今天这个飞书多维表格的教程终于发出来了。
写了一个月,一个月前欠下的这个债,我也终于还上了。。。
起因是之前阿真发了一条关于飞书多维表格的内容,然后底下她的粉丝有一条评论,问飞书多维表格到底是个啥,有没有从入门到精通的教程。
底下就有人回复,我有从入门到放弃的教程。
看得我毫无防备,扑哧一笑。
然后我当时也不知道是为了激励自己,还是鬼迷心窍,就好死不死的留了个言,说,我来写一篇。。。
然后真的,就一群人说等我。。。
还有在线催更的。
我。。。
反正飞书多维表格我其实也真的一直想写,不为别的,就为我一个对 excel 一窍不通的人,已经把飞书多维表格当成了我的工作的核心中的核心。
于是开始动笔,没想到,这一写,就是 1 个月的时间。。。
我之前就说过,飞书多维表格几乎是我们公司最核心的基建。
我们公司每一个部门,商务,运营,内容,每个部门都是一个系统,而每一个系统都可以用一张多维表格来呈现。
包括选题创意表、内容数据表、项目执行进度表、单项目协同表、博主刊例表等等等等。
还有很多非常奇妙的玩法。
比如之前我写过的,用飞书多维表格分析我的评论区等等。
而做这些,不需要会什么 excel 的复杂用法,也不需要有啥数据分析相关的经验,你只要敢去尝试,就一定都能用明白。
这也就是飞书多维表格明明没有给我充值,但是我还是一定要给你们安利这个工具的原因。
因为作为一个小白,可能玩不明白 excel,玩不动各种 BI 报表,但飞书多维表格,你是一定能很快玩懂的。
所以今天这篇内容,是我结合我这 3 年用飞书多维表格的经验,总结的一个保姆级入门教程。
我准备分三个部分,尽可能的把飞书多维表格给你们说明白。
话不多说,让我们开始。
提起表格,我们第一个想到的,肯定还是办公界的老大哥,excel。
那问题就来了,飞书多维表格和 excel,有啥不同?
这就涉及到飞书多维表格的底层逻辑。
你不能仅仅把它看作是一个表格,它真正的身份,在我看来,是一个数据库。
我们每天工作,生活,都在和海量的数据打交道。
小到今天建联了哪些客户,某个项目的进度和排期,大到整个部门的 OKR 和上千个项目的合并跟踪,又或者一整个账号所有发布的内容和粉丝互动。
我们需要储存这些数据,还要分析数据来判断我们的下一步工作怎么进行。
但是,我们中的很多人并没有开发或者数据经验。
所以我们,既需要一个仓库,能够非常方便地保存和搭建数据,又需要一套路径,能够很容易地分析和利用数据。
而飞书多维表格,在我看来,就是为了这样的需求而创立的。
我们可以把飞书多维表格的功能拆分为输入和输出两大块。
先说输入的部分。
和 excel 不同,我们在飞书多维表格里面的输入是更加结构化的。
基本单位不是单元格,而是行和字段的组合。字段,也就是多维表格里的列。
我们可以把行理解为一条数据,而字段,规定了这条数据的不同信息和属性。
以这个文章数据统计表为例,这一行,我要录入的是《淘宝卖 9 块 9 的 deepseek》这篇文章的数据,而这些字段是具体录入的数据信息。
每一个行+字段的数据,汇总成一整个数据表格,我们就借助表格的形式,获得了一个数据库。
这里要提一下飞书多维表格的底层支持能力,单个表格容量一千万行,能容纳 1000 个人同时在线编辑,权限管理也可以精确到表格的某一个字段。
反观 excel,容量差了十倍,多用户同时编辑容易产生版本冲突,权限也只能简单地控制整张表格的读写。
再说输出。
飞书多维表格可以根据表格数据库中的内容,生成实时的视图和仪表盘。
这是视图,我设置了画册视图,按照次日点赞量由多到少的顺序来排列,我就能直观地看到哪篇文章点赞最多。
而仪表盘,可以通过各种图表,把数据用可视化的方式直观地呈现出来。
同样是为了方便我们去复盘数据。
这也是我作为一个自媒体账号的立身之本。
这些视图和仪表盘,都可以跟随我们输入的数据而自动变化。
视图和仪表盘实时的数据变化,就是一个非常重要的工程能力,用 excel 做过图表的人,应该都知道有多费劲。
但在飞书里,你可以随便搭,随便可视化。
除此之外,飞书多维表格还支持 AI 自动生成公式,在字段中实现 AI 翻译、AI 自动填充、AI 生图,等等等等。
这些集成在飞书多维表格上的 AI 能力,可以让表格上的数据处理更加高效,也可以把飞书多维表格直接变成一个以字段为单位的批量生产工作流。
所以,飞书多维表格,有两重理解。
第一,它一个披着表格外皮的数据库,可以帮一个不那么懂数据的普通人,用说人话、无门槛的方式去搭建一个数据管理系统,并在这个系统中与大家更加方便高效地协作。
第二,它是一个以字段为单位的强大工作流,可以借助字段中的 AI 功能,实现内容的批量生成。
说完了飞书多维表格是啥,我们来新建一张表格,看看它怎么用。
如果你不想在飞书里面用的话也没啥问题。
现在飞书多维表格和飞书剥离了,不用下载飞书,只要注册账号就可以在线使用多维表格,非常方便。
网址在此: https://base.feishu.cn/
注册好,点开新建多维表格,会得到一张这样的基础表格。
你需要掌握的几个重要知识点分别是,字段,字段捷径,视图和仪表盘,工作流和自动化,以及权限。
1. 字段
刚刚我们提过了,字段就是列,用来规定了一条数据的不同信息和属性。
点击这张表的任意一个字段,就可以修改了。
标题,就是你给这个字段命名。字段类型,就是你规定这里应该录入什么样的信息。
可以大致把字段类型分为几个类别。
一是录入信息类,比如文本,附件,数字,日期。
还有电话,邮箱,条码,超链接,货币,地理位置,包括进度和评分字段,只是信息展现的可视化形式不同。
单选和多选也属于这个范围,根据自己设置选项来规定信息。
二是组织协同类,人员,群组,可以用这个字段@对应的人,把项目和任务具体落实下去。
三是数据打通类。单向关联,双向关联,以及查找引用,如果在一张多维表格上有多个数据表格,就可以便捷实现跨表格数据查找和同步。
四是自动化字段,比如自动编号,按钮。
五是数据变动追踪字段,可以自动记录创建人,修改人,创建时间,最后更新时间。
最后是公式计算,这个我要重点说。
它和 excel 中的公式类似,可以进行一些计算和逻辑关联,但比 excel 更方便,因为它有 AI 功能。
在字段类型里,选择公式,然后点击编辑公式。
这个时候你有两个选择,像 excel 里面一样自己编辑公式,或者选择让 AI 帮你生成公式。
懒逼如我,当然是选择和它对话让它帮我生成。
我实在是太烦 excel 里面的函数了,一看就头大。
但在这里,我只需要在左下角输入指令,然后点击生成,它就会在右下角给你把公式刷刷刷列出来。
比如我想统计一下,8 月份回款了多少项目。
第一步用大白话在左边的输入指令框里打字,点击产生,右边的公式就生成好了。
第二步点采纳,公式就会显示在上方的框里。
最后,还可以点击格式优化,把公式变成最规范的格式,最后点确认,就 ok 了。
这个公式字段生成出来之后,也不需要像 excel 那样,只要有一个新数据录入就要重新手动调整。
它可以实时捕捉到你录入的新数据,然后根据数据自动重新计算,非常方便。
2. 字段捷径
字段类型下面有一行小字,探索字段捷径,也是一个非常重要的功能。
它其实是把一些复杂的功能封装在这个捷径里,让你点击就能使用。
我要重点说下荐字段捷径里的 AI 功能。
接入了很多大模型,deepseek、豆包、seedream、banana,也就意味着你可以在里面生成各种形式的文字,图片,视频,等等等。
还有一些小而实用的 AI 能力,比如用 AI 读取网页链接、生成 PPT、生成 markdown 格式、图片转 SVG、提取发票信息,太多了。
就拿一个朋友之前在群里问的来举例,如何批量对扫描件进行 OCR 和 AI 理解,这玩意完全就是多维表格的射程范围。
你可以在字段捷径中心,搜这个:图片文字提取,或者用豆包的多模态做图片理解,都行。
直接插到列上面,你就可以提取文字了,巨简单。
而批量上传,也很简单。
点开右上角的插件图标,然后点击探索插件市场。
直接在左边搜索框里找,批量上传附件。
就能把文件批量上传到表格里了。
非常的丝滑。
3. 视图和仪表盘
搭建好了一张底表,就来到了数据可视化的部分。
第一种可视化的方式是视图,一共有六种视图,你可以根据不同的可视化需求,自行选择。
比如任务看板,可以直观看到有哪些任务,进度如何,相关的负责人是谁。
第二种可视化的方式是仪表盘。
可以让 AI,帮你一键搭建仪表盘,然后你再来微调。
如果想要更高的自由度,自己来搭,就可以点击左上角的添加组件,选择更全面的图标和插件来做仪表盘。
然后,复杂的表格数据库,就变成了非常直观清晰的图表。
比如我的内容数据统计表,这样看,都是数据,就比较费劲。
但通过仪表盘,就能非常明白地看到每一篇数据的变化了。
仪表盘可以玩的非常花,上限极高,我们所有的可视化数据分析几乎全部都在仪表盘里直接搭了。
4. 自动化和工作流
底表和可视化做完之后,我还希望这个表格,可以自动给我发消息。
或者在我输入一个信息之后,自动根据这个信息给我输入其他内容。
这时候,就要用到自动化和工作流进阶功能了。
自动化,在表格的右上角,这个小机器人图标。
点开之后,就可以编辑自动化流程了。
比如,每天上午开完选题会之后,用自动化给大家同步会议纪要里落实好的结果。
点开右边的运行日志,还可以看这个自动化流程是否执行良好。
工作流和自动化不同,位置在左下角,点击创建之后,工作流会显示在表格的左侧栏中。
通过自动化和工作流,你可以实现自动分类、自动添加内容、发送通知消息等等功能,让多维表格真正活起来。
5. 权限
不同权限的人,看到的结果是不一样的,这对于项目管理来说也非常重要。
可以通过右上角的这个高级权限图标来设置权限。
可以根据它的系统角色来设置,也可以采用自定义角色。如果采用了自定义角色,它就会有限遵从自定义。
这样,不同权限的人只能看到属于自己权限范围内的信息,保证数据安全。
而且更牛逼的是,这个权限控制,是可以精细到每一列的。
我们可以通过权限控制,让有些人看到有些列,有些人看不到,那其实就可以通过一个总表,用权限控制,来完成各种不同的场景分配,这个极度牛逼,节省了我们巨量的重复工作。
不过这个是付费服务,但是就是因为这玩意,我们无怨无悔的氪了飞书的商业专业版。。。
上面的内容,你了解了以后,几乎就可以手搓一个多维表格了,真的。
但是还是聊聊,你可以用多维表格来干啥。
1. 数据分析
作为一个内容人,数据对我来说真的太太太重要了。一篇文章的阅读、点赞、转发,是这篇文章好不好看,最诚实的反馈。
为了收集这些数据,我用爬虫每天定时爬我自己公众号的所有数据,做了一张数据分析表。
我的所有数据都是真实的,没有做过任何假,也没啥敏感的,所以我也不怕全部展示给大家看。
没有的行,不是数据有问题,就是单纯的爬虫定时炸了没爬上。
这里面,我最在乎的几个数据指标,分别是阅读量,赞阅比,转阅比,完读率。
按照阅读量不少于 30000,赞阅比(点赞/阅读量)不少于 2.5%,转阅比(转发/阅读量)不少于 10%,完读率不少于 25%的比例,筛出的内容,基本就是我认为质量很不错的文章了。
比如 9 块 9 的 deepseek,比如毕业生被 AIGC 查重折磨,再比如我把文章手搓成了 token 炸弹。
现在回头看,还是有一点点为自己骄傲的。
而且,还有一个很重要的点,就是看趋势,看我的月均赞阅比有没有提升,我的月均转阅比有没有提升,我需要知道,我的内容到底有没有变好,是不是大家真的觉得更棒了。
我到底,有没有在进步。
所以,我也做了仪表盘,来用趋势,客观的反应我的内容质量情况。
非常非常欣慰的是。
我的赞阅比和转阅比在今年 10 月,破了历史新高。
我没有自己骗自己,我想。
我还是在进步的。
2. 项目管理
我们内部,还有一个巨大的表。
这张表加起来一共 40 多个字段,包含日期管理部分,人员任务分配部分,合同和打款部分,太多了。
基本汇集了我们两个公司所有的重要数据,包括我们的客户和项目,全约和半约的博主,每个博主的价格,每个项目的进度,负责跟进的商务和 ae,每个项目的财务状态,等等等。
可以说,这是我们公司的全部身家,如果哪天多为表格宕机一下,我们的业务就直接废了。
比如,我想看看,某一个负责回款的同学手上,还有多少没回款的项目。
就可以在左边点筛选,然后设置筛选条件。
然后,相关的项目就被筛出来了。
还可以采用视图的方式,比如日历视图,就可以看到每个新项目的具体排期。
这个时候我想进一步筛选,依然是点左边的筛选,然后设置条件,然后就会得到想要的结果(大家自寻亮点)。
一旦当我们设置好字段,就可以用它们来生成数据结果、做可视化、查找分类,一切听你调遣。
3. 工作流搭建
我自己做了一个非常好玩的小东西,搞了一个简版的给大家示意一下看看。
就是我经常会看到一些好玩的句子或者 prompt,我就会存下来,然后直接生成图片,当做一个小小的脑暴的创意。
我用快捷指令+飞书应用+多维表格+AI 字段捷径,就实现了,直接在手机背后敲两下,我复制的句子就会被直接录入到多维表格中,然后用即梦图片 4.0 自动画出来。
这个其实特别简单,就是先用手机端的快捷指令,把内容推送到 Webhook 上。
然后新建一个飞书应用机器人,利用 Webhook 触发新增多维表格记录。
最后字段捷径那实现自动生图。
我还做了公众号链接自动存入然后总结等等,这个我就不展开说了,多维表格跟快捷指令的联动其实有很多,以后可以单独开一篇详细说~
这篇文章有点长,但仍然只写到了飞书多维表格很少的一部分功能。
事实上,我自己虽然用了很久飞书多维表格,但也经常觉得,我对它的开发,还不足十分之一。
但有一点是可以肯定的,那就是未来会用飞书多维表格的组织,和不会用的组织相比,人效比至少能够提高三到五倍。
因为飞书多维表格,真的从最底层出发,用 AI 的能力,解决了普通人无法结构化应用数据的问题。
让我们每个人,都能更清晰地看到数据,进而能用数据真正解决问题。
也让我们能用极低的学习成本,结合 AI,搭建各种实用的工作流,给生产力带来了新一波的解放。
我常打趣的说,我就是飞书头号吹子。
虽然飞书也没给我打钱,但,我还是无比庆幸和感谢曾经的我,选择了飞书作为我创业的立足之地。
而我也相信,未来的我们的组织。
会因为飞书。
变得更加强大。
也更自由。
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