AI时代什么职业更能苟？我做了一张设计师转型地图！

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群里有一个话题一直讨论的很热闹，几乎每隔几天就会聊，现在AI正在卷我们设计，到底转行到哪个职业更能苟？

有人说赶紧学模型原理，有人说转AI产品经理，有人说转游戏UI。还有人说了当前硅谷最火的岗位FDE（群友应该打错了，这个岗位后面会介绍），说这玩意现在年薪百万，但这岗位我其实都没听说过。。。

不只我们设计师在想这个问题。微软有一项研究用20万条真实对话数据给785个职业打了AI最可能取代的评分，翻译和口译排名第一。世界经济论坛预测记账和薪资文员是未来五年下降最快的第七大职业。

https://www.visualcapitalist.com/

虽然行业不一样，但问题差不多。在聊这个话题之前，我想起另一个能从中看到一些趋势的事。

Jony Ive，设计过iPhone、iPod、iMac的那个人，苹果前首席设计官。2025年5月，他把自己创办的AI硬件公司io以大约65亿美元卖给了OpenAI，他的设计公司LoveFrom接管了OpenAI全部的设计工作。

https://techcrunch.com/

重点不是这笔巨款，是他给出的理由。

Altman和Ive在公告视频里说，现在的设备形态，笔记本和手机，都是为上一个时代设计的，没有为AI优化过。好的工具需要在技术、设计和理解人这三者的交叉点上工作。

我仔细琢磨过他的这句话。一个做了三十年硬件设计的人，认为自己过去所有的积累里，最值钱的部分是对人的理解。这个东西可以完整地搬到一个全新的领域里去。

顺着他这个判断往下想，如果设计的价值正在往交叉点转移，那站在原地的每一个具体岗位会发生什么？画图的、做规范的、做研究的、带团队的，谁的位置在变得更稳，谁很快就可能被干掉了？

我相信大家也看过不少类似写AI替代谁谁谁的文章，要不就是贩卖焦虑，你要完了再不转型就晚了，要不就给你灌鸡汤，AI永远无法取代有创意的你，安心睡吧。我觉得这两种都没啥用。

所以，我今天想换个角度来说。我自己做设计10多年了，最近几年也一直在招聘、看简历、给别人打绩效。我就想基于我的经验和理解，从设计师的视角给大家一套判断框架加一张转型地图。看完你大概就能判断自己现在站在什么位置上，以及下一步该怎么走了。

可能有些想法还不成熟，但我想把我能想到的都跟大家交流。

先说下我对现在各个公司裁员的理解，基本上被裁大概有两种。

一种是你不够好，在组织里被比下去了，老板有了更有性价比的选择。另一种是没活了，你再好也没用。

想下当年的Flash。2020年底Adobe正式停止Flash Player支持，今年3月连Adobe Animate也宣布停售。将近三十年的工具说关就关了。

当年全站Flash的年代，顶级Flash大神在圈子里的地位跟今天的顶流动效设计师没什么区别。然后HTML5来了，移动端来了，那批大神里最牛的也没能靠牛保住这个岗位。旅行社的销售顾问，携程起来之后大部分消失了。安卓和iOS原生开发，跨端框架一成熟需求急速收缩。

牛不牛和被不被需要，在大趋势面前，无足轻重了。

但回看岗位消亡的历史你可能会发现一件事，彻底消失的其实是少数，大部分换了个名字又活了。印刷排版工消失了，版式判断力去了平面设计。Flash动画师消失了，但把运动规律和叙事的功底带去了动效和游戏。消失的是岗位名，能迁移的是能力。

Jony Ive干的就是这件事的顶配版本。硬件设计这个岗位标签对他没有意义了，他把里面能迁移的部分，对人的理解、对细节的判断，整体搬去了AI。

所以，手里有什么样的能力才是最重要的，就像10多年前我一直觉得自己会程序，会就是会，至少肯定能找到工作。虽然现在看可能是幼稚了些。

说到这里插一句我看简历时的变化。以前看作品集重点看执行力，图做得精不精致。现在权重明显降了。Figma今年的调研数据，78%的设计师已经在日常工作里用AI了。当人人都能出精致的稿子，一份精致的作品集就说明不了太多。

Figma 2026数据：https://www.figma.com/resource-library/design-statistics

我现在更想从简历里看几个关键能力项。首先是专业能力，设计的基本功到底怎么样，这个是基础；其次是你有没有从概念到落地有完整的思考并产出在作品里；看你有没有搞定过复杂的跨团队协作有很好的推动力；也会看你用AI到底用的怎么样，是偶尔拿AI出个概念图，还是Claude Code、codex已经融入了你的日常工作流。

这两年的简历几乎人人都写精通AIGC。但一聊细节就不大行。真正让我眼前一亮的，是能讲清楚用了AI之后，我的设计产出结构发生了什么变化的人。这种人目前还很少。

你可能会问，你看简历的标准跟我选方向有什么关系？

关系大了。基本功、完整思考、协作推动力、AI工作流，这几样东西说到底都在指向同一个判断，你做的事有多难被替代。我看简历时在做的事，跟市场淘汰一个岗位时做的事，我理解逻辑是差不多的。

既然逻辑一样，就可以系统化。我把它整理成了五个维度。

第一，交付物容易不容易被标准化。banner、运营图是设计师的重灾区。你可以翻翻最近三个月的产出，看看有多少是给一个prompt就能出的。这个比例就是你的可替代风险。

第二，需不需要人来承担最终判断和责任。AI可以给100个方案，出了事没法拉它去背锅。

第三，离真实用户和业务结果有多近。我自己的感受是，这两年里离业务越近的设计师活得越滋润，这个趋势还在加速。

第四，AI提效后需求会扩大还是只会减人。

第五，你原有的经验能不能迁移过去。三十岁之后清零重练的成本很高，家庭、房贷、精力，哪一项都不允许你回到毕业生的状态。

这套框架有数据支撑。今年6月PwC发了2026年AI就业晴雨表，分析了27个国家超过10亿条招聘广告。结论是劳动力市场裂成了两轨。一轨叫专业化，AI把琐碎活干掉，人的判断和专长被放大。另一轨叫大众化，AI让外行也能上手，门槛塌了人就不值钱了。专业化岗位增长是大众化的两倍，薪资涨幅快42%。

完整的报告PDF可以在这个链接下载到，https://www.pwc.com

感兴趣的可以下下来看看，总共45页，还挺有信息量的。

你可以用这五个维度过一遍自己的岗位，就能知道自己落在哪一轨上了。下面以设计师为主线，把群里聊到的几个热门方向过一遍。

1. AI产品经理

群里出现频率最高的答案，也是我觉得最容易踩坑的答案。需求确实在涨，但我们从国外的趋势看向国内，一份对美国今年12000多条AI产品岗位的统计显示，47%都是Manager（经理）级别。刚入行的新手机会很少，设计师要是跨行转过去，等于拿1级小号打别人的满级号，很难。

Axial Search统计https://axialsearch.com/insights/ai-product-management-jobs

但如果你现在做的产品，AI含量本身就很高，你从体验侧自然迁移过去，就像我当年从前端开发自然的过渡到页面设计上。如果你实在想转行过去，可以考虑先找一个AI的产品去做设计，慢慢过渡。

2. AI体验设计

这个方向我感觉还不错。Agent的任务流怎么设计，AI的不确定性怎么在界面上表达，这些全是新问题，没人有十年经验，所有人同一起跑线。你原来的交互、视觉功底，还能继续复用。Figma Config 2026的数据更直接，57%的受访者认为AI普及后设计变得更重要了。

Figma Config 2026：https://aidatainsider.com/

想想Jony Ive押的是什么。定义人和AI的关系。AI体验设计就是这件事在产品层的落点。唯一难点是你得去AI含量高的团队，如果当前不在AI公司，也可以像我们以前做临摹练习一样，选一个你天天用的AI产品，用设计师的视角完整审视它的核心任务流，做改版然后放到作品集里。

3. 游戏UI

想转这个岗位的逻辑是风格化强，AI搞不定。放在几年前可能还行，现在得打个问号。真正抗AI的不是风格，是对游戏性的理解。血条的抖动帧数差几帧打击感就不对，AI没打过排位它不懂。

说实在的，你自己是重度玩家还有机会，游戏真的很依赖兴趣，因为我做过，实际做游戏的过程是挺枯燥的，如果你都不喜欢玩游戏，只是想躲AI，劝你别来。

4. 设计工程师（Design Engineer）

与其说是一个岗位，不如说是一种态度，愿意把想法从设计一路自己干到上线。Figma Make的周活跃用户70%的季度增长，60%的文件是非设计师创建的。你的审美和体验判断就是比他们精准10倍的核心资产。

不过，设计师刚开始学代码的话，挺劝退的。但如果你真的想，就开始跟AI老师学起来，至少没有我当年没人问那么难。

今天你就可以尝试用codex，参考我之前写的教程什么是AI工作流？我从PRD到视觉稿完整跑了一遍，花1个小时把你最近的设计稿喂给它，看AI能生成到什么程度。你不需要会代码，试一次就知道。

5. FDE和行业解决方案

最后说下这个岗位，我也是群友聊了才知道，查了下，没想到真的很火。

FDE，Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师，干的活是驻扎到客户现场把AI真正接进对方的业务流程。Indeed的数据，2025年4月还是643个，2026年4月变成5,330个，一年涨了729%。

Indeed数据：https://www.tryexponent.com

OpenAI今年5月成立了专做部署的公司，初始投资超过40亿美元。上海把FDE人才培养写进了政府规划。

图片来源于网络https://www.sii.edu.cn/2025/1208/c22a620/page.htm

我查了下介绍，感觉设计师直接转FDE很难，它对全栈工程能力有硬性要求。但这个岗位爆发透露的信号比岗位本身重要。AI落地的瓶颈不是模型不行，是没人能把技术翻译成特定行业里的结果。

套到设计上就是行业解决方案。懂XR的设计师、懂医疗的设计师、懂金融的设计师。行业知识加设计能力的组合，AI两头都替不了。

所以，如果你在某个行业做了三年以上的设计，从今天开始有意识地往上游走。多参加业务方的需求评审，有机会的话，直接去旁听客户访谈。目标是从做视觉的变成懂这个行业的设计师。

这套框架在其他行业也一样好用。翻译，标准化文本市场被机器翻译压缩了，但法律和医学翻译需要人签字画押。会计也是，基础记账被AI碾压，但税务筹划和审计判断需求反而在涨。内容写作，SEO和模板帖市场萎缩，但有辨识度的个人表达越来越稀有。分化的图景，每个行业都差不多。

方向和大逻辑说完了，你可能还是不确定自己该往哪走。那就换个维度。不看方向了，看你自己现在是什么类型的人。

我把这些年看过的简历和共事过的同事大致分为四种，你可以对号入座。

第一种，纯执行的。你的日常主要在产出标准化交付物。图、稿、代码、文案、报表。你的工作质量不差，甚至很好。但我想说，如果把你的名字遮掉，换一个同级别的人来做，产出差异不会太大。

我非常理解这种处境。大部分人的职业生涯就是从这里开始的，包括我自己。你不是不好，是谁都可以做到很好。

怎么办？从现在开始在每个项目里有意识地往判断侧多走一步就行。下次接到需求多问一句为什么要做这个。下次交付的时候多给一个你对这个方向的判断，哪怕判断是错的也比没有强。每多走一步，你任务组合里判断就会更准确一些，我其实在过去的文章里反复说过这个观点了。

第二种，做判断跟决策的。你的日常有大量时间在做决策、对齐、拍板。你的交付物不只是图，更多是方向和共识。我现在的工作产出就跟是这种情况。

随着工作年限的提升以及AI时代的到来，我越来越觉得判断力和品味才是一个人的核心竞争力，只是画图AI肯定可以越来越好，迟早能替代我们干活的。

这种决策力怎么提升？我觉得每一次决策，背后的逻辑很关键，能不能想清楚，甚至写出来很重要。然后，做的决策，事后能不能追踪到结果？我自己的感受是，判断驱动型的人最大的风险不是被AI替代，是被公司误判为不做事的人，因为产出没那么显性。把判断的过程和结果变得可见，就是你最好的护城河。所以，每天的写作和记录真的很有用。

第三种，六边形战士。你同一天在多个技能之间切换。你的价值不在任何单一技能上，在于你能把几件事串起来，从头到尾交付一个完整的结果。一个PM替不了你，一个前端也替不了你，你占的是一个复合的生态位。六边形战士一直都是最猛的。

风险是可能会变成什么都会一点但什么都不深。对策是定期自检，你跨的那几个界里有没有至少一个能打的。如果没有，挑一个往深里扎。

第四种，垂直行业型。你的核心竞争力不是专业技能本身，是你对某个行业的理解加上专业能力。懂XR的设计师，懂跨境的翻译，懂税法的会计。

这是专业化上最稳的位置。行业知识有一个AI很难跨的门槛，它很依赖完整的从0-1的经验和踩坑积累。对策很简单，继续深扎，同时有意识地从执行层往方案层走，从方案层往决策层走。

四种类型过完了。如果还是拿不准自己是哪种，给你一个最简单的判断方法。

打开最近一个月的工作记录，扫一眼就行，把你做的每件事分两类。

一类是给个清楚的指令就能完成的。另一类是必须你坐在那个位置上做出判断才能产出的。我经常用的就是老板思维，把自己想象成比现在的职位更高几级，我会如何决策和做事？

第二类占多大比例？低于30%。你大概率是执行牛马，需要主动往判断侧倾斜。30%到50%之间。你正处在两轨交界的位置。高于50%，说明还可以继续深挖。

最后用PwC那份报告里的一个数据收尾，我觉得还蛮值得思考的。

基于美国240万个入门级岗位的分析，受AI影响大的初级岗位，现在要求领导力、战略决策这类高级能力的概率，是低AI影响岗位的7倍。52%的新增技能要求原本只出现在资深岗位的JD里。初级工作没有消失，只是变成了年轻人够不着的东西。

不管你在哪个行业，给新手的机会都在慢慢变少。执行的部分用AI补，判断的部分还是要靠自己积累，这个就别纠结了，从今天就可以开始。

我也用codex帮我结合我今天写的这篇内容，输出了一个转型地图，如果觉得文字不好理解，看这张图总结也行。

Jony Ive六十岁了还在跳槽，他是想把三十年的积累转行到一个全新的领域。我经常在群里跟大家说，工具会过期，岗位可能会消失。但把新东西快速学明白、再用旧积累去放大它的这个能力，不会过期。

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