色彩体系的推导其实有很多文章有详细的介绍了,这一篇主要粗浅的梳理了整体流程经验,补充一下技术方法与色彩模型的差异。

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前言:

本文粗浅阐述色板生成、检验与应用的流程方法,包括主流的基准色选取、演算方法、补充色彩空间底层差异、以及 Tokens 结构。好了,那就开始吧~

如何4步建立系统级色彩体系?来看京东高手的方法!

一、取色

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1. 主色:从产品或品牌主色开始

注:以个人项目主色为案例,前期产品色是基于 HSB 色彩模型选取的主色

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配色:品牌/产品所要传递的调性

以拾取 24 色为例:H 360/24=15°递进,Brand Blue H218°。

配色原则方法:1、基于品牌传递调性;2、基于邻近色、对比色、互补色。

配色种类:自定义(6、8、12、16...)

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2. 检验:主色保持视觉感官一致

保持视觉感官一致,适宜长时间浏览阅读。矫正饱和度 S 与亮度 B,HSB(brightness)的亮度一致不能保证视觉感知一致,需引入 Photoshop 图像灰度模式或者 Lab 色彩空间下的亮度 L(Lightness)来检验。在保证主色色彩主观感受舒适下,以品牌色亮度为基准,亮度过渡尽量平缓,矫正过于跳跃的色彩主色,才能衍生出接近视觉感官一致的全色系色板。

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二、延展

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演算 1.0:透明叠色

操作性快捷,色彩过渡平均。假设不以纯白纯黑作为起点与终点,就需要确定最小起点值 95%(自定义),确定 11 色(自定义),白色步幅为 n=5(自定义),黑色步幅为 n=5(自定义),得出 95%/n=19%。

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演算 2.0:等序差值

操作性容易,有规律推算 S 值与 B 值。同样假设不以纯白纯黑作为起点与终点,就需要确定最小起点 Smin=5%(自定义);Smax=100%(自定义);Bmax=100%(自定义);Bmin=20%(自定义),浅色步幅为 n=5(自定义),深色步幅为 n=5(自定义)。如果把调色板看成是一个二维坐标轴,我们有主色坐标、深色坐标与浅色坐标,三个坐标点之间进行均值计算,一次衍生步幅坐标点。

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通过此规律,那么就可以利用 Numbers 表格搭建简单演算工具,依靠公式修改基准色 S 值与 B 值,演算延展出完整的深浅色板。

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演算 3.0:曲线拟合

依赖曲线函数,多种过渡变化。色彩过渡缓和在直线的基础之上,引入线段曲率与点速度,也可以使用常用的曲线函数:EaseIn;EaseOut;EaseInOut 等。曲线色彩梯度自行推导难度相对较大,需要依赖工具生成。

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三、检验

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1. 检验色板:视觉感官的一致性亮度

当然除了亮度检验,还需要做 WCAG 2.1 标准下的对比度检验。

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相比于直线生成的色板,曲线函数的优势能生成亮度一致性更接近的色板,但是仍然无法完全解决这个问题,那么是不是问题出在色彩模型下呢?

2. 两类色彩模型的底层差异

追求亮度一致的视觉感知体验,目前在软件层面涉及到色彩部分,几乎都是以 RGB 或者 RGB 的色彩模型衍生出来的色彩空间。RGB 的原理发光元件通过三色光叠加,是一种基于计算机显示技术发展而来的色彩模型。

其实对发光元件而言的亮度与人眼感知的亮度是存在非常大的差异。那么基于人眼测定的色彩模型就有像 Lab、HCL 以及最新的谷歌 HCT,常用的 Photoshop 图像灰度模式与 Lab 中的 L 都是基于人眼测定的亮度 Lightness 通道。

下图可以直观感受基于两种色彩模型差异,虽然都是相同的亮度 Lightness,但是视觉感官体验上的舒适性差异明显。

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在这里补充色彩模型差异,主要原因是软件产品服务对象是人本身,所选用色彩模型应尽量贴近人眼感知层面的色彩模型。基于 HSL、HSB 生成的色彩,同样可以通过换算关系,转换成 Lab、HCL,但是由于色域范围不一致,色彩会存在不兼容的情况。

换算关系:sRGB(HSL/HSB) → linearRGB → CIEXyz → CIELab → CIELch, 在 W3C(15. Sample code for color conversions)文档中有给出具体转换公式代码。

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四、应用

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工具资源

  1. 对比度检测 Color.review WCAG2.1: https://color.review/
  2. 透明度叠加工具 Tint and Shade Generator: https://maketintsandshades.com/
  3. 直线等分亮度工具 chroma.js palette helper: https://gka.github.io/palettes
  4. 色彩曲线工具 ColorBox by Lyft Design(搭梯子使用): https://lyft-colorbox.herokuapp.com/

色板生成工具

基于 HSL/HSB

  1. Eva Design System: Deep learning color generator: https://colors.eva.design/
  2. ColorBox: https://colorbox.io/

基于 HCL

  1. Atmos - Create UI color palettes with ease: https://app.atmos.style/
  2. Colorpicker for data: http://tristen.ca/hcl-picker

基于 HCT

  1. Material Theme Builder: https://material-foundation.github.io
  2. Figma 插件(Color Space: First plugin with HCT): https://www.figma.com

来源参考:

  1. 使用 Chroma.js 掌握多色调色阶: https://www.vis4.net/blog
  2. Re-approaching Color: https://design.lyft.com/re-approaching-color
  3. Designing Systematic Colors: https://uxplanet.org/designing-systematic-colors
  4. 关于 HCL 颜色的一些笔记: https://segmentfault.com/a/1190000023056925
  5. 产品配色 2.0:使用 HCL 色彩空间替代 HSL 生成配色: https://jessieji.com/2020/hcl-instead-of-hsl
  6. The Science of Color & Design: https://material.io/blog/science-of-color-design
  7. Design tokens: https://m3.material.io/foundations/design-tokens/overview
  8. W3C: https://www.w3.org/TR/css-color-4/#color-conversion-code

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欢迎关注「JellyDesign」的小程序:

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