网易出品!7000字干货全面解析Midjourney参数和指令

说到 AIGC 绘画,Midjourney 是无法绕开的话题。易上手、效率高、创意性强和出图质量好,使 Midjourney 在设计师圈中被广泛使用。

往期干货:

一、初识 Midjourney

先来看一个案例:

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Prompt:a cute cat, 3d, octane render, blender --ar 16:9 --niji 5 --s 400 --style expressive

其中--ar 16:9 代表着图片的分辨率比例。长宽比为 16:9。

--niji 5 代表着 niji 5 版本模型。

--s 400 代表着艺术化风格化,对于 V5 版本来说,支持 0-1000。

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输入指令:/settings 发送后,出现下图设置项。

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其中下图的 1-5 分别对应 Midjourney 的版本,MJ version 5.1 为当前最新版本。

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Niji version 4 和 5 代表着动漫风格的模型。

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MJ test 和 MJ test photo 是 Midjourney 的测试模型。

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Style low、med、hight、very higt 分别代表着艺术风格化程度,从低、中、高、非常高。Reset Settings 为重置设置。

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Public mode 代表着公开模式,生成的图,会出现在其他地方。非 60 美元/月套餐,只能是该模式。

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Stealth mode 代表着秘密模式,仅限 60 美元/月套餐用户使用。

Remix mode 为混音模式。

Fast mode 为快速模式。60 美元/月套餐,每个月有 30 个小时快速出图时间。30 美元/月,每个月有 15 个小时快速出图时间 。10 美元/月,每个月有 200 张快速出图套餐,200 张额度很快会用完,不推荐此套餐。

Relax mode 低速模式,快速模式一分钟左右出图,而低速模式可能需要 10 分钟左右,速度比较慢。

生成的图片下方,有 2 排按钮。

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U = Upscale to max;V = Make Variations,后面的数字代表上方对应的图片序号。

这里大概说一下每个模型的区别:

v1 版本画的花朵,比较抽象。v2 版本,花朵细节增加。v3 版本,细节相对于 v2 更加丰富,且创意更好。

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在下图,v4 到 v5 版本可以看出猫咪的细节更加真实。v4 看上去像绘画,v5 就更像照片,Test Photo 模型是 Midjourney 照片测试模型:

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在下图中,从 Niji4 到 5 可以看出,动漫画风更加高级,更加二次元,从卡通走向成熟,Test 模型是测试模型:

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在 v4 版本中有 a、b 和 c(默认),

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近期推出了 v5.1 模型,我们的测试模式已经没有了,v5.1 的模型相对 v5 效果更强,简单的关键词也可以产生很好的效果,改善边缘细节,并提升了画面清晰度,v5.1 下还有 raw 模式,该模式可以支持长 prompt,更能准确的理解关键词,生成的图片更加准确,如下图:

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因为遇到过有的小伙伴还不会设置自己的个人服务器,我这里也放一个动画示意,告诉大家如何添加服务器和 Midjourney 机器人:

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添加 niji 5 机器人,如下示意:

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使用 niji 5,输入 /settings 回车(注意要选择绿色图标的)。

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niji 5 里又有 4 种风格:

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分别是默认风格、表现力风格、可爱风格和最新出的景观风格,下面放一下风格之间的区别(因为景观风格是刚出的,这里没有放示意,大家可以自己尝试一下)。

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Remix 混音模式

首先打开混音模式,这里选择了一张官方的图,一堆艺术线稿样式的南瓜,然后选择“Make Variations”。

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在弹出窗口中修改或输入新的提示。例如在输入框里输入 pile of cartoon owls(一堆卡通猫头鹰)。

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则对应的猫头鹰代替南瓜。

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二、常用命令拆解

常见的命令有:

--seed:种子值

--q:品质

--c:混乱

--no:负面提示

--iw:权重(0.5-2)

::(多重提示)

-- repeat(重复)

--stop(停止)

--title(无缝贴图:适用于模型版本 1、2、3、5)

--video(过程动画,适用于模型版本 1、2、3、test)

/blend(最多 5 张图片混合)

/describe(以图生文)

--uplight(升频器,放大图片使用,添加适量的细节和纹理,用 v1-v4 的模型时候,或者默认 niji 模型,可以将默认的 256*256 或 512*512,放大为 1024*1024,因为现在我们默认用 v5,已经是 1024*1024 了,所以一般用不到了)

--upbeta( 同上,同样也是放大,放大后表面更光滑,且不会添加额外的细节。v4 和默认 niji 模型的时候可以放大到 2048*2048,v1-v3 还是 1024*1024,v5 不支持)

--upanime(同上,niji 4 的默认升频器,适合动漫风格的插画,也是可以放大到 1024*1024,适用于 v1-v4 模型,因为现在 niji 5 默认也是 1024*1024,一般也不用到了,三种升频器都是加到关键词最后,之后点击图片下的 u1、u2、u3、u4 进行使用)

--seed(种子值)

虽然我们的出图是随机的,但毕竟是程序化的控制,所以我们每张图片都对应着一个 seed 值,使用相同的 seed 值和关键词将产生几乎一样的图片(实际就是一样的)。使用方式“--seed xxxx ” 如“--seed 12345 ” 。

如下图所示:使用相同 seed 值,生成的两次图片,是同样的结果。

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获取 seed 值的方式如下图所示:

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第一步:右键-添加反应-显示更多,输入 envelope 选择邮件图标,点击后,在 Midjourney 私聊中获取 seed 值。

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Quality(品质)

使用方式“--q”或“--Quality” ,这里决定了我们最终生成的图片质量,更高的参数会产生更多的细节,类似我们做三维渲染一样,时间越长,效果会更好,当然同时也会消耗更多的 GPU 分钟数,注意这里的质量设置不会影响图片分辨率。

如下图所示,分别是:--q .25、--q .5 和--q 1。其中--q.5 对应的模式是 Half quality。-q 1 对应的模式是 Base quality。

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--q .25:最快得到结果。速度提高 4 倍数,GPU 渲染分钟数减少 3/4。

--q.5:减少细节。速度提高两倍,GPU 渲染分钟数减少 1/2。

--q 1:默认设置,细节和速度之间的平衡。

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注意的是 v5 最高支持 --q 1,就算输入--q 2 也会向下兼容 q 1,如果想使用--q 2,可以使用 v1、2 或者 v3 模型。

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stylize (艺术风格化)

使用方式“--s”或“--stylize” ,低风格化生成的图像与提示非常匹配,但艺术性较差。高风格化创建的图像非常具有艺术性,创意性更强,但与提示的联系较少。--stylize 的默认值为 100,并且在使用默认 [V4、V5 模型] 时接受 0-1000 的整数值。

如下图所示:随着风格化数值越高,则画面的细节和表现力越强,细节和层级也越复杂。

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v5 版本,风格化数值支持范围 0-1000,默认 100。

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官方标注这里有缺少,最新的 niji 5 中,支持最高到 400 的艺术风格化

三、命令之间的组合运用

chaos (混乱)

使用方式“--c”或“--chaos” ,chaos 的数值影响初始图像,高 chaos 值将产生更多不寻常和意想不到的结果和组合。较低的 chaos 值具有更可靠、可重复的结果,搭配 seed 值使用,将产生相似的图片。

--chaos 数值范围为 0-100,默认值为 0。

如下图所示:混乱值越高,则生成一组图片之间的差异性组合越大,可能会出现新的图片,越低则越接近原图,可以用于生成相似人物,数值可以写 5 以内。

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no (负面提示)

使用方式“--no” ,例:--no plants 尝试从图像中移除植物。

例如生成了一个卧室的图。

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当我不想要床出现在房间里时,则加入 --no bed. 则生成图不会出现床。

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stop (停止)

使用方式“--stop ” ,--stop 接受值:10-100。默认--stop 值为 100。--stop0 不起作用。

使用--stop 选择在什么进度结束。较小的百分比结束会产生更糊、不详细的结果。

下图中,添加--stop 不同的数值,得到对应进度生成图。当 --stop 100,则是就是 100%生成的正常图。

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repeat (重复)

使用方式“--r”或“--repeat ” 。众所周知,MJ 属于抽卡模式,游戏里大家都知道可以十连抽,那我们的 mj 可以不可以呢?答案是可以的。这里用到的就是重复命令“--repeat”,用这个命令可以一次性生成多次图片,可以加速我们的抽卡环节。

--r 后输入我们需要出图的次数。要注意的是标准版 30 美元/月订阅者: 2–10 ,Pro版60美元/月订阅者:2–40。

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由于生成图片较多,需要点击 yes 确认;反悔的话,可以点击 cancel all,进行取消。

:: (多重提示)

当我们使用 :: 作为分隔符时,可以分别处理两个或多个单独的关键词, 而且还可以设置每个关键词的比重。0.5 的时候,0 可以省略,写成.5,如“::.5” 。

如果关键词是:hot dog,则出现热狗。

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如果通过::输入,关键词是:hot:: dog (分开联想创作,热和狗) :

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这里是缩写,实际 hot:: dog = hot::1 dog::1,等于 1:1。也可以用“,”号来区分,如 hot,dog,也会分开联想,但还是有些区别。

第二个示意,输入关键词:baby corn(玉米笋)出现对应的玉米笋。

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将 baby corn 变为 baby:: corn。baby 和 corn 的权重是 1:1。生成的图如下图所示。

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当 baby::2 corn。即婴儿和玉米的权重是 2:1。则玉米出现的占比更小,如图生成出来的图片出现玉米糊。

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当 baby::100 corn。即婴儿和玉米的权重是 100:1,生成的画面几乎没有玉米的画面。

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注意,这里::权重的总和必须是正数,最好大于 0.5,等于 0 的时候,生成的图片会出现与关键词无关

例:baby:: corn = baby::1 corn::1,1+1=2

由此可以得到:

baby:: corn::-2 ❌

baby:: corn::-.5 ✅

baby::2 corn::-2 ❌

baby3:: corn::-2 ❌

baby::1.5 corn::-2 ❌

baby::51 corn::-50 ✅

只是示意,大家平时不要写这么刁钻的,可以写成完整的,如::写成::1,-.5 写成-0.5;

我们用官方示意再解释一下,输入关键词:

vibrant tulip fields (生机勃勃的郁金香花田)得到如下图所示:

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这里更改关键词:

vibrant tulip fields:: red::-.5(生机勃勃的郁金香花田,不要红色 )得到如下图所示:

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这里“red::-0.5”等同“--no red” 如果“red::2”则“画面全是红色的郁金香”

iw (图像权重,图生图)

使用方式,例“--iw 2” 。

--iw 的数值,会影响我们上传的图像与文本之间的比重; 默认--iw 数值为 1,较高的 --iw 值意味着我们上传的图片对生成的结果,影响更大。 数值范围为 0.5-2。

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垫一张上面的图,加上一点描述:a cute girl sitting in a fantasy world. 当--iw 1(默认)时如下图所示:

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会看到生成的图片动作相近,略有差距

当--iw 2 时。

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这里会看到生成的图片动作比较接近。

当--iw 0.5 时候

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此时生成的图片差距比较大。

/describe (图生文)

首先,这里我们找一张模特照片(图片来自于 unsplash):

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使用方式,输入框中输入“/describe” ,添加图片后,会得到对应的四组关键词。

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选择其中一组关键词生成如下图:

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配合前面提到的 seed 值,使用相同 seed 值 + chaos,生成微调画面。如下图所示:

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这里要注意的是,如果开始了混音模式,点图片下的 V 键,生成四组图片时,生成的图片效果效果可能不是很好,卡通人物的话不是很明显。

下图左侧图片未开启 remix 模式。右侧是开启了 remix 模式。

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然后还是选择一组关键词,用图生图的方式生成图片,加上“--iw 2”

原图如下:

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生成图如下:

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网上很多 mj 控图大法,可以控制生成相同角色的教程,实际效果其实不是很准确。

Midjourney 的可控性还没那么强。 无非就是 seed 值,加 iw 权重,垫图,再 chaos 进行微调,但只能有点相似,细看还是有区别的,做不到一模一样(有个插件可以进行换脸,名字叫 InsightFaceSwap)。

但可以使用一些命令,在同一张图中,生成相似的图如:

4 panels withdifferent poses (可以生成 4 个不同表情 )

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character sheet(可以生成一组相似动漫角色):

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three views of an image, generate three views, namely the front view, the side view, and the back view. (三视图,还是需要垫一张三视图,效果才会出来)

/blend (混合)

使用方式,输入框中输入“/blend” 。该命令下,可以上传 2-5 张图像,并将它们合并成一个新的图像。

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例如上传一张空鱼缸图片和一张金鱼,就可以生成一张有鱼的鱼缸。

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tile (无缝贴图)

使用方式“--tile ” ,可用作重复拼贴的图像,创建壁纸或纹理的无缝图案。 适用于模型版本 v 1、2、3 和 5。

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video (动画)

使用方式“--video” ,用于获取图像生成的过程动画,效果如下

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{} (排列组合)

使用方式,例 {red,yellow} ,可以修改部分关键词的同时,快速创建多次作业 最多可以创建 40 个作业 。

假如我们要生成三张不同颜色的花,正常需要输入三组命令:

a red flower.

a green flower.

a yellow flower.

这里只需要输入:

a {red, green, yellow} flower

则会生成三组图片;也可用于尺寸 ar、模型版本、艺术风格等,如:

--ar {3:4,16:9} --v {3,4,5,niji} --s {50,250,750} --iw {.5,1.5,2}

或者组合使用,如:

Prompt: a {red, green, yellow} flower. --ar {3:4,16:9} --s {50,100}

或 Prompt: A {girl,boy,cat} is standing in the {classroom,bedroom} --ar {3:4,16:9} --s {50,100,800}

如何需要用到 2 个单词来形容一组画面,在排列组合里,可以用反斜杠“\”来分割 ,如下:

Prompt: a {red,Cartoon \, yellow} flower.

则会生成一朵红色花,和一黄色卡通花:

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/prefer suffix (默认后缀)

使用方式,输入框输入“/prefer suffix” ,指定文字或命令,添加到关键词末尾,再次输入“/prefer suffix”,取消设置 。可以定义每次出图的后缀。

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如输入关键词,Prompt: a cat. 则会自动加上后缀:

Prompt: a cat, 8k, high detail. --ar 3:4

/settings 可以看到我们设置默认后缀,如下图:

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缺点:但不能在关键词后加入任何命令,如“a cat. --s 200”,否则无法出图。

群里看到很多人遇到过,明明关键词没问题,别人都正常出图,就自己不行,这里可能就是自己不小心误操作,设置了默认后缀。

因为我们的 MJ 默认命令只能在最后,如果你加入了“--s 250”,那出来的结果关键词就是 --s 250 8k,high detail,则不能识别。

/prefer option set (预设)

上面的方式局限性比较大,但我们还可以用预设来方便我们生成图片。使用方式,输入框输入“/prefer suffix”

创造一个预设,option 设置名称,如 fg1(风格 1,可以自定义习惯的英文,或者贴合 mj,如 P、K),value 类型里写--s 250 --ar 3:4。

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这样只要后缀输入我们预设,则会自动加上设置的后缀命令,使用方法:

Prompt: a cat --fg1 = Prompt: a cat --s 250 --ar 3:4

可以创建多个预设,省去输入的时间。

注:最多可以设置 20 个预设, /prefer option list 可以查看所有预设。

四、延展

Midjourney 会员购买:

访问官网,或者输入框输入“/info” ,回车后打开得到的链接。点击右侧的 Manage Sub(订阅管理)。

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会有三中类型的会员选择,10 美刀可以生成大约 200 张图片,30 美刀可以生成越 1000 张,这里推荐个人买 30 刀的,公司可以买 60 刀的,可以支持 Relaxed 模式,无限低速模式出图,下图为各类型的区别:

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关于支付方式,之前支持银联的信用卡,目前有的人已经不行了,推荐使用 visa,国内的 visa 卡就行,有信用卡的小伙伴可以直接再申请一张免年费的单币 visa 卡。

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最后给大家推荐几个网站。

由于 Midjourney 生成的尺寸大小有限制,通常默认 1024*1024,或者 2048*2048,图为官方尺寸示意:

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如果想要图片分辨率变得更大,则可以下面两个网站。

https://bigjpg.com/ :每月免费次数 20 张,支持 png。付费用户可以使用 8 倍和 16 倍放大,最低 500 张每个月。

https://www.upscayl.org/ :免费、本地,适用于公司设计稿不能对外发的场景。

素材管理软件,除了我们常用的 Eagle,也可以使用 Billfish(免费)和 Connecter(免费)。其中 Connecter 本地目录,不创建文件夹,可预览图片或 3d 文件格式,如 psd、tiff 和 c4d、max 等等。

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Connecter 也可以快速预览多个文件,如果我们有很多个文件夹,里面有若干个图片文件,这样就可以用软件,一键预览所有文件,更加方便我们找到素材,我这里做了个示意动画:

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有一些 logo 或图标,格式是 jpg 或者 png 格式。可以使用 https://vectorizer.ai/ 快速图片转矢量。

快速抠图网站:

https://pixian.ai/

https://www.remove.bg/zh

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