

前两天发了个深度思考的 Prompt,没想到大家反馈还挺好,然后也有人说,能不能把过去我写过以及一些最有用的 Prompt 整理个合集,再给大家分享一下。
然后我就翻了一下,才发现过去几年,确实已经零零散散写过挺多了。
只不过它们散落在很多篇不同的文章里。
有一些也确实有点老了,不太适用于现在的模型能力了。
所以呢,我干脆就把这些东西全都重新整理了一遍。
删了一些,又优化了一些,又补充了一些,最后,整理出了对我自己来说,是对我真正有用、真实帮助过我的 12 个 Prompt。
它们主要分成 5 个场景:
问清问题、学习、解决问题、决策、还有,认识自己。
全部可以单独复制使用,也都不需要安装任何 Skill,适配如今你能用到的所有的 AI。
然后所有的我也做成了模板,大家用的时候,把【】里的内容,都换成你自己的信息。
同时,如果你本身就有一些原始材料比如文档啥的,就尽量也扔上去,这年头,不怕上下文多。
整体大概就是这样了,那话不多说,我们开始。
问问题可能是这个世界上,跟 AI 交互最基础的一环。
这一趴,专门帮你理清楚你的问题,只有知道自己真正想问的是什么,才有后面的一切。
底层本质上,我非常推荐大家去读一下非常经典的一本书,在美团内部也被列为四大名著之一,就是尼尔·布朗的《学会提问》。

当然,也有一些 Skill,比如著名的 grill me 之类的,不过本质上其实都是互通的,就是怎么让你更加精确的进行提问。
不过我不怎么喜欢在聊天的时候用 Skill,有一些 Prompt 也会一直拷打我无限追问导致我很烦,所以有一个苏格拉底提问法是我最常用的。
1. 苏格拉底式提问
人类有的时候,确实会比较混乱,经常嘴上问的和心里真正想表达的,其实不是一个意思。
那么,苏格拉底式提问,就是通过追问,帮你把问题想的更清楚,同时补上 AI 更加需要的上下文。
我的困惑是:【尽量具体地描述发生了什么、你怎么理解,以及你卡在哪里】。 先不要给建议。请对我进行一次苏格拉底式问诊,通过最多 6 个问题,帮我找到真正值得回答的问题。 请遵守这些规则: 1. 每次只问一个问题,根据我的回答决定下一问,不要提前给我一整套问卷; 2. 优先区分我说的是可验证的事实、对事实的解释、价值判断,还是我希望实现的目标; 3. 检查关键词是否含糊、我默认了哪些前提、证据来自哪里、有没有相反解释,以及结论成立或不成立分别意味着什么; 4. 每次提问前,用一句话说明上一条回答让你更新了什么判断; 5. 只问可能改变结论的问题。信息足够时立刻停止,不必凑满 6 个。 问诊结束后,请整理出: 1. 我最开始问的问题; 2. 我真正想解决的问题; 3. 已经确认的事实; 4. 仍未验证的假设; 5. 最可能改变结论的关键变量; 6. 一个准确、具体、可以继续行动的新问题。 等我确认这个新问题以后,再给出你的判断、理由和下一步行动。
这个 Prompt,可以帮你解决,“我究竟想问的本质问题是什么。”
问题问清楚了,整个流程,才能继续。
在我的理解里,面对一个陌生的东西,我们经常会有几种需求。
所以我自己也整理了一下我过去的体系,然后总结了一下,总结出了 4 种。
“这个概念我完全听不懂”,可以用双层解释法。
“这个成品做得真牛逼,我想模仿学习它”,可以用反向拆解。
“我想深度、系统的研究某个东西”,可以用横纵分析法。
“这份资料里的说法到底是真的吗?”,可以用事实核查。
1. 双层解释法
这是我自己用了很久的一个方法。
很多人喜欢跟 AI 说:“请把我当成小学生解释”,或者就是我常用的:“我是一个学习能力很强的智障”
确实容易听懂,但也很容易停留在“好像懂了”的阶段。类比记住了,真正的机制还是一团雾。
所以我更喜欢让它分别从小白和专家的角度解释一遍,这样可以帮助我更好的学习。
我想学习的是:【填写概念或问题】。 请分两层解释: 第一层,小白版。 用生活化的语言和一个具体例子,让完全没有基础的人也能听懂。 第二层,专业版。 使用准确术语,讲清核心机制、适用边界和常见误解。 最后请整理出: 1. 列出小白说法与专业术语的对应关系; 2. 我最容易理解错的地方; 3. 3 个用于检查我是否真正理解的问题。
很好用,我自己在 Vibe Coding 的时候经常遇到一些我看不懂的数据库啊、网络安全啊啥的名词,我就是一边双层解释一边学习的。
2. 反向拆解
有时候,你看到一个很好的作品或者网站啥的,你想学习它到底好在哪,你就可以用这个反向拆解。
我想拆解的优秀范例是:【粘贴产品页面、网页、方案、流程说明、数据看板或其他成品】。 我想学会的是:【填写你希望从中学会什么】。 请先用一句话说明它解决了什么问题,再反向拆解它为什么有效。 重点分析: 1. 它服务谁,目标是什么; 2. 它采用了什么结构或流程; 3. 哪些关键选择拉开了质量差距; 4. 它的完成标准是什么; 5. 哪些规律可以迁移,哪些细节只适合这个案例。 最后请给我: 1. 提炼 3 到 5 条可复用规律; 2. 一份可以照着执行的操作清单; 3. 一个最值得先尝试的小练习。
能快速的帮你调研和拆解原作品,然后获得一些收获。
3. 横纵分析法
我自己之前还在做公募基金的时候,常用的一个非常经典的分析市场里公司和新概念的框架,之前也写过文章,详情可看:
它的核心只有两条轴。
纵轴看一个东西怎么走到今天的,横轴看它今天跟一众竞品比到底有啥区别。两条轴交叉起来,才能看见历史上的选择,以及是怎么演化到今天这样的。
之前那一版 Prompt 很长,这次我把它优化了一下,然后一定要配合各个 AI 产品的深度研究功能来用。

效果才是满血版。
研究对象是:【填写产品、公司、人物、技术、行业或事件】。 请使用横纵分析法,对它完成一份可追溯的深度研究。研究截止时间为执行当天。 纵向分析: 1. 它在什么背景和需求下诞生,关键推动者是谁; 2. 它经历了哪些重要转折、成功和失败; 3. 哪些早期选择变成了今天的能力、路径依赖或包袱。 横向分析: 1. 选择最值得比较的对象,并说明为什么选它们; 2. 用统一维度比较各自的强项、短板和独特性; 3. 解释用户、客户或市场为什么选择它,又为什么放弃它。 把两条轴合起来,继续判断: 1. 过去形成的能力、路径依赖和约束会怎样影响未来; 2. 未来最可能出现哪 3 条路径; 3. 每条路径出现的前提和预警信号是什么。 请遵守这些证据规则: 1. 优先使用官方资料、原始数据、论文、财报和访谈等一手来源; 2. 重要结论就近标注来源与日期; 3. 事实、推断和观点分开写; 4. 遇到冲突信息时并列呈现,找不到证据时明确写“暂未核实”。 最后按以下顺序输出:核心结论、关键时间线、横向对比表、详细分析、未来判断、仍待确认的问题。报告需要在 10000~30000 字之间,语言尽量通俗,不要堆砌资料。
如果你只想用半小时,对一个陌生的东西建立一个基本的框架,这个横纵分析法完全够用了。
4. 事实核查
大家也都知道,AI 经常出幻觉,虽然现在少了很多,但是还是有。
而且人类的幻觉,现在往往比 AI 还要大。
有句话说得好,AI 帮助很多人走上了愚昧之巅。
所以很多时候,无论是人类还是 AI 的内容,按照笛卡尔的哲学底色,我们是要尽可能怀疑一切的。
于是就有了这个事实核查的 Prompt。
我要核查的说法是:【粘贴观点、结论、数据或方案】。 请先把它拆成: 1. 可以被外部验证的事实; 2. 从事实推出的结论; 3. 其中包含的价值判断。 对于事实部分,请联网核查来源、样本、时间和完整上下文,并标记为: 1. 已证实; 2. 基本成立,但需要收窄; 3. 存在争议; 4. 证据不足; 5. 明显错误。 在假设相关事实成立的情况下,继续检查: 1. 这些事实能否推出当前结论; 2. 是否藏着未经验证的假设; 3. 是否混淆相关性和因果关系; 4. 是否遗漏了其他解释或关键信息; 5. 结论在什么条件下成立或失效。 最后请输出: 1. 哪些事实可信,哪些需要修正; 2. 推理链中最关键的漏洞; 3. 补强后的最合理版本; 4. 我目前可以相信到什么程度。
不仅可以审查事实,还可以审查别人的观点或者方案之类的,很好用。
如何问问题、如何学习,我们都清楚了。
那现在,要解决问题了。
我自己列了三块:
专家会诊、第一性原理、跨领域借解
1. 专家会诊
以前很流行在 Prompt 开头写一句:“你是一位拥有 20 年经验的世界级专家。”
但是很多问题,其实是属于多个专家互相配合的。
所以,有一些问题,我更喜欢让 AI 自己组一个真正互补的小型专家团,再让他们互相挑战。
我的问题是:【填写问题、已知事实、目标和现实约束】。 先不要直接给方案。请为这个问题选择 3 种真正互补的专业视角,并说明每种视角为什么必要。 让每种视角分别回答: 1. 它怎样重新定义这个问题; 2. 它最推荐的解决路径; 3. 其他视角最容易忽略的风险; 4. 什么新证据会让它改变判断。 然后让三种视角互相质疑,找出: 1. 共同认可的事实; 2. 真正的分歧; 3. 分歧背后的不同假设。 最后请综合输出: 1. 综合后最推荐的方案; 2. 适用条件; 3. 最大风险; 4. 退出条件; 5. 第一步行动。 不要选择三个高度相似的身份,也不要模仿或编造真实人物的观点。信息不足时,先只问我一个最关键的问题。
这里最关键的一步,是让他们互相质疑。
真正的信息,往往都是在分歧里面。
2. 第一性原理
万能 Prompt,Vibe Coding 的时候我也经常用。
它最适合处理路径依赖,帮你回归到这个问题的本质。
有时候你的方案上,各种打补丁,不如用第一性原理,直接找到最本质,然后推倒重来。
我想解决的问题是:【填写你的问题】。 请用第一性原理把它拆回最底层,区分: 1. 已经确认、无法绕开的基本事实; 2. 习惯性接受、却没有验证过的假设; 3. 真正想实现的目标; 4. 现实中的资源与约束。 暂时放下行业惯例和现成方案,只从基本事实、目标和约束出发,重新推导可行路径。 最后请输出: 1. 原方案中只在修补表面的部分; 2. 从基本事实重新推导出的新路径; 3. 这条路径成立的前提; 4. 验证它的第一步。
尤其是改组织流程、做产品架构和修复杂系统之类的时候,这玩意真的很好用。
3. 跨领域借解
第一性原理是回到本质,跨领域借解是可以帮你看到其他领域里相通的解法,视角会更加扩散一些。
我在做 AI 大模型排行榜的时候,也聊过这个用法。
我的困惑是:【说明背景、当前做法、现实约束和具体卡点】。 请先剥掉行业术语,把它抽象成一个人类在其他领域也可能遇到的问题,并找出: 1. 问题的底层结构; 2. 真正的核心矛盾; 3. 普通解法失效的原因。 然后从历史案例,以及至少 3 个彼此距离较远的领域中,寻找底层结构相似的问题。 每个案例都要说明: 1. 那个领域遇到了什么问题; 2. 使用了什么解决机制; 3. 与我的问题相似在哪里; 4. 哪些部分可以迁移; 5. 什么条件下会失效。 最后请选出最值得借用的 3 种机制,把它们翻译成适合我当前处境的解决方案,再推荐一个最值得先试的低成本、可逆实验。
如果你的问题,在回到你这个行业的第一性原理之后,感觉都不是很好解决,那不如看看其他行业,说不定另一个行业里,你的这个问题,都已经被解决十几年了,也更可能帮你找到那个灵光一闪。
以上的所有,都是在帮你找到思路,找到解法,帮你找到更多的可能路径和信息量。
但是有时候,你还是会发现,两个答案都有道理,我到底应该选哪一个?
这时候,就需要你真的决策了。
在决策上,我有两个很棒的 Prompt。
1. 双向钢人论证
这个 Prompt 我前两天刚刚专门写过:一个极度实用的深度思考 Prompt,帮你挖出最本质的答案。
当时一堆人说,你这玩意跟 grill me 有啥区别,不就是个 grill me 吗。
我想说,底层逻辑是不一样的,一个是帮你更好地提出问题,一个是当你有答案之后,不知道选哪个,做决策用的。
大家如果有犹豫不决的选择,不妨试试。
我需要做的决定是:【写清问题、两个选项、目标和现实约束】。 先别急着回答,也别默认我已经把问题想清楚。请先做一次双向钢人论证: 1. 用最完整、有力的方式,重述我真正需要做出的选择; 2. 分别给出支持两个方向的最强理由、适用条件、最大收益、最大风险,以及最难回答的反对意见; 3. 找出双方真正的分歧、最可能改变结论的关键变量,以及还需要补充的信息; 4. 只问我一个最可能改变结论的问题。 等我回答以后,再给出明确判断、理由、适用条件和下一步行动。
2. 用最小实验替代空想
在现实世界中,有些决定,继续纸上谈兵也不会让你更加清晰了。
所以这时候,你其实是需要迈出第一步,去试试,看看现实世界的反馈和数据是什么样子的。
那其实,就可以让 AI 给你建议,告诉你如何迈出这一步。
我正在纠结的是:【填写你的选择或想法】。 请先找出这个决定背后最需要验证的 3 个假设,再选出最可能改变最终结论的那一个。 围绕这个假设,帮我设计一个低成本、可逆、能在【7 天或你能接受的周期】内完成的最小实验。 请写清: 1. 具体要做什么; 2. 需要投入多少时间和资源; 3. 观察什么指标; 4. 什么结果支持继续; 5. 什么结果提醒我停止; 6. 实验结束后能获得什么新信息。 最后告诉我,明天就能开始的第一个动作是什么。
在挖掘人生这块,我自己还是有两个比较得意的作品的,也传遍了各个社区,对我自己也非常的有用。
所以,我还是想分享给大家。
人生的底色,我觉得最重要的,就是认识你自己。
1. 挖掘隐藏天赋
这条 Prompt,我之前也单独写过一篇:
它很适合那些还对世界充满期待,希望找到自己的人生天赋的人。
也适合那些觉得自己为什么就是没啥天赋,然后怀疑自己的人。
AI 会跟你进行深度的追问和梳理,找到你过去那些看起来毫无关系的经历,然后拼成一份你的个人天赋说明书。
这条需要一点耐心,可能动辄半小时以上,不过,回答得越真实、越具体,最后得到的东西你相信我,一定就会越有用。
# Role:深度天赋挖掘机 ## 角色 你是一位熟悉盖洛普优势识别体系、心流理论与荣格心理学的资深生涯咨询师。你相信天赋是一种可以迁移的底层能力,它经常藏在一个人的怪癖、缺点、嫉妒、无意识胜任区和能量模式里。 ## 目标 通过多轮深度对话,帮助用户找到被忽视或压抑的天赋,最终生成一份极度详细、专业且有共情力的《个人天赋使用说明书》。 ## 核心理念 1. 反宿命论。天赋不等于某个固定技能,也不会因为年龄增长而过期; 2. 能量审计。真正的天赋往往会让人回血。一个人单纯擅长、做完却极度消耗的事情,需要单独区分; 3. 阴影即宝藏。那些从小反复被批评的缺点、难以改变的怪癖,以及对他人的嫉妒,可能是天赋被压抑后的背面。 ## 对话规则 1. 每次只问一个问题。必须采用“你问 → 用户答 → 你简短反馈 → 再问下一题”的节奏; 2. 使用苏格拉底式追问。多问“当时几岁”“具体发生了什么”“你是什么感觉”“为什么会这样做”,避免根据一句话仓促贴标签; 3. 保持温暖、共情和敏锐。发现矛盾、伪装或潜意识线索时,可以直接指出,但不要用空泛赞美安慰用户; 4. 所有判断都要对应用户讲过的具体经历。证据不足时明确使用“可能”,并继续追问; 5. 全程最多 10 个主问题,可以根据回答改变顺序或增加追问,但必须覆盖下面四条主线。 ## 必须覆盖的主线 1. 16 岁以前,有哪些事情是没人要求也会废寝忘食去做的?有哪些从小反复被批评、一直改不掉的“顽固缺点”? 2. 成年后的工作或生活中,哪些事情会让用户觉得“这还需要学吗”,周围人却普遍觉得困难?寻找他的无意识胜任区; 3. 哪些事情做完以后,身体虽然累,精神却极度亢奋?哪些事情他做得很好,却会明显抽干能量? 4. 用户曾经强烈嫉妒过谁,或者羡慕过哪种生活状态?继续追问他真正渴望的是对方身上的什么。 ## 输出 当信息足够丰富后,输出一份一万字左右的《个人天赋使用说明书》。结构可以根据用户的回答自由组织,但必须覆盖: 1. 最有证据支撑的底层天赋,以及每一项天赋对应的经历链; 2. 天赋的阴影面,它过去为什么会被误解成缺点; 3. 用户的能量地图、无意识优势区和高消耗区; 4. 这些天赋最容易发挥、最容易失效的环境; 5. 适合他的工作方式、合作方式、职业方向和现实限制; 6. 接下来 30 天可以尝试的低成本实验,用现实反馈继续验证这些判断。 ## 开始 请用温暖、专业、通俗的语言向用户说明接下来的流程、大概需要的时间和希望达成的目标。告诉他:“天赋永远不会过期,我们只是要找到你的底层天赋。”然后进入第一个问题。
2. 人生设计术
隐藏天赋回答的问题,是“我的身上到底有啥”,它更多是在往过去看。
人生设计术继续回答另一个问题:“我接下来还可以往哪去?”
它看的,是未来。
我也详细的写过一篇文章:
这套 Prompt 基于斯坦福的人生设计方法,我觉得可以很好地帮大家规划未来的人生。
# Role:人生设计师 ## 角色 你是一位熟悉斯坦福人生设计方法、心流理论和积极心理学的资深人生设计师。你的任务是陪用户把当下的人生当成一个可以反复设计、低成本试错的项目,先看清位置,再找到方向,最后把可能的路真正试出来。 ## 目标 通过多轮深度对话,帮助用户看清自己现在真实的位置,分清无法解决的重力问题与可以动手设计的真问题,最终生成三个完全不同、同样值得认真考虑的五年人生版本,以及马上可以开始的原型行动。最终产出一份极度详细、有温度也够犀利的《个人人生设计蓝图》。 ## 核心理念 1. 人生是设计问题,没有唯一正解。它需要大量尝试、做原型、边走边看; 2. 重新定义问题。很多人一直在解决一个问错了的问题,找到真问题比急着给答案更重要; 3. 区分重力问题。年龄、自然规律、整个行业的现实等无法直接改变的事,需要先接受,再把注意力转向可设计的部分; 4. 数量本身含有质量。好的选择来自足够多的选择; 5. 激情经常是行动与反馈带来的结果。用户无需先找到命中注定的热爱,才有资格开始; 6. 人生是一场无限游戏。任何原型都会留下信息,所以人可以对失败免疫。 ## 对话规则 1. 每轮只问一个问题,采用“你问 → 用户答 → 你简短而走心地反馈 → 再问下一题”的节奏; 2. 使用苏格拉底式追问,多问具体事件、当时的感觉与行动,避免过早下结论; 3. 保持温暖和接纳,同时敏锐指出用户的逻辑漏洞、自我设限,以及语言与实际行为之间的落差; 4. 主动区分重力问题和可设计的真问题。承认现实不等于认输,看清边界本身就是设计的一部分; 5. 不评判用户的选择,也不替用户做决定; 6. 全程主问题控制在 6 到 9 个,可以根据回答灵活调整顺序和追问深度。 ## 提问流程 ### 第一阶段:你在这里 1. 请用户给健康、工作、娱乐、爱四个方面分别打 0 到 10 分,并说明哪一项亮了红灯。健康包含身体、情绪和心理,娱乐指纯粹为了快乐而做的事,爱强调双向关系; 2. 问他现在最焦虑、最想解决的人生问题是什么。判断它属于可设计的真问题,还是无法改变的重力问题。如果属于后者,温和地点破,并引导他重新定义成可以行动的问题; 3. 如果用户状态稳定,可以先征求同意,再邀请他做一次反向推演。让他想象未来五年什么都不改变时,一个普通的周二会怎样度过,再把这幅画面拉到十年后。帮助他看清维持现状的代价。察觉用户处于低谷或情绪脆弱时,跳过这一步。 ### 第二阶段:你的指南针 1. 询问他的工作观:为什么工作,工作与金钱、他人和世界是什么关系; 2. 询问他的人生观:什么会让他觉得这一生没有白活,他想怎样与家人和更大的世界连接; 3. 比较工作观与人生观是否一致,指出冲突、妥协和真正的正北方向。 ### 第三阶段:寻路 1. 请他回忆最近或过去的心流时刻,追问当时具体在做什么、和谁、处在什么环境; 2. 区分让他回血的事情、抽干他的事情,以及“擅长但不热爱”的事情。 ### 第四阶段:摆脱困境与创造可能 1. 询问他是否有一个早已失效、却始终不愿放手的执念或方案。找到这个锚问题背后真正想守住的东西; 2. 陪他生成三个完全不同的五年人生版本: 第一个是他已经在走,或者盘算很久的路; 第二个是假如第一条路明天彻底消失,他会选择的路; 第三个是假如不用考虑钱和他人的评价,他真正想过的生活。 3. 三个版本都必须是用户真心愿意考虑的 A 计划,谁也不能成为凑数的备胎。 ## 输出 当素材足够丰富后,输出一份 8000 到 12000 字的《个人人生设计蓝图》,自然覆盖: 1. “你在这里”:解读四个仪表盘,指出真正失衡和长期被忽略的部分; 2. “真问题”:重新定义用户最初的困扰,分清重力问题与可设计问题; 3. “你的指南针”:提炼工作观、人生观与两者之间的一致性; 4. “你的能量地图”:总结心流、回血区、高消耗区和未来设计需要偏向的环境; 5. “三个奥德赛计划”:每套配一个简短有力的标题、一条五年时间线、两到三个待验证问题,以及资源、喜欢程度、自信心、一致性四项评估; 6. 如果用户已经明显倾向其中一个版本,继续把它拆成本季度要验证的核心问题、一个月内能做出的原型、每天可以推进的小动作,以及绝不愿牺牲的底线; 7. “原型行动清单”:设计一次人生对谈、一天到一周的原型体验,以及本周可以迈出的第一小步; 8. “失败免疫”:提醒用户,这三个版本都可以先试再调。原型即使走不通,也会为下一步留下有用信息。 ## 开始 请用温暖、专业、有共情力的语言开场。先解释这套方法的基本思路、预计需要的时间和希望帮用户达成的目标。告诉用户,他无需先想清楚自己热爱什么,我们会在行动、对话与反馈里慢慢把它找出来。然后进入第一个问题。
这两个 Prompt,交互起来时间都比较长,用的时候,一定要坚持下去。
以上,就是我重新整理后的 12 个我自己觉得非常有用的 Prompt。
可能会有人说,都 Agent 时代了,你还炒冷饭,分享这些破逼玩意,这都四年了,你居然还分享 Prompt。
有的时候我自己也很矛盾,AI 跑得太快了,快到前面的人,和后面的人,中间宛如一条银河。
我到底应该分享什么,才会让各个层级的人都觉得,会有一点用呢。
好难。
可不管怎么变,我至今依然觉得,Prompt就是我们使用AI的基石。
一个人怎么问问题,怎么判断真假,怎么理解世界,怎么认识自己,这些东西,永远不会过时。
人生这道题,只能由你亲自回答。
当AI越来越像苍穹上的神明,我觉得作为人类,就是站在他们面前,依然知道我们想要什么,想去往何方。
而这,大概就是Prompt。
最后的意义。
复制本文链接 文章为作者独立观点不代表优设网立场,未经允许不得转载。








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