AmberDu小白: 「头条系产品」最擅长的就是推荐,「抖音」就是典型的以推荐算法脱颖而出的产品。如何将用户主动行为的「搜索」与被动接受的「推荐」很好的结合?「抖音」的做法是:先通过用户对智能推荐短视频的态度,获取用户的兴趣特征,再结合其兴趣猜测并扩展关键词信息,进行搜索结果优化和更多推荐。在「抖音」的首页刷视频时,点击右上角的放大镜按钮即可跳转搜索页面。搜索框下方会提供一系列基于之前观看视频内容关键词生成的「猜你想搜」话题词,既提供了个性化拓展内容推荐,又对其他内容进行了较好的引流。
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「抖音」的信息流内容推送可以按照自己的偏好进行调节了。在「设置」菜单列表里找到「使用管理助手」,进入「内容管理」页面,就能看到自己目前刷短视频内容的偏好标签。左右滑动标签,可...
「拍拍严选」提前获取用户机型,并在用户路径上露出该机型的回收价值,引导用户进行回收换钱。在 App 首页、拍拍回收页面以及「我的」页面中,都有本人机型及回收价值信息透出。用户...
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