如何用 Stable Diffusion 高清放大图片?我总结了这3个方法!

作为设计打工人,经常需要放大图片的细节,来做视觉 KV 来做印刷物料,或者拿不到人物的高清照片,这篇文章中,给大家带来 3 种实用向的 Stable Diffusion 方法,高清放大图片而且免费。

  1. WebUI 后期处理
  2. SD upscale 图生图高清放大
  3. ControlNet tile upscale 高清重绘插件

对于没有部署 webUI 原生环境的伙伴或者用 Mac 的可以使用国内线上的 webUI 产品,如哩 x 哩 x 或者 eShxxx 等。

如何用 Stable Diffusion 高清放大图片?我总结了这3个方法!

下面案例就是教大家如何放大这张素材图。

方法一: WebUI 后期处理

webUI 后期处理是过训练的 AI 模型,可以放大照片并填充细节,使图像保持清晰。这是在 webUI 放大图像的基本方法。

1. 首先打开 webUI 界面,找到后期处理 Tab

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2. 选择要放大的图片上传

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3. 调整数值,放大到 4 倍,选择放大算法,这里以 R-ESRGAN 4x+为例。

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4. 点击生成按钮

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可以看到发丝有了明显的锐化,但是这种后期处理不会改变图像中细节,仅放大图像尺寸,相同的网格中填充了更多的像素信息。如果想得到效果更好的图片我们可以使用下面两种方法。

方法二:SD upscale 图生图高清放大

图生图来放大图片的好处是,生成的图片有更多的细节,可以使用不同大模型来处理不同类型的图片。

1. 打开图生图页面,点击图片上传按钮

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2. 在提示词中输入:highly detailed

否定提示词中保持默认即可。

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3. 选择一个 checkpoint 大模型,这里以 GhostMix 鬼混_V2.0.safetensors 为例,添加增加细节的 LoRA:Add More Details - Detail Enhancer / Tweaker

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4. 调节参数,选择放大倍数,输入倍数这里以 6 倍为例,重绘幅度设置为 0.3,数值越高会有越好的细节,但尽量不要高于 0.5,否则将会出现错误或者离谱的图片。采样方法保持默认或者我喜欢用带有“++”的采样方法。

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5. 点击生成等待结果。

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可以看到图片细节被重新绘制了,头发,纽扣,眼睛,并不是后期处理简单的数值放大得到的涂抹感而是贴近真实感,我们把两种方法做直观的对比更容易看出差别。

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重绘幅度调整到 0.4 的效果,看到人物已经美的不像话了,面部欧美化严重,文字已经出现偏差,已经忘记原来人物长什么样了😂

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方法三:ControlNet tile upscale 高清重绘插件

有没有办法在不牺牲原有构图的情况下提高图片清晰度?这听来和第一种方法类似,但是解决方法是不同的,这时候就需要用到 ControlNet。

tile upscale 是用于重新生成图像细节的 ControlNet 模型,他需要你在 webUI 基础上安装了 Ultimate SD Upscale 和 ControlNet 扩展,之前我提到国内 webUI 产品基本都集成了这两款扩展插件,下面是详细的操作方法。

1. 在图生图标签下,点击上传需要放大的图片

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2. 将图像上传到图生图画布,输入正向提示和否定提示。如果没有提示,可以使用“highly detailed”,否定提示词保持默认。

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3. 将采样步数设置为 50,重绘幅度改为 0.5

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4. 将相同的原始图像上传到 ControlNet 的图像画布。

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5. 选择启用以启用 ControlNet 扩展,在预处理器下拉菜单中选择 tile_resample,点击💥图标,模型会自动填入control_v…_sd15_tile。

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6. 点击启用 tiled Diffusion

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7. 放大算法选择这几个都可以,我测试 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G 效果最理想,其他参数保持默认即可,放大倍数选择 4 倍,如果报错显存不足可以降低到 2 倍。

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让我们放大对比一下放大结果,分别对比脸部细节、纽扣、发丝等。ControlNet tiled 的放大质量非常清晰。

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以上,仅仅为大家提供一个思路,关于 checkpoint 大模型的选择,以及重绘幅度的取值,都是两个最直接影响图生图结果的关键。

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其他图片高清重绘效果

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