1小时可以设计1000组包装的 AI 「Package Design AI」来了，不仅可以设计，还可以通过大数据评价分析包装设计在市场受欢迎程度。 这个其实是很早就有的一个AI工具，从2022年10月起，日本株式会社PLUG就开始提供「Package Design AI」服务。这是一个只需要使用者上传图像素材，人工智能就可以自动在一个小时内，完成1000组商品的包装设计的工具。
通过它设计的包装，甚至已经帮助客户实现了 2 倍多的业绩增长！不过这套 AI 的重点在于「 协助设计师将现有的设计元素修改进步为更吸引人的呈现方式 」，将会大大提高设计的工作效率~唯一有点儿可惜的就是这个是企业级应用，个人好像还不能使用。
今天英伟达（NVIDIA）在官网推出了，生成式AI（AIGC）专业认证，通过考试可获得行业认可的权威证书。
该认证支持远程报名和考试，适合软件工程师、数据工程师、云解决方案架构师、AI DevOps 工程师等，可增加就业竞争力成为大模型领域的专家。
认证考试将于太平洋时间3月18日开始，这是英伟达5年来首次举办的线下技术交流大会。考试内容包括机器学习、神经网络、提示工程、对齐、数据分析、实验设计、数据预处理、特征工程以及大语言模型的Python库和集成部署等。考试时间为1小时，包含50道题，费用为135美元。
认证详情地址：https://www.nvidia.com/en-us/learn/certification/generative-ai-llm-associate/
Midjourney的新功能“角色参照”（Character Reference）终于正式上线了，它为用户提供了在生成图像时保持角色特征一致性的可能。这个功能特别适合那些需要在多个图像中维持相同角色外观的创作者，例如在制作漫画、动画或游戏角色设计时。
以下是该功能的详细介绍和使用方法：
适用型号： - Midjourney V6 - Niji6
功能状态： - Midjourney V6目前处于alpha测试阶段，这意味着功能可能还会有调整和优化。 - V6的beta版即将推出，届时可能会有更多的用户可以体验到这一功能。
使用方法： 1. 在输入提示词（prompt）后，通过添加--cref URL来指定一个参照图像链接，以此保持生成图像中的角色特征。 2. 如果需要混合多个图像的角色特征，可以使用--cref URL1 URL2的格式。 3. 通过--cw [强度值]来调整参照的强度，默认值为100。强度较高时，生成的图像会更详细地参照脸部、发型和着装；而强度较低（如0）时，主要参照脸部特征，适合用于变换服装或发型的场景。
效果提示： - 使用Midjourney创作的图像作为参照图像通常会得到更好的效果，而使用真人照片可能会导致生成的图像出现扭曲。 - 功能的参照精确度有限，生成的图像会具有类似但不完全一致的角色特征。
效果对比： - 与Midjourney V6相比，Niji6在使用“角色参照”功能时可能会有更好的效果。
注意事项： - 由于功能目前处于alpha测试阶段，可能会出现不稳定或效果不如预期的情况。
