AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐,「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合?「抖音」的做法是:先通过用户对智能推荐短视频的态度,获取用户的兴趣特征,再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息,进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时,点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词,既提供了个性化拓展内容推荐,又对其他内容进行了较好的引流。
最近发现「淘宝」的退货功能在体验上有了新的提升:如果同时有几件商品需要退货,完成一件商品退货申请与上门取件预定后,在进行其他商品退货方式选择时,会自动勾选已选择过的上门取件时...
在「抖音」的内容推荐页面刷视频时,你会发现正常情况下页面右侧的「分享」按钮会显示为代表分享含义的普通icon。但当你在当前页面停留时间较久App检测到此视频被观看两遍以上,系...
为了吸引粉丝,短视频的作者会争相模仿,一些观众用户也会因为有趣去体验尝试,但很多视频里的体验和动作都是存在安全隐患的。为了规避风险,「抖音」里某些视频的下方会提示:「效果未知...
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