AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐，「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合？「抖音」的做法是：先通过用户对智能推荐短视频的态度，获取用户的兴趣特征，再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息，进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时，点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词，既提供了个性化拓展内容推荐，又对其他内容进行了较好的引流。
Bilibili移动端的 「动态」-「视频」里，增添了「最常访问」的模块，根据用户的访问频率显示用户最常访问的up主。点击up主头像之后，会展示该up主最新上传的视频及动态。...
「抖音」从「抢沙发」这一互联网传统的用户习惯出发，在视频没有评论时，会将界面控件「评论」变为「抢首评」。众所周知，评论数常常是衡量一个视频质量的关键，同时它也关系着视频创作者...
在「饿了么」下单点餐时，除了常规的可以按价格、销量、活动补贴与距离等条件对店铺进行排序和选择，还可以直接按照配速速度进行店铺筛选。对于点外卖的用户群体而言，多为忙碌的上班族和...
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