用4o生成非常可爱的景区游览笔记，详细提示词：
请生成一张图片，模拟在一张略带纹理的纸张（比如米黄色或浅棕色）上手写的关于景区 [请在此处替换为景区名称] 的讲解笔记。图片应呈现旅行日志/拼贴画风格，包含以下元素：
用手写字体（比如蓝色或棕色墨水）书写景区名称、地理位置、最佳游览季节、以及一两句吸引人的标语或简介。
包含几个主要看点或特色的介绍，使用编号列表或项目符号（例如：[列举2-3个具体看点，如“奇特的岩石形态”，“古老的传说”，“独特的植物”等]），并配有简短的手写说明。
用红色笔迹或其他亮色圈出或用箭头指向特别推荐的地点或活动（例如 [列举1-2个推荐项]）。
穿插一些与景区特色相关的简单涂鸦式小图画（例如：[根据景区特色想1-2个代表性图画，如山峰轮廓、特色动植物、标志性建筑等]）。
点缀几张关于该景区的、看起来像是贴上去的小幅照片（可以是风景照、细节照，风格可以略显复古或像宝丽来照片）。 整体感觉要像一份由热情导游或资深游客精心制作的、生动有趣的个人导览手记。
教程by：微博 @歸藏的AI工具箱
Whisk是由Google推出的一款AI图像生成工具，以其独特的“以图生图”功能，彻底颠覆了传统图像创作的模式，允许用户使用图像作为提示来生成新的图像，而不需要冗长的文本提示，用户可以提供多张图像来指定主题、场景和风格，Whisk能够将这些图像的风格混合在一起，生成具有新风格的照片。
功能特点 1. 以图生图：Whisk的核心功能在于其“以图生图”的能力。用户无需费心构思文字提示，只需通过上传图片，就能让工具自动理解并生成符合预期的图像。 2. 风格混合：Whisk的智能算法能够精准捕捉并混合不同图片的风格特征，无论是抽象的艺术风格，还是具体的场景元素，都能被巧妙地融入新的图像中。 3. 快速迭代：生成的图像并非一成不变，用户可以通过编辑文本提示或上传新的图片，轻松实现图像的迭代修改，进一步优化生成结果。
小伙伴们！今天要给大家介绍一款超级厉害的设计神器——匠紫AI！如果你还在为设计工作烦恼，或者想要轻松做出高颜值的设计作品，那这款工具绝对能让你眼前一亮！
匠紫AI是一款真正让设计变得简单又有趣的工具。它不仅能帮助你快速完成设计任务，还能激发你的创意灵感，提升设计质量。无论你是设计新手还是专业大神，都能在这款工具中找到属于自己的设计乐趣。
🌟 工具亮点 - 设计预览与编辑：实时查看设计效果，随时调整修改，直到满意为止。 - 智能设计建议：AI会根据你的操作和需求，提供专业的设计建议，让你的设计更上一层楼。 - 海量模板与素材：提供丰富的设计模板和素材库，涵盖各种场景和风格，满足你的所有需求。 - 一键生成设计：简单几步操作，AI就能帮你快速生成设计作品，轻松搞定设计任务。
🎉 适合人群 - 专业设计师：帮你快速生成创意草图，优化设计方案，提升设计效率。 - 非专业设计师：轻松上手，快速制作出符合需求的设计作品，满足日常宣传、推广等场景。 - 创意工作者：激发你的灵感，帮你探索更多设计可能性，让创意无限延伸。
📚 使用场景 - 平面设计：海报、宣传册、名片、PPT等，快速生成设计初稿，轻松调整优化。 - UI/UX设计：界面布局建议、交互设计模板，快速搭建界面原型，提升用户体验。 - 创意设计：插画、图形设计等，激发创意灵感，生成独特设计元素。
工具地址：https://jiangziai.com/
这个瓜属实有点夸张啊，是的你没看错，一家AI编程的公司，没有智能AI，全是印度程序员冒充的！ AI编程公司Builder.ai的创始人兼前CEO——Sachin Dev Duggal。他不仅造了个「全是人工，没有智能」的假AI公司 从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资，估值干到15亿，而且还敢对投资人虚报300%的营收
更劲爆的是，这一骗愣是坚持了8年。 为什么一家公司能够在如此长的时间内，掩盖自己的真实面目？
来源：https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309405170214773063752
设计师新宠来啦！初创公司 Luma 全新发布 Dream Machine，能从文本/图像直接生成视频。感觉比 Sora 也差不了多少。
Dream Machine 120秒就能给你做出一个120帧的视频！这速度，想改点啥，马上就能再做一个新的，太高效了！而且镜头效果超自然，Dream Machine还超级懂镜头语言！它能模拟出各种电影级的摄像机运动，让你的视频看起来就像大片一样流畅、自然。
大家可以看看下面的演示视频，它还能理解人和物是怎么在现实中互动的，所以做出来的视频里，角色和场景都超级真实，一点都不会觉得假。
最最最主要的是，现在人人都可以免费体验！服务器都快被大家挤爆了，你还在等啥呢？赶紧来试试吧！
体验地址：https://lumalabs.ai/dream-machine
卷起来了，前不久阿里云推出了首个“AI程序员”。能够一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复和代码提交等整个过程，能够在分钟级时间内完成应用开发。 近日，字节跳动推出了一款名为豆包 MarsCode 的智能开发工具，面向国内开发者免费开放。
核心功能： 1、提供智能代码补全、Bug修复、单元测试生成等AI功能。 2、支持多种编程语言和主流IDE。
云端集成开发环境（Cloud IDE）：豆包MarsCode包含AI原生的云端IDE，无需配置复杂环境，直接在浏览器中进行编程和调试。 支持语言：支持C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等多种编程语言。 开发模板：提供多种开发环境和模板，减少环境配置时间。 原生AI能力：具备代码自动补全与生成、问题修复、代码优化等功能。
主要特点： 1、开箱即用，简化环境配置。 2、云端IDE，随时随地开发。 3、弹性云端资源，不受本地资源限制。
主要功能： - 编程助手和Cloud IDE：提供代码编写提议、代码补全、Lint错误修复等。 - 项目问答功能：针对需求开发、Bug修复、开源项目学习等场景提供支持。
更多介绍可以访问豆包 MarsCode官网！
Techcrunch整理了一份AI行业最常见到的技术词语词典，搞懂这些，或许能帮初学者们轻松迈入AI世界的大门。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一个有些模糊的概念，通常指在多数任务上比普通人更强大的AI。OpenAI将其定义为“在最具经济价值的工作上超越人类的高度自主系统”。谷歌DeepMind则认为AGI是“在大多数认知任务上至少与人类能力相当的AI”。
- Chain of Thought 思维链 思维链推理意味着让AI像人一样一步步思考，把一个大问题拆解成多个小步骤。虽然慢一点，但在逻辑推理或编程这种需要严谨思考的场景里，答案会更准确。现在的大语言模型经过优化，在处理复杂问题时，就是靠这种“思维链”来提高准确性。
- Deep learning 深度学习 AI能自我优化学习的关键技术。它模仿人脑神经元连接方式，搭建多层人工神经网络，使AI算法能够建立比简单机器学习系统更复杂的关联关系。 深度学习模型能自己识别数据里的重要特征，而无需人类预先定义，还能从错误中学习，不断改进。
- Diffusion 扩散模型 扩散技术是众多艺术、音乐和文本生成AI模型的核心。受物理学启发，先“故意”一步步往数据里加噪声，直到数据面目全非。然后，AI学习如何“逆向扩散”，把这些被破坏的数据还原回来，从而获得从噪声中“创造”出全新数据的能力。
- Distillation 知识蒸馏 一种“师父带徒弟”的学习方法。让一个大型（“老师”）AI模型处理问题，然后把它的答案用来训练一个更小、更高效的（“学生”）模型，让学生模型学会老师的行为。这样就能用更小的模型，实现接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微调 微调是指对已训练的AI模型进行进一步训练，通过输入新的专业化数据，优化其在特定任务或领域的性能表现，使其超越原始训练的重点范围。很多AI公司都在用这个技术，把大型语言模型“微调”成适合自己行业的产品，提升实用性。
- GAN 生成对抗网络 让AI能“以假乱真”的关键技术。它由两个互相竞争的神经网络组成：生成器负责创造数据，判别器负责鉴别真伪。就像一场“猫捉老鼠”的游戏，两者不断对抗，让AI能自动生成极其逼真的数据，无需人工干预。GAN适合用于生成图片或视频。
- Hallucination 幻觉 “幻觉”是AI行业对模型虚构内容的专业术语，特指AI生成错误信息的行为。这显然是影响AI质量的核心问题。
- Neural Network 神经网络 神经网络是指支撑深度学习的多层算法结构，是推动生成式AI工具全面爆发的技术基础。尽管这个概念由来已久，GPU的崛起也让这个概念迎来了爆发。GPU被证明非常适合训练具有更多层次的算法，使得基于神经网络的AI系统在语音识别、自动驾驶导航和药物研发等多个领域实现了远超以往的性能表现。
- Transfer Learning 迁移学习 把一个已经训练好的AI模型拿来当起点，开发一个针对不同但相关的任务的新模型。这样可以节省大量开发时间，尤其是在新任务数据量不多的时候非常有用。但要注意，模型可能还需要在新领域的数据上进行额外训练才能表现最佳。
- Weights 权重 权重是AI训练的核心要素，它决定了在训练系统所用数据中，不同特征（或输入变量）的重要程度，直接影响AI模型的最终输出。训练开始时权重是随机的，但随着学习的深入，它们会不断调整，让AI的预测越来越准。
这份词典由Techcrunch定期维护，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：转自量子位
