AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐，「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合？「抖音」的做法是：先通过用户对智能推荐短视频的态度，获取用户的兴趣特征，再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息，进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时，点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词，既提供了个性化拓展内容推荐，又对其他内容进行了较好的引流。
上下班通勤经常遇到堵车的情况，导致大量的时间耗费在路上十分不爽。「百度地图」会根据用户平时最常去的两个点（或者设定好的家和工作地点），计算出用户常用地点当前的路况、所用时长和...
对于喜欢电影却没有整块时间的用户而言，在「抖音」上看电影剪辑也是个不错的选择。当在「抖音」刷到一个喜欢的片段，我们通常会迫不及待地想看下集。 点击视频作者的头像进入个人主页，...
用「肯德基小程序」点餐时，如果通过关键词手动搜索餐厅的位置，搜索结果中位置相隔较近或地址易混淆的店面，会出现提示信息「餐厅密集，请注意区分」。以此提醒用户不要选错餐厅点错单，...
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