超全面!帮大家快速总结Google I/O 2026开发者大会

一、全文速览图

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刚刚,Google开完了他们的产品发布会。

回顾这半年,AI圈的热闹,几乎跟Google没啥关系。

但了解Google的人都知道,它就喜欢攒一波,然后在I/O大会上,一口气全放出来。

终于,今年的,又来了。

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我也通宵给大家蹲完,然后整理完了。

可能会是最全的一篇了。

二、AI模型

1. Gemini 3.5 Flash

今年I/O大会的明星之一,Gemini 3.5 Flash。

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一般来说,Flash系列是轻量快速版,主打便宜和快,Pro才是满血旗舰版。

但现在基本上都流行,新一代的小模型,要比上一代的大模型还要强,所以这次也是一样,3.5 Flash的能力在编码能力、Agent能力、工具调用能力都比上一代的3.1 Pro要强不少。

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Terminal-Bench 2.1编码测试,3.5 Flash拿了76.2%,3.1 Pro只有70.3%。GDPval-AA,衡量真实世界经济价值任务的,3.5 Flash 1656 Elo,3.1 Pro 1314 Elo,差了三百多分。

跑分上确实强了不少。

不过呢,3.5 Flash在Humanity's Last Exam(人类最后考试)上40.2%,比3.1 Pro的44.4%差,ARC-AGI-2上72.1%也输给Pro的77.1%。

这两个benchmark主要考的是世界知识和纯抽象推理。

也就是说,这次也是牺牲了知识的能力,换来了干活的能力的加强。

输出速度方面,比其他前沿模型快4倍。

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价格这块,输入$1.50/百万token,输出$9.00/百万token,比3 Flash贵了3倍,但比3.1 Pro便宜40%。

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现在真的全网token提价真的是大势所趋。。。

然后知识截止日期到2025年1月(感觉拉了个大的),上下文窗口100万token。

至于Gemini 3.5 Pro,他们亲口说的是“Give us until next month to get it to you”,也就是下个月见。

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3.5 Flash今天直接成为Gemini App和AI Mode in Search的默认模型,全球同步上线API、AI Studio、Antigravity等等,所有人也都可以去体验了。

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2Gemini Omini Flash

Gemini Omni,这个东西其实发布会之前就已经在推特上炒疯了。

说真的,其实是有点期待的。

毕竟,谷歌把这玩意称为“a new model that can create anything from any input”,也就是能根据任何输入创造出任何东西的全新模型。

而且现在Google的视频模型,已经被大家认为唯一一个能勉强跟Seedance 2.0打一打的模型了,也是很多AI漫剧公司最后的希望。

在宣发上,看着效果感觉还行。

当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。

目前也已经上线了,但是吧,我体验了一下,只能说,有点拉了。

当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。

就真的有一点不太行,而且中文的口音,一股港台腔,真的怪怪的。

看到一个评论说。

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emmmm。

别说看起来了,用起来也不如Seedance啊。。。

不过有一个功能值得一提,就是它支持保持视频中某一个片段不变,只修改其他部分。

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不过今天发布的是Gemini Omni Flash,拉一点感觉也能理解,毕竟是Omni家族的第一个模型,google也明确说了,Omni Pro即将发布。

三、Gemini产品

1. Gemini App 全新设计

Gemini App的设计语言,正式名字叫Neural Expressive。

一打开网页端,整体配色,从之前那个灰白色的界面,换成了一个蓝色渐变的背景。

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第一眼会觉得挺高级的,但也有点像。。。手机省电模式?

手机端也是。

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工具栏做了一个合并,之前上传文件、调用工具、选附件是分散在不同地方的,现在全塞进了一个+号里。

点开模型选择器,底下有一个思维水平的选项,展开以后有标准和扩展两项。

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最让我没想到的是设置里,Google也开始整限额了。。。

打开设置一看,好家伙,两个进度条,一个当前使用情况,一个每周限额。

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不学Claude好的方面,净学这方面。。。

目前,新设计Neural Expressive今天起在Android、iOS、Web全球上线。

2. Ask Maps

Google Maps来了一个十年最大升级,加了个叫Ask Mapx的功能。

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你现在,可以直接用自然语言跟地图对话。

现场举了个例子,有家长真的问了这么一个问题:“我家孩子刚掉进鸭子池塘,婚礼30分钟后就开始了,我能走着去哪里给她买件新裙子?”

这种问题你以前在搜索框里根本没法打,现在可以了。

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Google的生态还是太猛了,把地图这种东西,接到了Gemini里,还是能产生一些化学反应的。

3. Ask YouTube

YouTube也搞了一个类似的东西,叫Ask YouTube。

你也不用再自己翻视频了,直接问它“怎么教三岁小孩骑自行车,他已经会骑平衡车了”,它会给你一个整理好的概览、小贴士、最相关的视频片段,甚至直接跳到视频里最对口的那一段。

还能追问,它记得上下文。

跟上面那个功能其实思路是一样的,把搜索框变成对话框,不管是地图还是视频。

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Ask YouTube现在在美国对Premium订阅者开放,今年夏天全美推广。

4. Docs live

之前你想让Gemini帮你写个文档,得敲一段很精准的prompt,想清楚了再打字。

然后Docs Live的思路是,你不用打字了,直接说话就行。

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脑子里想到什么就说什么,说乱了也没关系,Gemini自己整理。

现场他们搞了个演示,一个工程师要给高中母校的职业日做分享,他就对着Gemini一顿说,“把我简历从Drive里调出来”“想几个搞笑的类比”“哦对把学校发的那封邮件里的时间地点也抓出来”“做成表格”“在最前面加个备注让我别忘了讲我哥的故事,加粗”。

当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。

全程没打一个字,就是一直一边想一边说,说完文档就直接出来了。

非常的丝滑。

最有意思的是中途改主意,比如他说Thursday,然后立刻改口说Friday,Gemini就会自动把Thursday抹掉换成Friday,这个还挺好的。

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今年夏天对Pro和Ultra订阅者开放。Gmail Live和Google Keep的Live模式后面也会接入。

5. Gemini Live升级

Gemini Live的语音更新。

现场放了几段,利物浦腔的英语、印度哈里亚纳方言、巴西里约葡萄牙语。。。

当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。

三个口音切来切去玩了一段。

接下来几周会陆续上线更多。

6. Daily Brief

这是Gemini App里一个新功能,每天早上给你一份个性化摘要。

它会自己翻你的邮箱、日历、任务清单,挑出今天最重要的事情,按主题分好类,甚至建议你下一步该做什么,比如提醒你还书、出行时间之类的。

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今天起面向美国的Plus、Pro、Ultra用户开放。

7. NotebookLM

功能上增加了电影级视频概览,你丢一堆资料进去,它能直接生成一段带流畅动画和视觉效果的讲解视频。

信息图也升级了,现在有10种预设风格可选,手绘风、可爱风、专业风、科学风、动漫风、黏土风。。。

学习工具这块,闪卡和测验都改了,进度会跨设备保存。

最大的变化是,NotebookLM跟Gemini App打通了。Gemini里现在有一个笔记本功能,你在 Gemini里创建的笔记本会自动同步到NotebookLM,反过来也一样。

还支持上传EPUB电子书了,幻灯片可以导出PPTX格式,聊天记录自动保存,可以在对话里直接生成播客、视频、报告。

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另外NotebookLM也进了Google Classroom,大学生可以在课堂里直接创建自己的课程笔记本,用老师提供的资料生成学习工具。

四、Agent系统

Agent今年是Google整场发布会的真主线。

1. Antigravity2.0

先讲Antigravity2.0。

Antigravity是Google的之前的开发平台,但是真的难用,而且完全没啥更新,去年11月才发布的,当时发了之后我们每天干的最多的事,就是把Antigravity的Claude额度给反代出来给OpenCode用,后面开始封号,我基本也就没咋用过了。

今天,终于版本来到了2.0。

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更新内容有几个。

第一,全新独立桌面应用。这跟之前是个IDE插件不一样了,是个真正的Agent工作环境了。

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第二,Antigravity CLI上线,全球可用。

这其实就是直接把Gemini CLI给替代了。

Google官方公告,2026年6月18日之后,Gemini CLI和Gemini Code Assist IDE扩展会停止对Pro/Ultra用户服务。

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开发者要全部迁到Antigravity CLI。

这条信息对所有用Gemini CLI开发的人都注意一下(虽然我估计可能没有),别到6月18号才发现自己的工作流挂了。

第三,Antigravity SDK,开发者可以把Google用在Antigravity里的agent harness,直接拿到自己的服务器上跑。

第四,原生语音支持,整合Gemini音频模型,跟Android、Firebase、AI Studio都打通了。

然后他们现场演示了一下,让Antigravity配合Gemini 3.5 Flash,从零构建一个可运行的操作系统。

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93个subagent并行跑,12个小时,1.5万次模型请求,处理26亿token,总成本不到$1000。

还真搞了个OS出来,能跑命令行,能跑doom游戏,可以放动画。

还挺有意思的。

更骚的是3.5 Flash在Antigravity里被专门优化过,跟别的模型相比,不是4倍快,是12倍快了。。

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Antigravity 2.0全球开放,所有人今天都能用。

2. Gemini Spark

接下来是Gemini Spark。

你的个人AI Agent,感觉是对标了OpenClaw。

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它跑在Google Cloud的专属虚拟机上,24/7不间断,你可以关掉你的电脑,Spark也会在云端继续干活。

由Gemini 3.5 Flash和Antigravity harness驱动,可以处理长链路后台任务。

也直接打通了Google 全家桶,帮你打理各种事。

比如,在工作中让Spark帮团队写一封邮件,汇总最近一周Gemini Live的发布和成绩等等。

Spark会自己去翻你的Docs、邮件、聊天记录,把最重要的信息抓出来,然后按照你预设的写作风格起草邮件。

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或者是在生活中,筹备一场街区派对。

Spark在Google Sheets里生成实时RSVP追踪表,自动跟Gmail打通,邻居回复一句“我来”表格就会自动更新,没回复的邻居它自己会生成催回复的邮件草稿。

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然后又从Google Drive里翻出了小区HOA的章程,提醒你周五下午之前不能布置充气城堡,还在Google Slides里做了一份派对宣传deck。。。

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目前,Spark本周对一些测试人员开放,下周开始对美国Google AI Ultra订阅者开放Beta测试。

注意,是Ultra订阅者,不是Pro,不过说真的,这年头谁家好人会没事给Google冲250刀的Ultra会员啊,过于大冤种了。

所以呢,伴随着Spark发布的,是Google整个订阅价格体系的重新洗牌。

Google AI Ultra之前只有一档,$250一个月,这次拆成两档。

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新的$100/月Ultra plan,给开发者、技术lead、内容创作者准备,5倍于Pro的用量、20TB云存储、YouTube Premium、优先用Antigravity。

老的Ultra plan从$250降到$200/月,保留所有顶配能力。

Spark在$100和$200两档都可以用。

按我意思来说,Google你的价格其实还得再降降才行。

3. Android Halo

Spark在云端24/7干活,但你怎么看它在干啥呢。

答案是Android Halo。

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Halo是Android上一个专门给Agent准备的home base,会在状态栏顶部显示Agent正在干什么。

Spark做什么、做到哪一步、要不要你确认,都在这条状态栏里。

今年晚些时候上线。

Halo其实被带过的比较快,但是我觉得还挺有意思的,可能会是一个新的UI层级。

过去的Android UI都是给App用的,App是底层逻辑。

Halo开始的Android,是给Agent用的,Agent是底层逻辑。

可能未来会诞生很多新的玩法。

五、视觉生成

1. Google Pics

Workspace里的新产品,Google Pics

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注意是Pics,不是Pix,跟Google Photos区分开。

Pics是图像创作和编辑工具,做派对传单、信息图、活动海报这种东西。

支持目标分割,可以选中图里任何一个元素单独编辑。

比如把一只狗变成一只猫,或者把毛衣换个颜色,背景可以完全不动。

文字也能直接在图里编辑、一键翻译多语种啥的。

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所有输出自动加SynthID水印,保证可以被溯源。

今年夏天先在美国上Ultra订阅者。

2. Stitch

Stitch是Google做UI设计的工具。

过去一年,全球用户用Stitch生成了超过1亿张UI画面,Google说内部自己也在用。(PS:用过这个的可以举个手)

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这次更新有几个,实时语音协作(你说话、UI实时改),导出代码、直接发布到Netlify、跟Antigravity打通。

Google有段披萨店的演示还挺好玩的。

两个完全不懂UI设计的人,对着Stitch一通说,“menu突出更多披萨选项”, “header字大一点”啥的。

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UI实时响应,最后一键发布上线。

3. Google Flow

老朋友了,Flow就是Google的AI creative studio。

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这次更新有四个。

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1.加入Gemini Omni,可以保留原始视频里的表演和动作,只改环境和特效。

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2.新Agent功能。一张图同时生成16段不同机位的视频,比如你给它一张街景,它给你出16种镜头语言的视频。

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3.大规模场景修改。把所有镜头从清晨变成深夜,灯光、阴影、车灯,整个场景自洽切换。

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4.Flow Tools。你可以在Flow里vibe code自己的创意工具,比如做视频特效、手绘动画、文字图层叠加啥的。

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最好玩的是Flow Music。

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现场演示了一段。一个团队成员录了一段钢琴riff,扔进Flow Music,跟它说“往R&B方向走,加女声”。然后它就给出了一段编曲完整的歌。

效果还可以的,比Suno还差点,但是作为小demo其实够用了。

当视频在手机上无法加载,可前往PC查看。

所以其实在这里,Flow的发布逻辑就很清晰了。

想做做创意人的整个工作流入口。

从画板、到剧本、到镜头、到剪辑、到调色、到配乐,一站式想全包。

但是坦率的讲,功能确实全,但是也真的不咋好用。。。

4. SynthID

还有一个小更新,SynthID

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Google做的AI水印技术,专门用来标记哪些内容是AI生成的。

已经给超过1000亿张图片和视频打了水印,还有累计6万年时长的音频。

新的变化是,现在你在Chrome里右键点一张图,或者用圈选搜索,就能查这张图是不是AI生成的。

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还玩了个梗,说去年有一张他吃汉堡的图在社交媒体传疯了,但其实是假的,他原话说“I don't eat hamburgers”。

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最让我意外的是,Google宣布OpenAI、Kakao、ElevenLabs也加入了SynthID。

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OpenAI也发了公告。

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这是这次发布会最有故事感的一个细节。

过去三年这两家恨不得搞死对方,今天他们在SynthID这件事上放下芥蒂一起合作了。

AI生成的假图、假声音、假视频这个问题,已经严重到大家不得不放下架子一起搞了。

Nvidia去年加入,Sony Pictures、Reuters、TikTok也在路上。

六、Google搜索

AI Mode月活已经突破 10 亿,自上线以来每个季度查询量翻一倍。

然后今天也官宣底层模型升级成了Gemini 3.5。

具体的更新有四个。

1. 重做了搜索框

Google说这是搜索框25年以来最大的一次升级。

以前你只能打字,现在可以丢图片、文件、视频进去,搜索会跨模态一起理解。而且它会用AI帮你补全问题,帮你把真正想问的问题梳理出来。

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2. AI Overviews和AI Mode合并了

从搜索结果页自然过渡到对话式追问,上下文可以一直跟着你。

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3. Search Agents

搜索里可以创建Agent了。可以在搜索里同时启动多个Agent,让它们7x24小时在后台帮你盯着事情。

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比如说,你是炒股的,想盯PE小于15、现金流为正、负债低的生物科技股,AI agent接到指令自己去查,看到价格变动给你推送更新,可以放你方便的把信号和噪音分开等等。

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4. Agentic Coding 进了搜索

搜索现在会针对你的问题,实时从零搭建定制化的交互界面。

比如问黑洞怎么影响时空的,可以直接生成了一个可以拖拽参数的交互式的可视化页面。

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这玩意背后是Antigravity在驱动。

搜索的时候调用了一个containerized agent环境,让3.5 Flash实时写代码、跑代码、把渲染结果嵌回搜索结果。

这玩意今年夏天对所有用户免费开放。

直接在搜索里面嵌入生成式UI,可能是搜索这个产品形态自1998年以来最大的一次进化。

七、Agent电商

这块整个是新增的板块,但是反而是今天发布会最有意思的板块。

两个支柱协议加一个新产品,凑成了完整的三件套。

1. Universal Commerce Protocol(UCP)

UCP是Google一月份发布的开源协议,定位是Agent电商时代的HTTP。

你可以简单的理解成,给Agent自己去买东西时候用的一套通用购物规则,类似MCP。

Google在NRF零售展会上提出来的时候,已经拉了Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart五家创始合作伙伴一起搞了,还找到一群公司来背书。

这次I/O的新进展是,Amazon、Meta、Microsoft、Salesforce、Stripe官宣加入了UCP的技术委员会。

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Vidya原话是:“it may very well be the first time we've all agreed on something”,这可能是我们所有人第一次达成共识。

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之前只在美国上,现在开始扩展到加拿大、澳大利亚,英国也紧随其后。

2. Agent Payments Protocol(AP2)

AP2你可以简单的理解成,给 Agent付款用的授权协议。

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AP2解决的的,其实就是Agent帮你买东西会不会乱花钱的问题。

你可以给Agent设三道护栏。具体品牌、具体商品、支付金额上限,三个条件全满足,Agent才会下单。

每一笔交易都有tamper-proof digital mandate,也就是篡改防护的数字授权书,如果有问题,你和商家看到的是同一份记录,可以追溯。

AP2即将先在Gemini Spark上线。

3. Universal Cart

这是这次I/O真正的新发布。

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一个跨商家、跨服务的智能购物车。

你在Search里看到一个东西可以加进去,跟Gemini聊天看到一个东西可以加进去,看YouTube视频时看到一个东西可以加进去,连读Gmail时看到一个东西也可以加进去。

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加进去之后这个购物车自动在后台干活,找折扣、查价格历史、对你账户里的支付卡权益、提醒缺货补货、跨商品检查兼容性。

比如说,你买电脑配件,先加了一块主板进购物车,之前你已经买过一个CPU。Universal Cart发现你CPU和主板不匹配,主动给你提醒,让你换个主板。

这种能力是Google搜索过去20年从来没有的能力。

我自己是真的有点期待了,非常的有意思。

Universal Cart今年夏天美国上线,先在Search和Gemini App里,YouTube和Gmail后面跟进。

Agent+钱这块的基础设施,已经开始缓缓渐进了。

八、其他

1. Android XR智能眼镜

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Android XR眼镜会有两条路线。

一类是带镜片显示屏的显示眼镜,去年I/O已经展示过,今年晚些时候会扩大测试计划。

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另一类是今年秋天要发的的首款音频眼镜。

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没有镜片显示屏,靠声音跟你交互,平时听音乐、拍照、打电话、调App。

Gentle Monster和Warby Parker负责的外观设计,三星做的硬件,同时支持IOS和Android。

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现场演示挺有意思的。

一个姑娘戴着眼镜,跟Gemini说带我去上周跟朋友见面的那个地方,Gemini直接设好了导航,还主动问要不要顺路买你常喝的那杯冷萃咖啡?然后自己打开手机上的外卖App帮她下了单。

最后拿眼镜给观众拍了张合影,让Gemini把照片变成卡通风格,还加了个大飞艇,放在手表上看。

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2. TPU

TPU 这次也有一次比较大的更新。

第八代TPU,是Google历史上第一次采用了双芯片路线,分别针对训练和推理做优化。

训练芯片叫TPU 8t,主要面向大规模预训练。原始算力接近上一代的3倍。

提到一套叫Jackson Pathways的训练基础设施,可以把训练任务分布到多个数据中心,不再受单个超大数据中心限制,最高能跨全球超过100万颗TPU做scaling。

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推理芯片叫TPU 8i,重点是降低延迟、提升生成速度。

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Google现场用一个即将发布的Flash模型做演示,让它生成一个Chrome Dino小游戏,屏幕上显示的生成速度接近每秒1500个token。

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速度确实快的有点过于离谱了。

3. AI科研

发布会最后,Google讲了AI在科学领域的几个项目。

一个是Gemini for Science,新发布的科研工具集,包含三个实验性原型。

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第一个叫假设生成器,基于Co-Scientist底层系统,让多个agent一起生成、辩论、评估科研假设,每个论点都有可点击的引用来源。

第二个叫计算发现引擎,基于AlphaEvolve和ERA,并行生成上千个代码变体,让科学家几小时跑完原本要几个月的实验。

第三个叫科学技能包,针对生物医药,整合了UniProt、AlphaFold Database、AlphaGenome API、InterPro等30多个生命科学数据库,复杂分析从几小时压到几分钟。

除了Gemini for Science之外,还有两个东西。

一个叫Weather Next。AI天气预报,比传统模型更准、更早预警。

去年的梅丽莎飓风袭击牙买加,Weather Next提前3天预测到了,比传统模型更准确,帮助当地提前撤离居民,救了不少人。

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一个是AI制药。Google旗下Isomorphic Labs用AI加速新药研发,已经有多个项目进入临床前阶段,针对免疫疾病和癌症。Hassabis说目标是“one day solving all disease”,有朝一日治好所有的病。

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除了几个科研的之外,还有一个Code Mender。能自动找到代码里的安全漏洞并修好,今天起对一小批专家开放Code Mender API测试。

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程序员看到这块应该挺安心的。

毕竟Agent写的代码越来越多,安全漏洞自动修复这件事,已经是基础设施级别的需求了。

九、写在最后

终于。。。总结完了。。。

Google每次的发布会是真的信息量大到让人窒息。

最后,Hassabis结束的时候。

他说了一句让我还蛮动容的话。

他说:
When we look back at this time, I think we'll realize that we were standing in the foothills of the singularity

当我们回望这个时刻时,我想我们会意识到,我们正站在奇点的山脚下。

我也确实相信这句话。

AI,至少在现在看,它是人类智慧的放大器。

也许,我们会开启一个,科学发现和进步的新黄金时代。

也希望未来。

我们能不断的,一起见证。

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