最近刮起了一阵Nano Banana风,感觉哪哪都能看到它的身影!我也用了一段时间,确实被惊艳到了,但是用久了发现还是有一些小毛病。最明显的就是,有时候生成出来的图片和我期望的效果总是差那么一点,好像Nano Banana有自己的理解方式,不一定完全按照我的想法来。

比如这种情况,生成的背景和人物各玩各的。看起来就像是两张图硬拼在一起,整张图看起来很违和...

而今天生数科技刚更新的Vidu Q1 参考生图,我用下来发现已经完全不输Nano banana,并且在中文理解这块儿做得更6!
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先上对比
我们可以先来看看一组 Vidu 和 Nano Banana 生成的对比图!

说实话,光看这组我生成的对比图片你们就能感受到差距了。同样的提示词,Vidu在这块儿明显理解的更好,就像是一个真正懂摄影的老师傅在操刀。

其实这是因为Nano Banana中文不太好,虽然支持中文提示词,但像“场景”这样的词,它可能误解成“背景”。
中文和英文提示词之间容易出现的歧义还有很多,导致大家用起Nano Banana来会觉得差点意思。而这么简单的一句提示词,Vidu就能充分理解里面隐含的逻辑关系。还可以看到Vidu对光线的还原真实而细腻,柔和的漫射光和强烈的直射光,它都能模拟得恰到好处。
目前在我的实际测试中,我发现Vidu Q1的参考生图功能有3个非常突出的优势。
①支持7张以上的参考图
之前那么多的AI生图工具,基本上都只让上传1-3张参考图,但是Vidu Q1能参考7张以上的图片!这可是目前国内的天花板级别了。

提示词: @图1在一个温柔浪漫的婚礼现场,新娘身穿洁白的蕾丝婚纱,手里捧着一束白玫瑰花束,头戴长长的头纱,神情甜美而幸福。新郎身穿黑色西装,胸前别着白玫瑰胸花,在给新娘佩戴戒指,眼神温柔。两人身后摆放着婚礼迎宾牌,一旁的香槟塔在阳光下闪耀,还有一个三层婚礼蛋糕点缀着粉色花朵和新人公仔。桌上静静放着一个精美的喜糖礼盒,周围环绕着绿植与白花,整个场景充满浪漫与仪式感。全景图,展示人物全身照片。

②超强主体一致性
就算是多个人、不同场景,甚至反复生成,都能保证人物长相和特征不变样。几乎不会出现角色搞混、人物变形、衣服细节丢失这些毛病。

提示词:@图1@图2合成一张图,调整合适大小并放在@图3白色边框内。

③更贴合中文用户
Vidu Q1在保持参考图特征同时还原度还特别高,生成的结果和你想要的基本一模一样,用Vidu真的能做到想什么就能生成什么。
提示词:把彩虹的右半边补全,形成半圆彩虹。

Nano Banana 并没有理解提示词中的补全彩虹,彩虹出现了另外半边,但是没有变成完全的彩虹桥。而Vidu Q1参考生图做到了将没有出现在图片中的另外半边彩虹补全,形成了完整的挂在天上的双彩虹镜像。
解放双手
Vidu Q1这个参考生图功能,不光能替换和合成图片,还能玩出好多花样。
1.线稿转3D
Vidu Q1参考生图能将复杂的建筑设计图,直接转化为3D立体模型图,建筑细节精准还原,省去复杂的建模流程。
提示词:@图1变成三维立体建筑摆在桌子上,涂上颜色。

2.古人拿月饼
中秋快到了,我们可以用Vidu让嫦娥拿上月饼。


提示词:@图1拿起@图2,放在嘴里。风格参照@图1,背景古朴,像在古画里面,画面上不要有字。

还能用同样的提示词,给蒙娜丽莎也吃上月饼,顺便展示一下礼盒:


3.变身手办
最近超火的变身手办,当然也得安排上:

4.电商场景搭建
早在三年前,电商的图片基本都得用PS修改,那个时候还诞生了一批专门修图的修图师,产品一更新就要重新做素材。而且很多素材都需要专门搭场景拍摄,用户根本看不到实际使用效果,只能凭想象。
现在有了像Vidu这样的工具,修图的工作基本上已经不太需要了。比如下面把月饼礼盒放入到有茶杯的场景中,并加上文字,做一张中秋节月饼礼盒营销海报。

提示词:@图1背景替换为@图2的背景,遵循[@图1的摆放位置,摆放整齐,把@图3也放在场景中当背景,把@图4的文字排进去作为标题。

5.一键换衣
Vidu因为有更强的一致性所以非常适合电商模特换装。

这里我们选择白色衣服的模特作为主体,手提包作为模特展示的商品,最终合成到背景图中。


在创建主体中,还能上传配套的背包啊、拍摄背景什么的。点下一步的时候,Vidu的系统还会根据图片自动把提示词给补全了,用起来特别方便。


无缝衔接
我们还可以通过 Vidu Q1 参考生图+Vidu首尾帧结合,直出高级感广告大片:

提示词:图中的汽车变成黄/红/黑色,行驶在海滩、街道、高速公路、雪地上。
分别输出结果:

将上面的四张图片分别作为Vidu Q1 首尾帧的输入和输出,就能得到视频汽车广告宣传片!
另外这次针对电商、营销等垂直领域场景,Vidu Q1 参考生图API同步上线了5种特效模版:

不用提示词,只需输入商品图片,让品牌、电商商家一键获得完美商品、广告素材。

如果你也是Vidu的老用户,可能会跟我有同样的疑问:一个专做视频的AI公司,怎么突然开始搞图像生成了?
而且效果看起来还挺能打,能跟不少国内外大厂掰掰手腕。

其实背后的原因是这样的:Vidu 的母公司生数科技,更多是想帮合作伙伴搭建一个完整的AI生态闭环,实现从生图到生视频每一步都精准可控,让大家都能通过AI实现产品销量增长,收入翻倍。
不管怎么说,作为国产工具能做到这个水平,跟一线产品基本没差,确实值得点个赞。你觉得 Vidu 的AI生图功能和视频生成功能,哪个更厉害一些?
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