AI 时代怎么进阶？Facebook设计副总裁总结了4个关键能力！

一、全文速览图

以上是近期完全通过 AI 制作的网站，中间的家具展示区域可以 360 度拖拽查看，还可以放大查看细节。Julie Zhuo：Facebook前设计副总裁，25 岁就带起了整个设计团队，现在是 AI 数据分析公司 Sundial 的联合创始人。本文基于她最近分享的关于 AI 时代产品与设计的观点。

过去二十年，互联网行业基本是这么运转的：产品、开发、设计、用研，每个人守一门手艺，凑成一个小组，一起把产品做出来。

以前这套模型能成立，是因为"做东西"这件事本身很难，需要专门的技能。所以我们才为每个职能都修了职级阶梯，初级、高级、专家，标准清清楚楚，大家顺着这条路往上爬。

但 AI 把"做东西"的难度降下来了。于是我们不得不面对：如果一两个人能干过去六个人的活，那还需要六个角色吗？

所以 Julie 认为：AI 时代，每一个职能，都需要把自己变成一个"构建者（builder）"。

二、与其守着一门手艺，不如学会调动一切资源把东西做出来

"构建者"这个词，Julie 的意思不是让你什么都会一点，而是换一种做事的思路。

以前我们是"我负责设计这一块，其他交给别人"。现在这套逻辑变了：

当 AI 能帮你写代码、能帮你出文案、能帮你跑数据分析，你其实有能力一个人把一件事从想法推到落地。你的角色不再是"流水线上的一环"，而是"这件事的主导者"。

这意味着两个转变。

一个是心态上的。以前遇到不属于我职责范围的事，第一反应是"这不归我管"。但构建者的思路是"这件事要做成，还缺什么，我能不能用 AI 或者拉个人把它补上"。

你关心的不再是"我这个岗位该干什么"，而是"这件事怎么才能做成"。

另一个是能力配置上的。Julie 的建议是，别再用角色去定义自己，而是去看具体的能力：有人视觉功底极强，有人擅长把复杂系统理顺，有人是从 0 到 1 的那种人。

你要清楚自己哪些能力是真正拿得出手的，然后围绕这个长处，用 AI 和别人来补上其余的部分。

说白了，过去我们比的是"在自己这门手艺里做得多深"，现在比的是"能不能调动手上的一切资源，把一件完整的事做出来"。手艺还是根基，但只有手艺，已经不够了。

三、AI 什么都能做到七八分，能看出好坏的那只眼睛才值钱

当 AI 能把很多事情做到"中等偏上"，那么就需要人来判断到底是出色还是凑合。

也就是说，当执行的门槛被 AI 抹平后，能一眼看出“方案哪里好、哪里差、还能怎么改”的判断力更加值钱了。

那这种眼光怎么练？

第一步，先找到那批最顶尖的人你要找到在 AI 时代真正实践在一线的，对各种 AI 工具了如指掌，而且有优秀作品的设计师。

第二步，把他们的东西研究透不是看个表面，而是去搞清楚他们为什么这么做、他的工作流是什么样的、他们在什么地方花心思最多。

第三步，带着自己的作品去要反馈这一步最关键。你先在心里建一个"什么算好"的标准，然后拿着它去找高手，得到他们更加专业的反馈，才能真正进步。

她打了个比方，这就像让毕加索来点评你的画。不是远远地仰望大师，而是把自己的东西递过去，从他的反馈里长本事。

四、想在 AI 时代做得好，得亲自把手弄脏

访谈里 Julie 反复强调一个点：你不亲自去用这些工具，就没法真正理解它们。

她说得挺重：如果你连今天的技术走到哪一步都不清楚，就很难说自己是 AI 时代的好设计师、好产品人。这不是看几篇文章、听几期播客能补上的，得自己下场做。

她自己就是这么干的。写代码，她 Cursor、Claude Code、v0、Lovable 挨个试；开会记录用 Granola；数据分析用自己做的 Sundial。

她的态度是"像面试候选人一样去试每个工具"。目的不是追新，而是搞清楚每个工具到底强在哪、弱在哪，什么活该交给谁。

有个细节我印象很深。Julie 说她其实很擅长写作，但她还是逼着自己去改用 AI 的方式写东西。

这点其实挺反人性的。我们大多数人的习惯是，哪套流程用得顺就一直用下去，尤其是自己擅长的地方，更不愿意动。

但 Julie 的意思是，恰恰是这些"顺手的地方"最容易让你停在原地。你越舍不得改，别人就越可能用新工具把你甩下。

所以这一课很朴素：别光看别人怎么说，要自己去用。把 AI 塞进你每天的工作流里，哪怕一开始别扭。用得越多，你才越知道它能干什么、不能干什么，也才越清楚自己该往哪儿使劲。

五、AI 时代，每个人都需要“管理”能力

Julie 提到一个我之前没往这方面想过的点：管理，正在从少数人的职责，变成每个人都得会的事。

她说管理的经典框架：目标、人、流程。这个框架在 AI 时代依然管用，只是"人"这一环完全不一样了。

以前你能调动的最要紧的资源，是团队里的那几个同事。现在，AI 模型也进了这份名单，而且成了很重要的一员。

它们跟人一样，各有各的脾气和专长。有的写代码顺手，有的做文案在行，有的擅长啃数据。你要做的，就是把它们当团队成员来带。

所以你手上干的活，其实就是管理者那一套：先把目标定清楚，知道自己要往哪儿走；再把对的任务交给对的模型，而不是眉毛胡子一把抓；最后把协作的流程捋顺，让这些"AI 同事"能配合着把事做出来。

Julie 由此得出一个结论：那些原本被归到“领导力”名下的能力，非但没被 AI 淘汰，反而变成了每个人都得补上的基本功。

六、写在最后

看完这期访谈，我的焦虑没消失，但心里清楚了不少。

AI 拿走的是执行的门槛，拿不走的是你的判断力，是你把一件事从头想清楚、再想办法做出来的能力。这些恰恰是设计里最核心的东西。

所以与其一直担心会不会被替代，不如先做两件事：一是好好练那只能看出好坏的眼睛，二是别嘴上聊 AI，真把它用起来。