Stable Diffusion文生图的操作流程很简单:1、选择模型、2、填写提示词、3、设置参数、4、点击生成。
而最终的出图效果是由模型、提示词、参数设置三者共同决定的,其中模型主要决定画风、提示词主要决定画面内容,而参数则主要用于设置图像的预设属性。今天带你了解文生图各参数的含义,快来学习一下吧!
① 采样迭代步数 Steps:控制去噪过程的长短,步数越高,图像效果越精细,数值一般在20~30之间
② 采样方法 Sampler:选择算法运行图像扩散过程,不同算法有不同降噪步骤和随机性参数,出图效果也有差异
③ 面部修复 Face restoration:加强人物脸部识别效果,适用于真实摄影或2.5D风格人像绘制
④ 平铺/分块 Tiling:绘制重复花纹或图案纹理
⑤ 宽高设置:控制生成图像大小,放大后精细度和细节会显著提升
⑥ 高清修复 Hi-Res Fix:通过额外图生图放大图像尺寸
⑦ 总批次数:一组提示词和设置项下生成操作次数
⑧ 单批数量:每批次生成几张图片
⑨提示词相关性 CFG Scale:控制提示词与出图相关性,数值越高,Stable Diffusion更关注提示词内容,发散性会降低
⑩ 随机种子 Seed:通过固定种子值锁定绘图结果的随机性
以上就是Stable Diffusion的文生图常用参数介绍啦!我是乐伊Roy,日常分享AI设计知识,我们下期再见咯~
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