热评 冯小喵

拥抱AI,为我所用,个人是Ui设计师,做一些视觉设计和视觉设计师相比的确弱一些,合理的运用AI,也是补充一下自己的短板。不焦虑!

总监深度分析!UI设计也要被AI支配了?

最近 AI 绘画越来越成熟,能做的事情也越来越多,很多同学经常在群里或私信中问我关于对 AI 绘画的观点和看法,以及 AI 绘画对 UI 设计师有什么影响,所以今天独立写一篇内容,来具体讨论下这个话题。

首先输出一个太长不看版的结论:

AI 绘图可以协作 UI 设计师更快地完成一些边角料工作,但无法取代 UI 设计师的核心价值,不会对 UI 岗位造成大范围冲击……

那下面就来具体讨论吧!

一、AI绘画的发展和现状

相信大家都有这种感觉,2022 年开始,AI 绘画突然就毫无征兆地火起来了,用火遍大街小巷来形容一点也不过分,当我走在地铁和机场等公共场所都能随处可见 AI 绘画作品的展示。

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其实 AI 绘画这个技术一直都有,比如 OpenAi 的 Dall·E,但真正产生质变的时候是从 2022 年 2 月 Disco Diffusion 发布以后,让 AI 绘画的能力得到了质的飞跃。

随后一些使用它创作的作品开始流通,且在美国的某数码绘画比赛中由 AI 作品获得冠军,彻底吸引了公众的视线。随后,一系列新的 AI 绘画工具开始开发和上线,包括目前为大家所熟知的 Stable Diffusion 和 Midjourney、NovelAI。

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从上线到现在不到 1 年的时间里,这些软件都完成了多次的大版本更新和迭代,让 AI 绘图的能力越来越强,准确性越来越高,我们甚至很难想象再过五年以后会发展到什么可怕的地步。

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除了目前已经正式发布的绘图工具外,还有很多新的产品正在热火朝天的开发阶段,如巨头 Adobe 的 Firefly,Stability 的新产品 REimagine 等。

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产品的多样性,差异化,以及本身的进化,为视觉设计和艺术创作提供了全方位的支持和可能性,也对相关行业产生了巨大的冲击。

我们不得不面临一个很现实的问题,AI 是不是会取代大多数插画、设计师?

这是很有可能的,不管是从网上,还是认识的朋友学员那边获得的反馈,高度依赖插画、场景建模的行业,都在受到 AI 的剧烈冲击,有的将接入 AI 制定成 KPI 要求全团队 ALL IN,有的在跑通 AI 工作流以后直接启动裁员进程或关闭外包渠道。

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AI 的出现对于美术行业,就像燃油车出现对马车的革命,照相机的出现对手绘的冲击,是非常值得思考的,因为我们或多或少也身在其中。

因为在产品方向,Midjourney 已经可以通过指令生成用户界面了,试用 ChatGPT-4 已经可以用指令 10 秒创建一个可以操作和访问的网页,看起来未来已经提前朝我们走来。

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所以 UI 设计师是不是很快也要被取代直至消亡?

二、AI对于UI设计的局限性

我一直在强调,界面对于 UI 设计师的工作只是必要但占比并不高的部分,如果认为我们的工作价值仅仅是最后产出的视觉界面,那淘汰多数 UI 设计师的方式根本轮不到 AI 来动手,按目前市面流通的前端框架和组件库就够了。

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之所以有大量的现成素材、模版、组件库,还不能淘汰 UI 设计师,原因就是整个项目设计过程中所需的变通、灵活性、抽象思维要求,是它们完全无法覆盖的。

一个稍微成熟点的项目设计图产出和交付,是需要经过下面这个流程的:

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从这个简化的流程模型里,大家要明白专业的设计稿输出是有 “黑箱” 加工步骤的,要在这阶段,对工作的需求进行大量的研究、分析,并做出决策确定出设计目标或者方案。

在现代设计团队中,直接拿到需求就做设计稿的模式是很难产出高质量设计的,或者应对更专业严格的要求。设计师需要在这个阶段投入大量精力,尽可能提升设计产生的价值,减少出现不良影响的风险,以及 —— 说服团队接受当前的设计思路。

而这是 AI 绘图完全无法实现的东西,我们使用 AI 绘画仅仅是输入做好的决策,让它生成结果,但没办法通过输入业务、需求的疑问,让它给出一个有详尽理由和逻辑的设计成果。

可能有同学会下意识的想到,那我们用 ChatGPT 这样的工具,提出问题,让它自己给出解答并直接给出绘图指令操作绘图工具生成界面,顺带再自己开发好产品,不就行了,一个人就是一个团队,人人都是产品经理终于实现……

这个业务模型非常合理,看起来似乎完全可以实现。但真的有项目经验的自己去思考一下,就会发现中间存在的问题无穷无尽。

第一点,“黑箱” 是给出问题答案的分析处理过程,ChatGPT 再怎么神通广大,也需要我们去给到有效的问题和需求,它才能给你有用的答案。那么问题来了,你怎么和它描述具体的业务需求、产品需求、体验问题和各类用户痛点?

比如我们想优化 Stable Diffusion 的输入框,光和 AI 说优化输入框约等于废话,你得告诉它怎么优化,那怎么优化这件事不就是得去找出原产品问题的缺陷嘛?如果我自己去找完缺陷了,那最后画那点图例的工作量有什么了不起的呢?

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更何况一些复杂的业务,尤其是 B 端行业,完全无法用简单的几句话描述清楚,要搭配各种框架图和流程图,光开一个业务评审和培训的会议,可能就要花非常长的时间。

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所以该用什么形式去和 AI 描述这些抽象的信息内容?

第二点,还是以上面案例为例,在这个输入框中,包含很多交互的小细节,输入框内光标的操作,键盘的操作边界在哪里,输入文字后提示关联的逻辑,不同输入指令类型要区分怎么和 AI 描述,全都成为问题。

所以光生成一个界面是没有意义的,这个界面做的再好看再美观,也不代表它有真实落地的可能,只是完成了设计工作的一小部分而已。所以看到这里是不是感觉很熟悉?和我们在追波上看到的各类飞机稿案例没有太大的区别。

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第三点,上面的模型只是一个非常简化的流程,有过真实的项目经验就应该知道流程中会有反复拉锯的事件,需求的变动,设计稿的修改,方案的调整,这些零碎的工作去和 AI 提,你会发现有输入问题的时间,可能设计早就修改完了。

尤其在最终的标注和切图环节,涉及到设计时对设计稿的制定,标注和切图实际上有很多主观性和经验化、场景化的输出要求,它需要设计师在经历整个项目流程后自行判断。

除了以上三点,还有很多其它的问题难以解决,而这些问题的总和,决定了没有出现真正的人工智能之前,使用 AI 来输出 UI 界面是一件不靠谱的事情。

只有视觉领域没有前期那么多条条框框,也没有后续一系列交付和维护需求的场景,才是 AI 真正产生价值和影响的方向。

三、AI 对于UI设计师的价值

用 AI 做 UI 设计不靠谱,但是不代表对 UI 设计师没价值。这话听着可能挺拗口的,但事实如此,因为在国内的 UI 设计环境中,UI 设计师的工作内容往往不局限于产品设计一个领域内。

还包含下面这些操作:

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我相信大多数 UI 设计师做平面和运营设计的感受就和上坟的状态是一样的,上坟起码是怀有对先人献花,做平面和运营设计只会产生对自己深深的唾弃……

所以 AI 的出现可以很好的处理这部分的需求,比如一些虽然用处不大,但就是甲方还是老板就是想用的 3D 风格图标。

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或者,在登陆页用的比较滥俗的 3D 场景背景,为了这样的东西花很长的时间去建模和渲染,投入和收益是完全不成正比的。所幸使用 AI 也可以帮助我们非常短的时间内获取想要的效果。

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还有就是各类运营设计图,互联网运营设计和一般的品牌广告视觉比较起来,就是对创意性的忽视,画面并不需要埋伏大量的隐喻、内涵或故事,就是单纯的应景和吸引用户注意力,这恰恰也是 AI 最适合输出的东西。

包括广告 Banner、H5、启动页等,都可以通过 AI 快速生成一些高质量的插画,来替代我们自己从头开始绘制的苦恼。

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所以你看,对于我们职业价值不高的这些杂活,AI 都可以很好的去完成,而且可以肯定未来可以完成得越来越好,我们就可以节省更多的时间,不管是投入精力给体验和交互,还是准点下班,都符合我们自身的利益。

所以,UI 设计师对 AI 的态度并不是敌视和悲观,而是要把它当作救星和帮手,把我们从运营设计的水火中拯救出来……

不仅是观念上的调整,掌握一定的 AI 绘制技巧也是必要的,将他们融入到你正式的工作流程中,所需投入的精力也远远小于你从头开始学插画和 3D 渲染。

相信不久的将来,UI 设计师的招聘中部分要求手绘和建模的 JD,会替换成熟练使用 AI 绘图。

结尾

更专注的做好 UI 的本职工作或学习,并用开放的态度拥抱和学习 AI 相关的技能,才是下一个 10 年中 UI 设计的职业的主旋律。

希望这篇分享对你们有所帮助,祝大家不再迷茫,主动走向未来……

欢迎关注作者的微信公众号:「超人的电话亭」

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