AI 对 UI 行业发展到底有什么影响？来看总监的深度分析！

一、全文速览图

去年开始 AI 行业迎来了爆发式增长，越来越多的行业和产品引入 AI 功能，比如 Figma Make 的上线，主流大模型的进步也突飞猛进，如年底 Google Gemini3 上线后横扫社交媒体。

在 UI 设计领域，我们可以陆续看到越来越多的博主上传用 AI 生成界面的案例，或者干脆用 AI 直接生成从界面到代码的全链路案例。行业每天都处于药丸，要被 AI 取代的论调中。

所以今天，我也要针对这个问题做个讨论， 那就是 AI 对 UI 行业发展到底有什么影响？

二、AI 在 UI 中的局限性

我们今天探讨的不是整个 AI 产业的发展，而只聚焦在 UI 领域中的主要应用。和 UI 设计有关的 AI 工具我们可以分为静态图生成、源文件生成、前端效果生成三个大类。

1. 静态UI图生成模式

静态图生成其实就是文生图工具/模型，比如早期的 Midjouney、Stable Diffusion，或是现在的即梦、可灵、Nano Banana、Dalle 等等。

这些工具通过直接输入文案来生成静态（或动态）图形，虽然可以生成的图像越来越细腻、逼真，但在 UI 设计领域的应用价值却很低。

第一个问题就是生成的静态图形界面难以修改，和网上复制案例图做修改没有任何区别。第二个问题则是在图标生成上，输出的结果过于不稳定，越简单的图标生成出来的效果越差，且难以保证生成一整套风格一致且可用的图标，所以今天已经没什么人提这种静态图生成界面的模式了。

2. UI源文件生成模式

第二种模式，就是直接生成软件内可以修改的源文件，这在主流 UI 设计软件中都有推出，比如 Figma Make、Pixso AI 等。

这种工具我不知道大家认真去用了没有，目前生成的效果只能讲符合新手做的追波飞机稿的水平，和 UI8 上海量的界面资源质量相仿，虽然可以编辑，但多数情况要改的东西实在太多了，往往不如直接动手去做。

3. 前端效果生成模式

第三种模式就是直接把设计和开发一起做了，这类软件数量可就一点都不少了。除了 Figma 等设计工具外，主流的大模型的编程模式都能实现，以及还有细分的如 Framer、Uizard 之类。

先不管代码质量，它们在 UI 部分生成的效果和前面的问题基本一致（设计质量更低一点），适用范围依旧不大。

这三个方向大家都可以去尝试以及对比成熟的设计案例，看看差距在哪里，就会明白它们在目前还不具备直接替代 UI 设计师的能力。

当然我知道有些同学会有质疑，要用发展的眼光看待问题，行业在高速发展现在的问题很快就能解决。所以这就进入到核心的问题讨论，这个很快是多快，以及解决的方式是什么。

先从解决方式出发。外行看 UI 只关注一个问题，就是只关注 AI 生成的结果，但不关注生成的过程，而生成过程恰恰是UI中最难解决的问题。

首先主流应用内包含的字段往往非常多，且不同字段、控件、组件还有自己的逻辑和交互要求。要一次性描述这些需求是非常困难（基本做不到）的事情。

第二个问题就是设计风格的问题，市场上的真实项目都在往更具品牌感、个性化的方向发展，且在特定组件设计中呈现出非常独立的风格和创意（就是割裂），这种“毫无逻辑”的设计思维是难以描述且被 AI 理解的，短期内它们也无法实现这些样式的设计。

即使我们可以对生成的结果做局部调整，但这个调整的过程也会非常的痛苦，因为前面的问题还存在，描述每个模块的优化依旧需要大量的时间。勉强达到自己想要的结果所花时间一点也不会少。

这个问题本身和AI的模型水平无关，因为它再强也得接受你完整的指令才能输出准确的结果。这就像你作为老板给你提供几个顶级UI设计师供你指挥，你就会明白要讲清楚需求也不是那么容易的（可能就成为下属口中的傻x老板）……

所以要使用AI来完成专业的UI设计，就不会是目前这种最初级的文生图模式，而是必然要创建一套独有的工作流机制。这可以参考平面领域的 Lovart 的模式，那才是设计和AI高度结合捆绑以后应该有的样子。

虽然形式有了，但 UI 设计要完成的内容远比平面多，也就意味着工具形式要远比 Lovart 复杂。至少从我目前考虑到的形式来说，它会比 Figma 还复杂得多，那么这也就有了很高的使用门槛……

所以，目前我们无需担心 AI 会直接替代 UI 设计，因为这不是技术问题，是协作和业务的问题。

再给个自己的观点：

一切认为AI终将取代设计的结论，都等于说人总有一天会死……

三、AI 在 UI 应用中的展望

再接着讨论远一点的问题，那就是假设工具真的已经成长到非常成熟的地步，能输出各种风格成熟且具有创意性的设计稿，那岗位就要消失了吗？

每当有这种问题的时候，我总想问一句：你们用过 AI 生图吗？

如果用过，你们有没有发现你生成出来的结果和网上别人晒出来的不是一回事？

再多看看不同人用AI做的平面广告案例，你们就会直观的感受到这些案例之间的质量有非常大的差异。

也就是说工具就是那么些工具，用的人不一样，导出的结果质量也就不一样。

出现这种结果是因为设计是 —— 非标准化工作，具有非常强的主观性，设计结果是你主观意识的延伸和呈现，而工具只是帮助你们实现自己主观思考的途径。

外行对 AI 的认可，有一部分就源自 AI 会帮你们补充你们自己主观思考上的缺陷，在你没有想法、思路、认识的时候随机摇筛子帮你摇出结果，最后这张图起码是能做完了的。

但对于越有经验、审美、专业的用户来说，他们就越有明确的目标，不需要靠 AI 来补充这部分缺陷，且对生成的结果应该怎么优化也很明了，而不像前者生成什么就是什么。

说到底，AI 只是种工具，而且还是种中性的工具。要做出什么样的结果依赖于人的决策和认知，这种人和人之间的差距无法通过技术的发展抹平。

这里可以再往前回溯，在计算机图形兴起之前，平面设计师的设计过程是依靠计算（没错，是数学）和圆规、标尺、纸笔来设计企业 LOGO 的，比如最有代表性的平面几何制图过程。

但随着计算机图形学的发展，PS 让 LOGO 的绘制速度提高了几十倍而且更加精确，但不同水平的人设计出来的结果依旧天差地别。今天这个演进又是  Figma 跨越到 AI，变的是工具，不变的是对实践者的要求……

专业认知、审美的差异，以及前面提的专属AI工作流应用也是有门槛的，就注定设计部分依旧得有人来操作和决策，那这个岗位就无法被替代，只不过专业要求发生了变化而已，就像从 PS 换成了使用 Figma。

最后在讨论一个比较“抽象”的现象，就是现在直接生成网页设计并开发落地出来的工具有很多，也获得了大量的关注，大家突然又对网页设计有了兴趣……

首先 AI 之所以能做网页是因为简约型信息网页实在是太简单了，排版、布局都是非常公式又套路化的，在我们以前课程里都是一节课就能讲完新手直接可以输出还不错的效果去拓展作品集宽度的。设计简单，代码层面实现自然也很简单，尤其还是 Html+Css 的模式。

虽然 AI 能生成网页是个好的开端，但我们不需要过度关注网页的设计，尤其是自己兴冲冲的要去生成网页上线。在这20年中，网页设计的发展实际上是经历过重大的倒退的。

第一个转折点是 Flash 被弃用，Flash 当时可以实现的效果是远超你们想象的，涌现出了非常多美轮美奂的站点，不管是使用 3D 技术还是扁平、粒子、特效来完成，应有尽有，把平面和动画的创意发挥到了极致。

第二个转折点就是移动互联网的兴起，越来越多用户联网的端口是手机和应用，电脑端网页开始越来越边缘化。所以即使大厂的官网也都躺了，根本不关心网页部分做成什么样（无所谓）。

说到底就是网页越来越没人看了。虽然不是什么好事（痛心疾首），但至少我们可以明确一个结论，那就是 AI 直接生成出网页这件事对当下也没有多少影响，因为网页本来也不是什么重要的事情……

所以职业不会被轻易取代，过度悲观也没有意义，提升自己认知、审美、思维能力依旧是设计师最核心的竞争力。

如果还在纠结工具的使用上，那就只是因为你们还没有入门……

四、结尾

AI 可以成为 UI 的互补和提效的工具，少被焦虑控制，多思考如何掌握并用好它们更重要。如果光靠说服不够，你们也可以尝试自己拿 AI 工具来优化我们上次布置的周练界面，看看生成以后的是什么，能不能用。

我们下篇再贱~

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