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Stable Diffusion 模型解析!带你一次看懂5种常用模型(上)

Stable Diffusion 模型解析!带你一次看懂5种常用模型(上)

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对于Stable Diffusion来说,模型是绘图画面最重要的因素之一。一款好的模型可以使图像更精美,甚至不需要写提示词也能制作出比咒语更吸引人的图像。今天我将通过两篇笔记带你深入学习Stable Diffusion模型的类型、差异以及使用技巧。本篇是模型解析的【上篇】,我们常用模型大概分为以下5种:

1、Checkpoint:一般约2GB,效果最好的主模型,常用于控制画风,但文件体积较大,不够灵活。
2、Embedding:常见几十KB,最轻量的模型,适合控制人物角色,但控图能力有限。
3、LoRA:约150MB,目前最热门的扩展模型,体积小且控图效果好,常用于固定角色特征。
4、Hypernetwork:常见几十MB,类似低配版的LoRA模型,因训练难度较高已逐渐被淘汰,多用于控制画风。
5、VAE:约300MB,作为外置模型来弥补主模型的VAE功能,多用于辅助出灰图的主模型。
不同模型都有各自的使用方法和功能方向。关于模型的安装方法、使用技巧和运行原理,我都整理啦!以上就是Stable Diffusion的常用模型介绍!

我是乐伊Roy,日常分享AI设计知识。下篇笔记我会给大家带来模型的功能类型划分、种类判断方法和优秀模型的判断技巧!

乐伊ROY

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