正确的 Stable Diffusion 高清修复方法，学会了记得收藏！

上一期给大家介绍了4种Stable Diffusion 高清修复和图片放大的方法，大家学会了吗？今天继续给大家深入讲解2种方式，我觉得是目前效果最好，也是最实用的，推荐大家使用。

1、Tiled Diffusion
目前StableDiffusion最强的图片放大功能-Tiled Diffusion，这是StableDiffusion一个插件，原理与SD upscale类似，图生图功能，按照之前的方法，把那张低分辨率的图片发送到这里来，在下方底部就可以找到Tiled Diffusion和Tiled VAE，这两个插件是共用的，放大图片的时候两者都勾选即可。

只需要勾选启用就好了，注意控制下放大尺寸即可。在放大尺寸这块大家可能会混乱，图生图有一个尺寸，Tiled Diffusion也有一个放大倍数。

2、高阶修复放大功能 -- Controlnet Tile模型

回到“文生图”，你没看错，上面基本上都是用到的“图生图”，这次我们使用Controlnet插件需要到这里来。
然后请把目光回到Controlnet生成低分辨率图那里，还是这张图，保持各项参数不变

请把Tiled Diffusion和Tiled VAE勾选启用，这一步不要忘了，我们是需要结合这个插件使用。

然后我们控制图片放大尺寸是需要在这里进行，勾选“覆盖图像尺寸”并设置放大图片尺寸，即【512*288】放大3倍为【1536*864】，（文生图上面的尺寸就不需要管了，字面意思）

再到Controlnet插件这里来，上传之前的低分率图片，选中“Tile（分块）”即可，其他参数该勾选的勾选。最终的图片效果由“控制权重”来调整。

上述的操作完成后，点击生成图片即可，最终图片生成的效果看设置的权重参数，看图可得出：
1、低于0.6以下的图片效果，文字产生了较大的形变，甚至是低于0.4之后完全没有主体存在；
2、高于1.1以上的图片效果，文字几乎看不出变化了；
3、所以本次案例测试结果为权重控制在0.6~1.1左右是比较合适的。