手把手教你打造一个能对话的AI简历，助你当场拿下Offer！

故事是这样的。

我最近一直在招人，想招点人帮我分担一些压力，全职的实习的啥的都可以。

我这再怎么说，也是一个跟 AI 有关的地方，所以很多人在投简历的时候，都会写很多跟 AI 相关的经历，我甚至收到过很多 AI 生成的简历。

很多写的很玄乎，什么掌握全链路工作流，独立搭建 xx 系统，深度参与 xx 项目，掌握 xx 行业资源等等，但是一面，问用过最惊艳的 AI 产品是啥，10 个有 9 个说的是 DeepSeek，再问最常用的 AI 产品是啥，还是 DeepSeek。

再追问还用过哪些其他的 AI 产品？10 个有 9 个说的就是豆包。

更多AI产品看这里：

真的，我觉得我现在对 DeepSeek 有点 PTSD 可能就是从这来的。

不过，这个端午节，我收到了一个让我觉得有点与众不同、眼前一亮的简历。

第一次，看到一个人，把自己变成了 AI 简历。

我点进去看了下。

虽然已经跟她沟通过，写出来没啥问题，但是为了保护隐私，我还是都打码了。

虽然整体设计的很青涩，非常的 AI，但是我依然觉得，这个非常的有意思。

毕竟，在千篇一律的 PDF 简历之后，我终于看到了一个，不一样的。是用 AI 编程把自己的简历，给可视化的东西。

但是如果只是这样，我觉得也还好，毕竟 PDF 做成可视化网页已经流行很久很久了，这也不算啥很特别的事，但是最让我觉得有意思的是，她还在里面，塞了一个 AI 对话。

你可以在这个网页里面，直接跟她的分身对话，来询问她过去的经历。

这个就很酷很有趣了。

测了一下，大概率就是把她自己的简历和过去的一些作品集放在了里面做了个知识库，并没有针对 AI 助手去写一些特别的 Prompt 或者是一些特定的数据集，来针对性的给面试官一些简历上没有的答案。

给出来的答案，也基本都是 PDF 简历上，已经有的东西。

但是在我看来，这事根本无所谓。

因为这个形式所传达出来的态度和意义，远远超出与真正问答的内容本身，我也相信不会有任何一个面试官，会真的用这种 AI 简历给出的回答来做参考，来定生死。

但当你看遍了 PDF 简历之后，看到个东西，我相信你绝对不会怀疑，这个人到底是否对 AI 感兴趣，这个人到底会不会用 AI。

开什么玩笑，这要是都不会用的话，那谁算会啊？

于是我第二天直接约了面试，聊了 40 分钟以后，询问了很多技术细节，虽然中间有磕磕绊绊，但是整体我依然非常满意，面试完的当天晚上，我就发了 Offer，来担任我这边的运营实习生岗位。

江山代有才人出，我自然，也希望，能招到越来越多的这样的朋友。

看到这，我相信很多朋友可能会问，这个 AI 简历，到底咋做啊？特别是把 AI 对话嵌入到网页里面，我不懂代码，做不来啊。

坦率的讲，把 PDF 简历生成可视化网页，这事特别简单，但是如果你想在网页里面，插入一个 AI 对话窗口，这确实还是麻烦了一点，因为要用 API 来去搭，对于没有代码背景的朋友，还是有一些复杂的。

但是我想了一个有手就行的方案，就是用 Dify+Gemini 或者 Dify+DeepSeek+YouWare 的方式，来徒手搭一个。

原理其实很简单，CatBot 这种形式肯定我们就不从头写了，那太麻烦了，一般就用一个智能体平台搭完，然后发布并嵌入到网页上。

这里我自己首选 Dify。

网址在此： https://cloud.dify.ai/

我这里，用一个马斯克求职来举个例子（纯整活，无任何主观恶意）。

我让 OpenAI DeepResearch 给我输出了一份，马斯克的简历。

最后，简历的 PDF 是这样的，相比大家很多人的简历，要朴素好多。

在做个人网站之前，我们先去 Dify 上，搭一个可根据特定知识库问答的 ChatBot。

进来以后，创建一个空白应用。

一进来以后，是一个看着好像很复杂的工作流界面，但是不要慌，信我，其实很简单。

首先，在开始和 LLM 节点之间，插入一个知识检索，这玩意就是知识库。

然后，进入到顶部的知识库页面，创建一个知识库。

正常上传你想要的单个文件，比如我就传了个马斯克的简历 PDF 上去。

在索引方式下，选择经济就行，主要就是咱们简历其实也没几个字，没多少信息，效果也没有差太多，还能省一堆很多人看不懂的关于 Embedding 模型的事，还免费。

然后点保存并处理就行，几秒钟后，知识库就弄好了。

点前往文档，就能进入知识库详情，我觉得一个简历 PDF 好像没啥意思，于是又补了一本《马斯克传》进去。

PS：Dify 最大支持 15M 的 PDF，如果 PDF 大小超出的话，可以直接用 WPS 进行 PDF 瘦身。

十几秒后，我们的知识库就弄好了。

回到工作室 Tab（我也不知道它为啥叫工作室），在这个知识检索节点中，添加刚刚弄好的知识库。

然后，在 LLM 模块中，在上下文部分，选择第一个知识检索。

再在下面的 Prompt 部分，点击函数，插入上下文。

这里的上下文，其实就是会抓取到的你文档里的知识。有一个小小的规范，就是我非常建议在上下文的上下，写一个 XML 标签，把它包裹起来，效果会好一些。

我瞎写的 Prompt 是这样的：

我是马斯克，我正在求职。
我最近破产了，xAI、特斯拉、星舰都倒闭了
我想找一份工作，理想工作是中国公务员，实在不行滴滴司机或者送外卖也行。
我现在正在跟面试官面试，请你根据接受到的问题和我给出的信息：
<context>
上下文
</context>
从一个求职者的角度，进行回答。

流程编排，这就弄好了。

当然，最后，最关键的一步，就是具体要回答的大模型的选择。

这里，我自己是用的硅基流动上的 DeepSeek V3。

当然，你们要是用火山方舟、通义、智谱啥的都没问题，自己配置就好，这里我就不过多赘述了。

一切完成之后，我们点击发布。

至于怎么把它嵌入你的网站，特别简单，当你点击发布之后，你会发现，下面有一个嵌入网站的功能。

点开它，你会发现有三种 ChatBot 样式，三种代码。

你不需要知道这些代码是干啥的，选择一个你心仪的样式，复制下来就行。

然后，打开你的 Gemini 或者 DeepSeek 或者 Claude，把你的简历文件+可视化网页 Prompt+这段代码，一起发送过去。

你要是用 Gemini 的话，记得把下面的那个 Canvas 打开。

很快啊，两个好哥们，一顿给你写，写了几分钟以后，就写完了。

如果是 Gemini，你就可以直接，把网址分享给你的朋友或者直接发出去了。

对方是可以打开的。

如果你是 DeepSeek，可以看到，这里有下载和运行按钮。

运行的话可以直接看预览，但是，没法把链接分享给朋友看。

（别问我为啥 DeepSeek 给马斯克匹配了一个蜘蛛侠，我也一脸懵逼，咋，因为蜘蛛侠是钢铁侠的接班人吗。。。）

你也可以接着跟 DeepSeek 对话，或者直接把这个 Html 文档下载下来，然后，打开我们的老朋友，YouWare（不是错别字，之前他们叫 YourWare，现在改名叫 YouWare 了）

网址在此： https://www.youware.com/

把我们刚刚在 DeepSeek 上下载的 Html 文件，直接扔上去。

然后，你就会获得一个链接，就能看到马斯克的 AI 简历了。

最右边那个 AI 对话，是真的可以对话的。

当然，因为是封装的 SDK，所以虽然简单傻瓜，但是样式确实不是很好改，这是一个弊端。

所以这块如果你有非常个性化的、自定义的对话样式需求，那我建议，还是用 API 开发吧。

最后，我想说。

AI，让我们的简历有了更多被看见的可能性，也许会让大家的找工作之路变得更加顺利。

不过说到底，我写这篇的目的，不是为了让大家玩儿命地去卷简历。

而是让大家看到一种，用 AI 把自己变得更好的可能性。

AI 简历很酷炫，但不是最重要的东西。

真正重要和有价值的，是探索未知领域的好奇心，持续学习的努力，即使一时半会儿没有得到想要的结果也不去摆烂的韧劲儿，以及在 roll 一遍又一遍的过程中逐渐成长起来的你自己。

当面试官看到你的简历时，他们也同样能够透过简历看到这些，看到背后的那个你。

祝大家在这个不那么好的大环境里，顺利找到自己满意的工作。

虽然有了工作就会发现，工作中有的是比简历难搞的东西。不过这些都是人生这个开放世界游戏中，很有意思的剧情。

愿你借助 AI 的力量，成长，进化，一步步走向属于自己的顶峰。

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