ChatGPT来了!做好这3点,设计师仍可安身立命

Hey 今天你过得好吗~

ChatGPT 大火的今天,许多人对自身境遇都觉岌岌可危,那作为互联网行业设计师的我们,未来会何去何从?我浅浅地畅想了一下~

更多ChatGPT的干货:

一、ChatGPT 的优势

简单提炼就 2 条:

1. 无需学习“领域语言”

什么是“领域语言”?

举个例子,比如我们现在画一个界面,我们得在绘图软件里输入参数:

  1. 快捷键 A,先建个画板,输入画板尺寸的数字
  2. 添加各种组件
  3. 调整各个组件的间距、颜色
  4. ……

以上的这些操作,都是机器的“领域语言”,说白了,就是我们人,得先学习机器能听得懂的语言,才能和机器有效交流,最后产出我们需要的成果。

以后,不需要我们学习机器语言,直接可以用人类语言与之交互,就可以得到我们想要的答案。

为啥 ChatGPT 省力,就是少了“学习领域语言”的这一步骤。

2. 可以快速自我学习

日后,我可以口述给 AI 提要求:我想要一个 App 电商界面,上面是金刚,下面是 Feed 流,间距/配色按 规范来就好。

AI 就可以直接生成一个能用的常规界面了,而不需要我人手一点点吭哧吭哧画了。

再以后,我可以把大量界面数据喂给 AI, 比如“电商类界面”,并教育 AI,这类需求这些界面合适;那类需求那些界面合适……

然后过段时间,我就可以口述给 AI:我想要 xxx 类型的界面,AI 就会自动从海量数据库,给我提供几个方案让我选择。而不需要我自己亲手设计了。

Midjourney 就已经可以了。

二、未来使用电商产品的畅想

假如我是一个电子产品小白,想买一部手机。

现在,我得需要先研究哪种好,看测评,看使用体验,看品牌,看参数,然后在眼花缭乱的电商平台中找哪家便宜、送货快……

非常麻烦且耗时长!

在此过程中,界面设计师,需要设计一些:目标明确/半明确/模糊的用户怎么分别规划浏览路径……用户需求越复杂,交互设计的成果显得越厉害越专业,然后视觉设计师再根据目标人群的特征,各种尝试界面的风格……

以后这些工作,也许统统都不需要了。

AI 若足够智能,它可以越来越像在和一个助理人在交互。

比如和助理说,我想买部手机,助理不可能给你展示一大堆商品图,让你挑;本来一个平台里挑起来就够费劲儿的了,还给你看完淘宝的,再给你看京东的……

助理只会用人类语言,自然地进一步确认你的意图:你想用来干啥,什么价位,希望有什么特殊功能?……

然后综合各平台的价格、送货时间,直接给你提供 2-3 个选项,并简单说明下区别和优劣势。

你最后只需要从 2-3 个手机中,挑一个自己喜欢的就好。

当然,不喜欢还可以换。

全程省去了耗时巨大的测评、各品牌挑选、各平台比价……等所有繁琐工作。

AI 的智能,将所有现在需要由用户自行承担的复杂工作,直接转移给了系统学习。最后呈现给用户的内容,可能就从若干个产品&上百个界面,直接简化到三五个对话界面。

当然更有可能完全不需要任何界面,直接通过自然语音交互,即可完成所有从挑选到下单支付的一切操作。

那么,曾经的设计师,该何去何从?

我开始还以为,未来可以去优化和用户交互的对话模型,探索怎样一层层设置问题,可以帮用户更高效获得想要结果。

但转念一想:不对,AI 可以通过一次次交互中,自我学习和迭代——那这部分的优化工作,也不需要设计师了。

三、ChatGPT 可以快速替代哪些设计工作?

以目前的情况看,低阶设计师的简单工作,可以迅速被替代,包括 2 类:

1. 信息搜索类工作

我前两天问 ChatGPT:如何提高微信分享卡片的点击率?

这个问题,我们些天前脑暴过,结果 ChatGPT 给我的答案,几乎囊括了我们所有的脑暴提案维度,甚至还有一条我们没想到的——增加动图形式。

虽然小程序分享卡片,目前不能支持动图。但也提示了我,可以把一些静态图片素材,转换成动图,增加更多内容的曝光率。

但结论让我意识到:

我以为脑暴是在思考,但如果没有新想法的脑暴,就仅仅是简单的信息搜集而已。

而简单的信息搜集,ChatGPT 可比人有效率太多了!

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1. 机械重复类工作

比如:一些低阶视觉设计师的工作,仅仅是用组件搭建常规需求的界面;或者初级视觉设计师的工作,仅仅是给交互稿填个色,调下间距。

这类工作以后的形式可能就是:

一个负责风格制定的设计师,定好产品的设计规范。然后口述提下界面要求,框架没问题后,告诉 AI:将页面内容按规范输出终稿——然后一套符合要求的产品终稿直接做好,甚至还带着前端样式代码,同时省去了前端写样式和简单逻辑的工作,且不会出bug~!连UI样式走查的工作都省了~!

设计师工作时间瞬间减少 2/3。

那还剩哪些工作,不能被替代呢?

四、哪些设计工作,ChatGPT 不擅长?

以下是 ChatGPT 自己的回答,和我的预判几乎完全吻合,非常有自知之明。

哪些设计师工作,ChatGPT 不能完全替代?

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ChatGPT来了!做好这3点,设计师仍可安身立命

看完答案,我再一次感叹:ChatGPT 的表达之清晰,可以说超过了 60%的普通人类!直接秒杀那些金字塔原理怎么也学不会的头脑混乱的人。结论先行,逻辑清晰,忍不住为它鼓掌!

总而言之,AI 还不擅长的领域,就是人和机器存在本质区别的领域:

1. 创造力。

比如人可以在看草船借箭的电视剧时,想到一个可以用于“仓库分拣提效”的创意,这目前是机器不擅长的。机器擅长把全部既有的“仓库分拣提效”方法搜集过来,呈现给你。

2. 情绪&沟通。

机器可以呈现清晰的逻辑,但很难响应人的情绪,提供情绪价值。

机器和人最大的差别,就是没有情绪,优点是工作永远不会被情绪所困扰,缺点就是面对有各种情绪的人,暂时还无法实现有温度的沟通。

机器目前更擅长接收明确具体的指令,面对“你怎么总是做的这么慢?”这样的问题,AI 可能会直接回答“慢”的原因,而难以做到先识别情绪,再给予安抚,再给出更好的解决方案。

所以和人打交道,沟通并提炼复杂需求、甚至背锅的工作,AI 暂时还是难以完成。

所以,交互设计师分析问题、创造性地提供解决方案的能力,仍是核心能力。(也许日后通过大量数据学习和个体差异的研究,AI 也可以掌握一些优于普通人的安抚套路)

3. 审美。

审美也是人类特有的取向。且人会变,审美的潮流也会变。且不同人的审美,也不同。如何根据不同目标用户、不同场景,投其所好,提炼出合适风格——还是需要人来解决人的。

所以视觉设计师,核心竞争力,还是凭优秀的审美制定设计风格规范。

至于风格规范定好了,如何复用,那 AI 完成起来,就容易多了。

最后

所以,与其焦虑什么工作以后会丢,不如着眼什么能力是 AI 替代不了的。我们不用再过多纠结于精确、不犯错、机械操作——那些是机器擅长的,人类不擅长的;

AI 来了也不慌,我们可以花更多的时间和精力释放人特有而机器没有的优势:创造性、情绪、审美。

利用 AI,帮我们从简单重复的琐事中释放出来,设计师未来可以用更多的时间精力,去解决复杂的人与人沟通,把沟通结果,翻译成惊艳的创意,用美,为人提供情绪价值,提出有温度的解决方案。

AI 不会替代人,而会释放掉人的一部分机器工作,帮人活得“更人”一些。至少,在短期 AI 还没有自我意识的阶段,我是这样认为滴~

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