AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐，「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合？「抖音」的做法是：先通过用户对智能推荐短视频的态度，获取用户的兴趣特征，再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息，进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时，点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词，既提供了个性化拓展内容推荐，又对其他内容进行了较好的引流。
在陌生人匿名社交软件「0305」的「附近」聊天页面里，为用户提供了一个自动生成打招呼信息的小功能：在输入框左侧点击「Hi」图标，就可以触发一条随机发出的聊天信息，有文字也有表...
最近刷「抖音」的你，大概会有几率刷到系统为你定制的内容需求问卷。传统的「抖音」算法一直以来都被人诟病加深了「信息茧房」，将人框在了同质化的内容中，并会逐步造成信息的单一化。而...
在「饿了么」下单点餐时，除了常规的可以按价格、销量、活动补贴与距离等条件对店铺进行排序和选择，还可以直接按照配速速度进行店铺筛选。对于点外卖的用户群体而言，多为忙碌的上班族和...
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