AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐，「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合？「抖音」的做法是：先通过用户对智能推荐短视频的态度，获取用户的兴趣特征，再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息，进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时，点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词，既提供了个性化拓展内容推荐，又对其他内容进行了较好的引流。
「光·遇」在游戏体验过程中，如遇电量极低可能导致关机的情况时，屏幕下方会出现低电量提示符号并带有电量百分比。符号以一定频率随画面的切换节奏若隐若现。而当插上电源线后，低电量符...
还记得上学时老师在黑板上用粉笔圈出重点，或者我们在课本上圈出不懂的单词吗？这种「圈出来」的本能动作，刻在我们的DNA里。现在，UI设计师把它搬到了手机屏幕上，让你找回了那种最...
在「淘宝」购物时，你有发现关键词的搜索结果一般都会优先显示你曾经浏览过的店铺么？不仅如此，「淘宝」团队还很细心的为这些搜索出的店铺结果贴上了关联个人购买行为的标签。比如「买过...
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