龙爪槐守望者: 在人工智能图像创作领域，大模型在图片里生成文字图形一直是个棘手难题。生成英文字符的大模型都屈指可数，中文字符生成更是遥不可及，创作者们常常为此苦恼，创意难以完整呈现。 字节跳动即梦 AI 的图片 2.1 模型带来了解决方案，它成功攻克在生成图片中植入中文字符的难关。 该模型的优秀之处在于其强大的文字图形融合能力，基于字节跳动先进的算法与海量数据训练，能精准识别并生成风格多样、排版合理的中文字符，大大拓展了图片创作的边界，提升创作效率与质量。
如果在「抖音」App搜索无规律的一长串英文字符，搜索结果总会出现儿童相关的视频内容。难道是因为只有婴儿才会这样胡乱打字搜索乱码内容吗？这个设计细节还挺有趣的。
「生成10版提示词，9版都是垃圾」——这是AIGC创作者的真实写照。编写合适的提示词成为了最大的障碍。复杂的公式、反复试验的词语组合，不仅耗费时间，也极大地打击了创作者的热情。
最近在使用「飞书」做学习笔记，发现飞书有一个错词提醒功能非常好用。很多时候打字过快不免会有错误，比如我将「简洁硬朗」打成了「简介硬朗」，如果不重新仔细检查很难发现。「飞书」则...
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