AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐，「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合？「抖音」的做法是：先通过用户对智能推荐短视频的态度，获取用户的兴趣特征，再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息，进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时，点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词，既提供了个性化拓展内容推荐，又对其他内容进行了较好的引流。
在「淘宝」搜索输入「看鬼故事」，会进入一个关于你个人淘宝人生的活动页面，里面记录了你在「淘宝」的总消费以及购买的第一件宝贝等历史信息。这种幽默感十足又走心的彩蛋被触发会让...
在「抖音」评论关键词「学到了」，会触发「涨知识」的动画彩蛋。用惊喜有趣的彩蛋设计，引导用户发表更多善意正向的评论，维护更好的社区环境。
「淘宝」最近更新了「淘宝人生」，可以根据人工智能拍照识别生成自己的虚拟卡通形象。然后用户就可以为卡通形象捏脸和换装了。在用户换装的同时可以看到一些服饰所属品牌，点穿着会显示购...
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