中传砍掉16个专业引热议：视觉传达设计被调整背后，AI正在重塑高校学科版图

最近刷到一个热搜，看得我非常感慨。

中国传媒大学党委书记廖祥忠对外透露，中传一口气砍掉了翻译、摄影等16个本科专业和方向。

连全国排名前列的漫画专业，还有视觉传达设计、艺术管理这些曾经的热门，也都在这次的调整名单里。这曾经是多少学生心目中的香饽饽啊，连中传的王牌专业都保不住了吗？

被替代的专业

仔细看翻译、摄影、视觉传达设计这些被调整的专业，都有一个特别明显的共性，基础技能已经可以被AI高效甚至完美地替代。

目前的AI翻译准确率已经非常高了，普通的合同、说明书直接拿来就能用，几乎不需要人工润色。图像和视频生成领域就更直观了，大家多多少少都见识过各种大模型几秒钟画出精美海报的能力，还有开年爆火的 Seedance 2.0。

去年我就跟大家聊过，很多高校都在裁撤专业：

4类设计专业在停招！今年高考艺术类专业别选错！还有这些新方向

如果让学生在象牙塔里苦练4年，仅仅只掌握一门很容易被AI替代的手艺，毕业那天极大概率就是失业的那天。中传的廖书记提到了一个非常关键的词：未来将是“人机分工时代”。

现在的AI发展速度太快了，以周甚至以天来计算迭代，高校如果还按部就班地以“年”为周期设置专业，完全跟不上现实的节奏。一个学生大一满怀憧憬选的热门专业，大四毕业时对应的行业可能早就萎缩了。

不过中传的做法其实不是简单粗暴的全盘抹杀。

举个例子，摄影取消了独立专业，其实是融进了“影视摄影与制作”的大体系里，要求学生既要懂前期拍摄，也要贯通后期制作。同时学校还新增了智能影像技术、游戏艺术设计、智能视听工程等20个新专业。可以说是种顺应时代的结构重组。淘汰掉低效的旧产能，全面加码属于未来的新赛道，中传这步棋走得还是非常果断的。

重磅研究报告

很巧的是，上周 Claude 母公司 Anthropic 刚发布了一份重磅研究报告。他们的CEO前脚刚说完“一半白领都可能被取代”，后脚就丢出了这份非常学术但也非常扎心的报告：《AI 对劳动力市场的影响，一种新的度量方法与早期证据》。

这篇报告提出了一把全新的尺子，叫“观测暴露度”（Observed Exposure）。

简单说，以前大家都在猜大模型理论上能干啥，但这次他们直接去看了AI实际上正在干啥。他们调用了覆盖美国大约800种职业的O*NET职业数据库，还叠加上了Anthropic自家真实的庞大用户流量数据。报告里明确提到，通过API全自动调用的业务场景，被赋予了极高的权重。

普通人在网页端跟AI有一搭没一搭地聊天，顶多叫辅助；企业系统在后台直接调API，让数据全自动跑满整个业务流程，这才是真正意义上的“替代”。报告里有一张雷达图，把20个职业大类铺成蜘蛛网的形状，蓝色代表理论上的覆盖率，红色代表真实的观测暴露度。

反反复复看了几遍这背后的数据，我得出了几个非常明确的结论。

第一，理论上的替代空间大得惊人。报告给出了实际暴露度最高的前三名：排在第一的是程序员，实际覆盖率高达75%；紧随其后的是客服代表；第三名是数据录入员，覆盖率达到了67%。

暴露度最高的职业这三类人每天的工作介质都是单纯的符号。当一份工作只是单纯的“输入信息，处理，输出信息”，它在AI面前就毫无招架之力。

在雷达图上，蓝色区域伸展最远的方向是“计算机与数学”，理论暴露度达到了94%；“办公与行政”同样高达90%。目前的实际覆盖率只有33%。这中间差了整整60个百分点，意味着还有巨大的潜力没有释放出来。随着各种AI工具慢慢深度嵌入到日常的办公软件和企业流程里，这个红色的实际渗透圈一定会越扩越大。

第二，那些零暴露度的职业，全是靠身体和汗水吃饭的人。报告明确列出了一批几乎完全没有被AI触达的职业：厨师、摩托车修理工、救生员、调酒师、洗碗工。

目前大约有30%的从业者处于这种零暴露状态。他们的工作离不开物理空间，需要真实的肉身在场去应对各种突发情况。你没法让一段代码去给你修漏水的管子。物理世界的复杂性，暂时成了最坚固的护城河。

第三、也是最让我觉得反直觉的一点：高暴露度从业者的学历反而更高。数据显示，在那些受到AI直接冲击的高暴露群体里，拥有研究生学历的人占了17.4%。在完全零暴露的群体里，这个数字仅仅只有4.5%。差距将近四倍。

不同暴露度人群学历对比我们从小被教育好好读书、考个好大学、坐进写字楼里当白领，以为这样工作就安稳了。

现实情况刚好反过来了。现代教育体系费尽心力培养出了大量标准化的脑力劳动者，我们被训练出极高的规则服从力和文字处理能力。

现在这种被学校精心打造出来的能力，迎头撞上了AI的强项。越是纯粹的标准化脑力劳动，越显得脆弱不堪。

干货时间

我们该怎么应对这种让人隐隐焦虑的变化？这几天我也在反复复盘自己的工作状态，有几点比较实在的建议，想和大家一起探讨。

首先，我们要从执行单一任务，全面转向交付完整的结果。以后我们真的很难再单纯靠“我会剪一段视频”或者“我会画一张海报”来维持竞争力了。我们要学着把自己当成一个项目经理，甚至是一个导演。需要去定义真正的问题，去了解受众到底想要什么，去把控最终的审美高度和价值观。你的核心价值，体现在能够统筹这一切并对最终的成品负责。

再就是，给自己的工作增加肉身在场的比重。既然线上的符号处理很容易被机器替代，我们就要去建立线下和真实空间的连接。可以尝试做线下的沙龙，组织真实的社群交流，甚至只是面对面的一场直播聊天。人与人之间那种微妙的眼神互动、情绪共鸣、临场反应，甚至偶尔的口误和爽朗的笑声，这些带着人味儿的东西，是任何大模型都无法模拟的稀缺资源。

最后，把时间花在沉淀个人的核心资产上。既然学历的光环和单一技能的保质期都在变短，我们要把注意力放在那些不会轻易贬值的东西上。把日常的经验沉淀为可以随时复用的SOP。这可能表现为你对某个小众行业的长期扎实调研，一套被市场反复验证过的高转化率内容模板，或者你打造出来的一个有血有肉、有独特价值观的 IP 人设。这些东西一旦形成资产，就不会轻易随着某个工具的没落而失效。

只要这些资产还在，无论底层的创作工具怎么更新换代，你总能找到新的放大器，把自己的声音传得更远。

如果想得乐观一点，AI接管了大部分繁琐的信息处理工作，我们终于有时间去关心那些更有创造力的事情。时代的车轮滚滚向前，淘汰旧的齿轮在所难免。对咱们来说，所谓的“专业”，早就脱离了学校培养方案上的那几个字。

真正的专业，是你在技术洪流中，依然能敏锐地找到生态位，用你不可替代的情感、决断力和系统编排能力，与 AI 默契配合，创造出真实的价值。

在你当下的日常工作中，有哪些环节是你觉得 AI 绝对无法取代、专属于你自己的点呢？