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正确的 Stable Diffusion 高清修复方法,学会了记得收藏!

正确的 Stable Diffusion 高清修复方法,学会了记得收藏!

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上一期给大家介绍了4种Stable Diffusion 高清修复和图片放大的方法,大家学会了吗?今天继续给大家深入讲解2种方式,我觉得是目前效果最好,也是最实用的,推荐大家使用。

1、Tiled Diffusion
目前StableDiffusion最强的图片放大功能-Tiled Diffusion,这是StableDiffusion一个插件,原理与SD upscale类似,图生图功能,按照之前的方法,把那张低分辨率的图片发送到这里来,在下方底部就可以找到Tiled Diffusion和Tiled VAE,这两个插件是共用的,放大图片的时候两者都勾选即可。

只需要勾选启用就好了,注意控制下放大尺寸即可。在放大尺寸这块大家可能会混乱,图生图有一个尺寸,Tiled Diffusion也有一个放大倍数。

2、高阶修复放大功能 -- Controlnet Tile模型

回到“文生图”,你没看错,上面基本上都是用到的“图生图”,这次我们使用Controlnet插件需要到这里来。
然后请把目光回到Controlnet生成低分辨率图那里,还是这张图,保持各项参数不变

请把Tiled Diffusion和Tiled VAE勾选启用,这一步不要忘了,我们是需要结合这个插件使用。

然后我们控制图片放大尺寸是需要在这里进行,勾选“覆盖图像尺寸”并设置放大图片尺寸,即【512*288】放大3倍为【1536*864】,(文生图上面的尺寸就不需要管了,字面意思)

再到Controlnet插件这里来,上传之前的低分率图片,选中“Tile(分块)”即可,其他参数该勾选的勾选。最终的图片效果由“控制权重”来调整。

上述的操作完成后,点击生成图片即可,最终图片生成的效果看设置的权重参数,看图可得出:
1、低于0.6以下的图片效果,文字产生了较大的形变,甚至是低于0.4之后完全没有主体存在;
2、高于1.1以上的图片效果,文字几乎看不出变化了;
3、所以本次案例测试结果为权重控制在0.6~1.1左右是比较合适的。

言川Artie

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