作者、社交媒体运营者或视频制作人员，想要一个快速、简单、基于 AI 的剪辑工具，而不是复杂繁琐的传统视频软件，ChatCut 是一个值得考虑的现代解决方案。

三、高性能超流畅的一站式前端动画库

https://animejs.com/

Anime.js 是一个目前非常流行、轻量级且功能强大的前端动画库，用于在网页中实现 高性能、流畅且可控的动画效果。

它由日本开发者 Julian Garnier 开发，因其简单的语法和强大的功能而在前端社区非常受欢迎。Anime.js 主要用于 DOM 元素、SVG、CSS 属性、JavaScript 对象属性、以及 Canvas 对象的动画控制。它以简洁的 API 和时间轴机制著称，适合构建复杂动画序列。

对于网页开发者或设计师来说，Anime.js 极大降低了制作动画的难度，即使不是动画专家，也能快速添加动感元素；它能让页面更生动、更吸引人，同时保持控制灵活、性能良好。

四、学习专业知识的论文知识图谱 AI 工具

https://www.litmaps.com/

Litmaps 是一款专为文献综述与学术研究设计的工具，它可以生成「学术知识的地图」，帮助你快速发现、整理、理解大量研究论文，方便你快速了解和学习前沿领域或者陌生的领域。只需要给它一个起点论文或研究主题，它便会自动查找相关的文献，并且通过「引用关系」把那些论文以图谱形式连接起来，让你一眼看出哪些研究是热门的、哪些可能被忽略。

对于普通用户或者有兴趣了解某个主题的爱好者来说，Litmaps 的价值主要体现在几个方面，一是节省时间，不必无限制地盲目搜索关键词，它能快速锁定重要的论文，大幅提高效率； 二是宏观理解，通过可视化的图谱，快速识别哪些主题已经被反复探讨，哪些方向还比较稀缺。

三是跟进最新研究，它能提供监控功能，当与你关注主题相关的新文章出现时，你会收到提醒。

总的来说，Litmaps 就像一款知识领域的智能导航，帮你从繁杂的文献丛林中，迅速找到路线。

五、在 ComfyUI 运动方向控制实战项目 Wan ATI

https://github.com/bytedance/ATI

https://docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan-ati

ATI（Any Trajectory Instruction） 是由字节的智能创作团队开源的一款用于「可控视频生成」的框架。其核心理念是用户在一张图片上绘制任意轨迹，ATI 就能将这些轨迹转换成真实感的视频运动——包括物体运动、局部效果、甚至相机移动。虽然好理解，但是实际操作上，这个开源项目还不够好用。

在此基础上，WAN ATI（即基于 Wan2.1 的 ATI 版本）进一步加强了这种「轨迹控制」的能力。它添加了轨迹指令内核模块，允许用户细致定义运动路径，可以统一控制物体、局部和相机三类运动，生成的视频具有较好时间连贯性和语义对齐。 更重要的是，提供了可视化工具（轨迹编辑器、运动提取工具）让普通创作者也能轻松地「画轨迹、生成视频」。

所以，对于普通的 AI 创作者来说，WAN ATI 相比于原始的 ATI 更加直觉可控，可以快速地将创意落地，在媒体广告、短片、视频创作上提供了新的可能，非常值得尝试。目前 Wan ATI 可以在 ComfyUI 当中直接使用，具体参考第二个链接。

六、超全面的顶级品牌视觉识别手册合集

https://brandingstyleguides.com/

Branding Style Guides 是一个聚合展示全球品牌视觉识别手册（brand style guides）的在线资料库，用户可以通过检索，快速浏览和下载各大品牌的设计规范文档。网站本身收录超过 3000 份品牌手册，涵盖 logo 使用、色彩标准、排版规范、摄影风格等视觉资产规范。你可以按品牌、行业、地区或语言筛选品牌视觉识别的文档，借此快速地查找灵感与视觉设计参考。

如果你是从事视觉设计、品牌设计，这些专业的品牌文档可以让你快速了解，如何快速统一视觉语言，借鉴成熟的品牌视觉设计指南，即使不是这个领域的专业设计师也可以快速学习，或者借用 AI 来分析这些成熟的方案。