AI正在重新定义工作模式！专访Cursor设计主管

这篇文章是我企划的新系列试点内容，除了自己撰写的深度实践类文章，也希望能将一些海外一线团队的优质内容带给大家。本文源自热门设计播客 Dive 频道，我在 AI 的帮助下对这 1h 的内容进行了提炼整理和加工。

本次访谈的嘉宾 Ryo Lu，作为前 Notion 设计师于 2024 年 11 月加入 Cursor 担任设计主管。有趣的是，在他加入之前，Cursor 这家备受瞩目的 AI 编程工具公司还不曾有过全职设计师，即使到现在，整个设计团队也只有两个人。

推荐阅读这篇文章的原因：

目前硅谷乃至国内的许多初创公司中设计师的职责和工作流程已悄然改变，传统分工中的产品-设计-研发流程开始松动，我们正处在一个新时代的转折点，AI 正在重塑我们的工作方式，而 Ryo 的分享为我们提供了宝贵的前沿视角。

另外，在 2 月我分享完小白用 Cursor 开发的经历后，Cursor 近半年也在飞速迭代，Ryo 从设计师的视角讲述了改版背后的思考。

往期干货：

一、加入 Cursor 的故事

故事要从去年 11 月说起。那时 Ryo 还在 Notion，正在为一个多年项目做规划。当被告知这个项目要推迟到今年下半年时，他感到非常沮丧——他从加入Notion开始就想做这个项目。

于是他决定自己动手。最初，他在 V0 上做了一个原型（V0 适合快速构建简单的网页项目），但很快就遇到了技术瓶颈。然后他下载了 Cursor。

"我用了 Cursor 的 Agent 功能，花了很长时间才找到 Agent 在哪里，但一旦找到，我就被迷住了。"三天时间里，Ryo 构建了一个完整的未来 Notion 原型，包括功能开关菜单、真实数据，甚至还有一个 3D 球形视图。

"这完全改变了我。以前制作软件是一个非常漫长的过程，现在不一样了。"

这个经历不仅改变了 Ryo 对工具的认知，也最终促使他加入了 Cursor。更重要的是，这个体验让他意识到了 AI 工具的真正潜力——不是替代人类的创造力，而是放大它。

Ryo 用 Cursor 打造的个人网站，他在网页中搭建了一套早期 OS 系统，你可以在上面画图、听歌甚至聊天： https://ryo.lu/

二、重新设计 Cursor

Agent：统一 5 个分散功能

Cursor 原本有 5 个核心功能：Tab 补全、Command K 内联编辑、Chat 对话、Composer 代码生成，以及 Agent 代理模式。每个功能都有不同的名称、不同的快捷键、不同的交互逻辑。用户需要学习不同的操作方式，才能完整地使用这个工具。

Ryo 的加入带来了系统性的思考。他的第一个项目就是将这一堆分散的概念简化为单一的 Agent 模式。没有添加任何新功能，而是重新定义了用户的心智模型。用户不再需要记住不同的操作逻辑，只需要理解一个核心概念：与 Agent 对话。

这种统一带来的效果是立竿见影的。Ryo Lu 透露，这可能是 Cursor 自 2 月以来快速增长的最大原因。因为用户终于知道如何使用这个工具了。

下一个设计挑战：任务管理

统一了 5 个分散功能后，Ryo 面临下一个挑战：如何让 Agent 更好地处理复杂任务？

在实际使用中，用户可能会在一个聊天面板中给 Agent 提出复杂的需求。这类任务涉及多个步骤，会导致 Agent 在长对话中忘记上下文，用户也难以跟踪整体进度。

为了解决这个问题，Cursor 引入了 To-Do list 功能：当你给 Agent 一个复杂指令时，它会自动分解成多个子任务，在当前聊天中创建结构化的待办事项列表。Agent 按步骤执行并实时更新进度，整个过程还可以流式传输到 Slack，让你随时了解 AI 的工作状态。

"想象你可以将整个软件开发过程分解成一堆任务，"Ryo 解释，"因为这个概念如此通用，界面不需要复杂——任何看过列表的人都能理解。也许未来Cursor的核心用法之一，就是让非技术人员在Web界面中管理待办事项，完全不需要接触代码编辑器。"

畅想未来的 Cursor

当 V0、Lovable 等产品出现后，市面上有两股力量在进行拉扯，只对着对话框聊天的 Vibe Coder 和使用过传统 IDE 编辑器的程序员。今天，Cursor 已经突破了传统代码编辑器的边界。除了桌面 IDE，它还推出了网页版 Agent 工具，只需要一个简单的聊天框，深度集成 Github，让你可以在浏览器中输入想法然后 AI 帮你构建。同时还有 Slack 集成、手机端等多个版本。

但 Ryo 的愿景远比这更激进。在他看来，Cursor 正在演化成一个多形态的统一系统。

Ryo 观察到一个有趣现象——即使是工程师群体内部，使用习惯也完全不同。有些人已经完全拥抱Agent模式，有些人仍然喜欢手动敲代码。有些人只用键盘操作，有些人习惯鼠标点击。更重要的是，未来可能会有用户根本不使用Cursor IDE，只用Web Agent，甚至不看代码，只是在高层次上规划项目。但这些不同的使用方式，在Ryo看来都应该是同一个Cursor的不同表现形式。

在这种分化中，Ryo 看到了一个更深层的机会："与其让用户适应工具，为什么不让工具适应用户？ 我不希望这个工具只是为设计师构建一个像 Cursor 一样的工具，Cursor 应该是同一个智能代理，但会根据你的身份改变它的感觉。"

这衍生出了个性化的终极愿景：AI 会根据每个用户的背景、项目类型和使用偏好，动态调整整个界面。每个人的思维方式不同，说话方式不同，他们与世界或其他人或他们正在思考的事情或他们正在做的事情有不同的首选交互方法。也许当你进入 Cursor 时，基于我们对你的了解，AI 可以为你重新配置整个 Cursor。也许界面会完全翻转，也许你看到的只是一个可以画图的画布。

来自 Ryo 的设想，项目的开始每个人都只是和 Agent 聊天，当你需要更多功能时，可以选择切换 IDE 模式

三、团队的全新协作模式

传统的协作模式正在转变

传统互联网公司的工作流程中，设计师的核心价值在于像素级的精确控制——每一个按钮的位置、每一种颜色的搭配、每一个动效的细节。而AI时代，单个岗位过度专业化的意义可能在降低。

一个典型的例子来自 Cursor 团队的另一位设计师 Ricky。他同样来自 Notion，是个"设计系统控"——热衷于在Figma中制作组件，包括所有的颜色标记、样式、组件、嵌套组件、所有不同的状态等等。

当 Ricky 加入 Cursor 后，面临的第一个项目是重新设计设置页面。按照以往的工作习惯，他开始在 Figma 中精心制作设计稿，试图让每个细节都在视觉上完美呈现。两周过去了，Ryo 发现了问题所在。"你在做什么？让我们试试 Vibe coding，看看工程师对此有什么看法？"Ryo 的这个建议改变了一切。

正如 Ryo 所说："以前做软件，你必须在写代码之前把所有需求都想清楚——PRD文档、任务清单、原型图等等都要准备齐全。但AI已经将这个过程完全颠倒了。"

这个转变的背后，反映的是对传统分工模式的重新思考。Ryo 分享了他的观点："在制作软件的过程中，无论你是设计师、产品经理还是数据分析师，我们做的一切最终都会影响代码的编写。我们都是同一个游戏的参与者——构建软件。"

他认为传统的分工模式本身就有问题：设计师负责画界面和定义像素细节，然后工程师拿到这些图，还得重新思考整个技术架构，设计每个模块，搭建整套系统。这根本说不通。明明是同一个问题，只是被人为地切成了不同层次的子问题。这样拆分只会让最终结果变得奇怪，而不是变得更好。

当 Ricky 开始尝试 Vibe coding 后，工程师们的反应出人意料地积极。"他们现在更像是把我们看作团队的一部分，"Ryo 观察到，这种协作方式让边界变得模糊，但效果却更好。

专业化的重新定义

这种变化不仅仅发生在 Cursor。Ryo 认为这种变化对更多人来说都会发生。我们在过去 10 年左右的过度专业化可能就完全没有意义了。几乎每个人都知道如何与 AI 交互，就像是重新分配了价值创造方式：传统的专业壁垒正在被打破。以前，你要么是设计师，要么是工程师，要么是产品经理，每个人都在自己的专业领域内深耕。但 AI 让跨界成为可能——设计师可以写代码，工程师可以做设计，产品经理可以直接构建原型。

有趣的是，在 Ryo 加入之前，Cursor 的开发团队就是一群为自己构建的工程师。他们没有专门的设计师，却构建出了优秀的产品。

那么设计师的价值在于什么？Ryo 给出了答案：不再是像素级的精确控制，而是"解开系统的复杂性，创建一个可以扩展到更多用户群体的解决方案。

这种转变反映了一个更广泛的趋势：传统的线性工作流程正在被一种更具适应性和协作性的模式所取代。AI 工具的引入使得这种转变成为可能。

从技术驱动到创意驱动的学习路径

传统的学习路径是先学技术再做创意，但 AI 彻底颠倒了这个过程。现在你可以先有想法，然后在实现过程中逐步学习技术。

正如 Ryo 观察到的："也许你从 Vibe Coding 开始，然后变得好奇，这是什么？然后你开始学习 React、Next.js、Tailwind CSS，然后你开始构建更多东西。"这种创意驱动的学习方式让更多人能够跨越专业边界，参与到产品的实际构建中。

更有趣的是，这种变化正在重新定义成长速度。Ryo 提到一个对比："我看到很多 17 岁的孩子用 AI 进行 Vibe Coding，做出比大厂工程师每天写 10 行代码更疯狂的东西。"

在 AI 时代，传统的经验和资历不再是决定性因素，取而代之的是对新工具的适应能力和创新精神。那些在前沿玩 AI 的人，往往比那些仍然认为我们需要做每周计划、站立会议的人要领先得多。

这个对比揭示了一个重要的趋势：在 AI 时代，传统的经验和资历可能不再是决定性因素，取而代之的是对新工具的适应能力和创新精神。

创新团队的法则

在 Ryo Lu 撰写的另一篇文章中，他还建议到：创造伟大事物的过程并不是一条直线，而是充满不确定性和探索。

从模糊开始：伟大的创意往往起源于不清晰、粗糙的想法，需要时间和耐心去打磨。

集结信徒而非官僚：真正的创新团队是由有热情、愿意投入的人组成，而不是只看重职位和流程的官僚。

延迟收敛，扩大探索：不要过早聚焦或限制思路，广泛探索能带来更多创新的可能性。

实践优先于规划：通过动手实践、不断试错和调整，才能真正理解和完善创意。

保护新想法，避免过早验证：不要急于用数据或外部反馈否定新想法，给它们成长的空间。

追求品质与敏捷的平衡：卓越来自于速度和深度的结合，持续迭代和完善，而不是追求一次性完美。

小结

通过 Ryo Lu 的分享，我们看到 AI 正在重塑产品开发的本质。这不是工具升级，而是工作模式革命：传统的产品-设计-研发分工正在消解，专业边界变得模糊，团队协作更加高效。正如 Ryo Lu 所说："我加入 Cursor 的原因是缩短从想法到现实的差距，让这个差距接近于零。"

设计师的价值从像素级控制转向系统构建，核心竞争力不再是工具熟练度，而是解决复杂问题的思维能力。这种转变并非要求设计师放弃专业性，而是在 AI 的加持下，将专业能力投射到更广阔的问题解决空间中。

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参考资料

1. Ryo Lu 访谈原始视频：Designing the future of Cursor
2. Ryo 用 Cursor Vibe Coding 的个人网站： https://ryo.lu/
3. 官方访谈文稿：Dive Club Newsletter

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