大厂实战案例!AIGC在快手电商设计中的应用

写在前面:

AIGC 无疑是 23 年设计师必备神器之最,协助设计师高效的完成创作。

伴随新技术应用,大家也经常会听到一个问题,设计师会被替代吗?这里想告诉大家的是“不必焦绿”。

作为快手电商的运营设计师,我们一直以来都在探索高质高效、灵活自由的设计创作方式。过去一年 AIGC 的出现为我们带来了创作的新思路,拓展设计师的创意边界、突破个人技能上限、交付高质高效的设计,下面与大家分享我们是如何将 AI 工具引入设计流程,帮助提质、提效的一些经验与思考。

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总结过去一年 AIGC 在电商运营设计中的应用,归纳为「创意拓展」「品质提升」「流程提效」三个方面。

大厂实战案例!AIGC在快手电商设计中的应用

一、创意拓展

在创意类项目中,AI 大语言模型的庞大资料库作为「创意万花筒」,可以帮我们拓宽创意想象力的边界,并快速产出贴合业务需求的创意视觉设定。

首先,在前期「动脑」阶段,我们通过快手 AI 团队自主研发的大语言模型“快意大模型”作为外脑,帮助我们做高效的「创意发散」,进行脑暴创意。然后,在中期「动手」阶段,广泛应用 Midjourney、SD 等绘图工具,帮助我们进行图形语言的「视觉设定」,极大提升执行落地效率。

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下面结合实际案例「快手电商助农盛典活动」,介绍 AI 如何帮助我们,将复杂创意类项目拆解落地。

1. 创意方向发散

快手助农题材活动,寓意和场景都比较抽象,这里通过 AI 帮助我们进行前期的脑暴创意,把抽象的概念具像化。

在需求拆解分析后,我们通过快意大模型等 AI 文档工具,对抽象概念发散得到具象元素。

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将关键词进行第一轮筛选整理,收敛为:

主视觉:「麦穗、稻穗」场景:「农田、星空」色调:「丰收金色、深绿」氛围元素:「流动的线条、渐变光影」。

2. 创意视觉设定

有了创意关键词,下一步进行视觉语言设定,通过 MJ 进行图形语言的发散。

①视觉主体

金属质感的麦穗作为舞台中央主体。

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②场景主题

  1. 色调:大面积使用暗绿色调,金色点缀。
  2. 构成:使用抽象概括的梯田造型穿插在奖杯周围,加入水流、山川,远景为星空。

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通过关键词 AI 产出大批量主视觉场景创意概念,金麦穗奖杯+环绕式构图+梯田远景+星空,构成了整个创意设定。

3. 后期合成品质打磨

根据 AI 的完整创意设定,在后期细化过程中,设计师通过建模,将主体和背景素材合成,最后加上光感、动效,完整的助农盛典活动的活动视觉就完成了。

主视觉应用场景展示

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AI 的创意发散和快速视觉设定,帮助设计师极大缩短了前期不断探索方向、反复调整尝试的时间,时间成本从 3Pd 缩减至1.5Pd,并且极大释放设计的可能性。

有了 AI 的帮助后,新的视觉设计流程:

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二、品质提升

随着大模型不断进化,生成式 AI「可控性」提升,我们也逐步应用 AI 将创意转化成精细化视觉表达,让创意高质量落地。

在对视觉品质有极高要求的 S+级项目中,我们利用 MJ、SD 图形工具输出创意视觉过程中,通过不断训练模型,提升对整体品质的「掌控力」,让 AI 在落地执行阶段 “懂我所想” ,达到视觉高质量落地的效果。

下面结合实际案例「快手手选一姐盛典活动」,介绍 AI 如何帮助我们,提升设计品质。

1. 视觉输出品质提升

Step 1 - 前期具象化拆解

快手女性主播的盛典活动,前期通过脑暴,与业务方不断沟通要传递的视觉感受,聚焦关键词,进行设计风格的定调。我们得出最符合「女性力量」的情绪版关键词,具象特征描述:从形、色、质、构多维度定义风格基调。

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Step 2 - 主体创意设定· 精准控制

将风格关键词和参考图喂图给 Midjourney,尝试发散主视觉和场景感:我们得到初步的创意图形,在光感质感方向比较贴近预期,但和我们想要的整体感觉还有一些差距。

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随后进行第二轮的收敛,通过精细化的关键词输入,如:「光束」「水晶质感」「光芒」「空间感」「对称构图」,和对局部造型的有效控制,如:通过 SD 中 Controlnet 的局部调优,产出更贴近预期的视觉方案。

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Step 3 - 生成分镜场景 · 氛围塑造

场景塑造方面,我们为了营造舞台感、递进感,这里采用远、中、近三景叠加来更好提升整体氛围;根据确定的主体视觉风格做场景延展,保持相同的色调、质感,提供更具象的「元素」以及「构成」描述。

远景:通道深邃视觉感受,层层递进,沉浸式氛围感十足,关键词「三角形」「通道」「层层递进」。

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中景:水晶和舞台的搭配,拔地而起的感觉,营造荣誉感,关键词「破地而起」「舞台」「平台」「水晶」。

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近景:直接使用主符号 IP 做为主体,营造品牌心智,同时与背景形成前后呼应。

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Step 4 - 合成处理

最后设计师进行了合成处理和精细化打磨,加入了粒子动效以及 Z 轴上的纵深移动动画,增强整体的氛围感和空间感,提升视觉代入感和张力。

主视觉应用场景展示

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2. 提升专题海报品质

人像专题海报类设计,是直播电商应用场景多,且对品质要求极高的,提升这类专题海报的重点有 2 个方面,一是主播人像素材质量提升,二是海报主题品质提升。

①人物素材质量提升

我们通过 AI 图像辅助工具「Topaz AI」,大幅提升主播人像处理效率,解决主播提供的人像素材质量参差,拍摄及修图成本高的问题。

包括无损提升图片大小、清晰度、对人脸智能锐化等。

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②提升海报主题品质

Step 1 - 风格尝试

将人像和主题符号做垫图,并按照我们设定的方向给出关键词,可以得到一些初步模特和场景的构成图。

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Step 2 - 模型调优

模特和环境同步优化,达到最佳的匹配效果。

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Step 3 - 设计合成+排版

用我们训练好的人物质感图,就可以直接排版构图了,人物和背环境融合度高,且比合成更加自然,这样可以确定合成定版效果。

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海报体系化延展应用

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其他行业垂类应用示例 -助农王盛典主播人像海报

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我们通过控制对具象咒语多维细致描述,AI 直出的图可用性越来越高,基本可以到达到70%以上。加上对局部视觉元素的打磨,调整构成描述来延展多维场景,就可以生成高度符合预期且品质较好的复杂场景,助力设计师打造达人盛典高品质效果。

也逐渐形成可复用的经验,在更多项目中广泛应用:

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其他活动案例展示

三、流程提效

先进生产力必然带来生产关系的变化,经过一年的实践,我们将 AI 应用渗透到设计工作流里,在电商高爆发高时效性的行业运营活动中,搭建了一个「半自动生产线」,总结稳定的流程可以让我们有目标有计划地分配 AI 完成具体工作,做到流程上全面提效。

以电商「行业运营活动为例」,在高频项目中,如何做到效率提升以及质量稳定的量产。

电商行业运营活动贯穿全年,细分行业遍布女装、男装、美妆、消电家居、生鲜食品等众多赛道,行业运营的特点是:覆盖人群广、需求体量大、且具有强时效性,随着市场环境和消费者偏好实时变化。快速精准输出并确保营销内容生动鲜明,是对设计师的核心挑战。

我们需要借助 AI 完成的是,「效率提升」以及质量的「稳定量产」。

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1. 效率提升

针对每个行业特点,我们沉淀不同的模板,将模板进行元素拆解,把成本高、复杂度高的工作分别交给 ai,拆解成流水线作业,实现提效。

例如「女装行业」,通常完成一个女装运营活动设计,必备素材是根据活动主体定制化模特,和符合主体氛围的场景设计。

。于是我们将设计所需元素拆解,把过去需要模特拍摄、场景搭建、图库购买、3d 建模的高成本工作交给 AI,提升效率。

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具体步骤

Step 1 - 高成本素材 AI 生图

将人物主体、场景需求分别输入颜色、构图、环境等关键词给 MJ,加上咒语正负面描述,生成我们想要的素材。

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Step 2 - 后期合成

选取最符合我们需求和审美的图片,PS 调色处理,最后合成头图。

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Step 3 - 主题文案排版

加上我们主题文案、利益点排版设计,这样就完成了一个女装换新季的需求,从原来素材挑选、采买等 2-3 天,到现在只需要 0.5-1 天。

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单一行业设计效率得到提升之后,我们还要保证输出稳定性,应用于其他行业。

2. 训练模型库 - 稳定量产

我们如何让效果实现「质效可控」,更好的覆盖全品类商业化营销需求?根据行业和营销性质我们不断总结规律,通过「控制定量」,「调整变量」的方式,来保障不同同学,在众多项目中都能输出稳定效果。

具体步骤

Step 1 - 归类 AI 特征描述

首先我们要提取行业的表现特征,行业属性和营销诉求共同决定了表现特征,大体可以分为两大类设计语言「风格描述」和「主体描述」。

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Step 2 - 确立定量和变量

风格描述:同一行业通常具备相对稳定的风格属性,通过调整优化风格描述,形成稳定风格特征。

主题描述:每个运营活动时间不同、内容不同,通过变换场景元素,满足差异化需求。

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我们不断训练,形成符合行业属性的风格后,通过锁定「定量描述」,调整「变量描述」的方式生成图片素材。

逐渐形成质量稳定、风格一致的素材库,不同成员协作产出的效果也能统一。

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Step 3 - 沉淀 AI 素材库

我们将素材不断沉淀,形成电商素材库。

人像素材:覆盖 12 种人群、春夏秋冬季节特征等。

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主题场景:覆盖春夏秋冬季节、多样化行业主题等。

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在落地应用中,我们需要做的是选取适合主题的人物+场景氛围组合。

实际应用展示:女装春夏秋冬四季换新活动

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男装风格穿搭主题活动

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同样,其他行业活动类,通过单一元素不断积累沉淀,配合风格模板便捷应用。

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食品节日活动实践案例

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美妆节日活动实践案例

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营养保健行业活动实践案例

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3. 团队 AIGC 工作流

当 AI 提效的生产流程足够稳定,满足商业化需求,那意味着可以落地成为「标准化工作流」,逐步走向稳定化 SOP 的阶段,AI 能力已经不是运营设计师的加分技能,而是必备技能。

工作流路径:

路径 1 - 素材库复用:首先判读可复用 AI 素材库,将特征描述快速微调复用,加上排版就可以快速出图,共 3 步,需要 0.5 天。

路径 2 - AI 生成新风格:如果当前素材库不具备,则需要重新定义 Prompt,共 4 步,需要 1 天。

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经过一年的积累沉淀,以上 2 个 AI 路径,可以覆盖 85%行业活动工作内容,且满足我们质效稳定的需求。剩下 15%空间,则是设计师发挥更大价值的空间,用于 AI 模型库的训练、新的创新风格的探索、业务和用户需求的深度思考上。

总结

以上是快手电商营销设计在工作中使用 AIGC 的一些心得和历程。

我们再来回答开头的问题:设计师会不会被 AI 取代?答案是不会!

AI 是设计师强有力的工具,补足设计师短板,未来会是独立设计师创作最好的时代,披上外挂让自己内容产出质量、效率、创造力都得到提升,单兵作战能力越来越强,所以只会让设计师更强大,不会被取代。

四、未来思考

AI 为设计师带来便捷的同时,也带来了新的挑战,对我们的设计流程、能力模型也都有了新的要求。

  1. 持续学习能力:AI 算力还在不断的迭代,我们要保持对 AI 的敏感度,具备持续学习的能力,熟练掌握好工具扩大自己的竞争力边界。
  2. 解决问题能力:对设计师尤其是高阶同学来说,加深业务理解、设计思考、审美力、创意亮点挖掘等解决问题的综合能力,有了更高的要求。
  3. 产出质量保障:对模型的训练更加体系化,产出标准的一致性,保障标准化输出质量。
  4. 团队环境营造:开放创新的环境,让设计师不断探索AI 技术与实践融合的场景、与 AI 的多样交互方式,应对市场变化。

随着技术的不断进步,我们期待 AI 能在更多设计领域,创造更大的价值!

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