卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习模型,广泛应用于计算机视觉领域。它的基本原理是通过卷积层、池化层和全连接层来提取图像特征、减少参数量和实现分类。此类模型通常用于图像识别任务。