
AI学习新设计风格,Midjourney能做你的新老师?
Midjourney的describe命令目的是用来把图片反编译成提示词,帮助用户利用这些提示词再生成类似风格的图片。describe它不仅能告诉我提示词,图片的风格,还能指...
龙爪槐守望者: 在Midjourney里好不容易「炼」出一张风格惊艳的图,想再做几张组成一个系列,结果却发现,无论怎么调整提示词,新生成的图片风格总差那么点意思。那种想要保持队形,却总有「叛徒」出现的感觉,简直能逼疯强迫症。为了复现一个特定风格,我们不得不堆砌大量描述词,反复抽卡,时间和精力就这么被「玄学」慢慢消耗掉了。 我们来看这个案例。视频中展示了一个RX-78-2高达模型,但它不是常规的3D渲染,而是一种独特的「线条艺术漫画」风格,就是加上--sref 2007748773生成的,就像是设计师的蓝图手稿活了过来。整个画面背景是工程图纸,布满了各种注释和数据,而高达主体则以清晰的线条和简约的色块构成。最关键的是,这个动态效果是通过生成一系列风格高度统一的静态图片,然后组合成视频实现的。而实现这种「复制粘贴」般风格一致性的秘密武器,Midjourney的风格代码(Sref Code)功能。用户只需要在提示词后面加上简单的指令--sref和一个对应的数字代码,就能瞬间调用这种预设好的视觉风格,完全不用去费力描述「手绘线条、工程图纸背景、简约上色」等等细节。 这事儿最大的启发是:要善于将用户的隐性需求和高频操作「产品化」。Midjourney的团队肯定观察到大量用户在费力地尝试统一图片风格,他们没有停留在优化提示词理解上,而是跳出来思考,能不能提供一个更根本、更彻底的解决方案?这种从「优化操作」到「重构流程」的思维跃迁,是打造颠覆性体验的关键。
Midjourney的describe命令目的是用来把图片反编译成提示词,帮助用户利用这些提示词再生成类似风格的图片。describe它不仅能告诉我提示词,图片的风格,还能指...
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