别再花大钱找模特！AIGC生成电商上身图，成本直降90%！

2025｜电商模特的全面革新
AIGC × 数字人：重写效率、重构工作流、重定义视觉供应链
图文｜橙沐 Alfred Weng
AIGC 全领域视觉研究者 × 体验设计顾问
 
作者介绍
我是橙沐，一位专注于 AIGC 全视觉研究 × 商业落地节奏策展 的设计顾问。
我长期研究图像生成如何在「构图 × 叙事 × 系统 × 商业」之间形成方法论，并打造出一套以 节奏为轴 × 情绪为引 × 体验为场 的快反设计结构系统，让设计在高速迭代时代中仍能保持深度、策略性与商业价值。
 
2024 年，我开始研究“数字人换装”的核心问题：
如何在不依赖真实拍摄的情况下，实现品牌级别的商品上身视觉？
一年后的 2025，技术演进的速度远超过去一年影像行业的所有产出成果。
数字人模特已具备商业投放能力，并能直接进入品牌视觉工作流。
 
本次研究横跨多品牌、多材质、多布料、多场景，最终验证：
AIGC 拍摄已从 Demo → 进入「落地 × 量化 × 可扩展」的新工业时代。
这是一场对 电商工作流 × 视觉供应链 × 拍摄成本结构 的全面重写。
 

01｜上海视角的产业痛点：真正的痛点不是成本，而是「不可控」
上海电商生态的核心特征是：
量大 × 节奏快 × 风险高 × 产能必须稳定。
因此，AIGC 必须解决的不是“画得好”，而是打穿以下真正的行业结构性难题。
 

（一）拍摄成本的不可控性（核心痛点）
1.前置规划过长（脚本 / 流程 / 风险评估）
2.棚拍 + 多地域场景成本极高（雪地 / 森林 / 泳池）
3.模特限制（种族 / 体态 / 身材 / 脸型）
4.天气、排期、交通导致时间不可控
5.补拍成本巨大，大促节奏完全无法容错
 
（二）视觉供应链的产能瓶颈
1.商品多为白底图，无法直接构建完整场景
2.模特角度少、动作单一
3.多场景组合需求巨大但产能长期不足
 

上海运营端的共识非常明确：
“拍摄贵可以接受，但拍摄不可控绝对不能接受。”
AIGC 正好击中这个行业破口。
 

02｜AIGC 的真正价值：从工具 → 进化为「视觉产能系统」
AIGC 在 2025 已具备直接替代传统拍摄链路的能力。

 
（三）AIGC 的六大商业级能力
1.生成品牌级场景（雪、山、森林、泳池、城市）
2.生成可定制数字人（种族 / 体态 / 表情 / 姿势）
3.商品还原度高达 99%（布料、反光、结构）
4.光影完全统一（达到拍摄级别）
5.一次生成 8 种姿势，用于 A/B 测试
6.可结合视频直接生成 3s / 5s 高转化素材
 
（四）AIGC 给品牌带来的核心价值
1.拍摄成本下降 50–90%
2.上新节奏从 2 周 → 缩短至 1–2 天
3.双 11 / 大促素材可即时调整，不再卡排期
4.视觉素材库无限扩张（模特不再是瓶颈）
 
上海品牌最懂这一句：
“AIGC 的价值不是画得好，而是产能爆炸级提升。”
 

03｜橙沐 × 香蕉 AI：超越 COMFYUI 的「拍摄级」工作流迭代
本研究基于 香蕉 NanoBanana 技术框架，出现六项重大突破：
 
（五）六项可量化突破
1.稳定生成“全身数字人”
2.换装效果商品还原度 99%
3.场景 × 光影高度统一（无需重建光影）
4.模特可定制（跑 / 坐 / 互动动物）
5.批量生成多种姿势（用于点击率热区分析）
6.多风格场景 5 分钟内生成（适合大促量产）
 
（六）这代表什么？（上海产业逻辑）
1.品牌进入「场景自由化时代」
2.内容产能跟上大促高速节奏
3.商品视觉进入长期 A/B 测试闭环
4.拍摄从不可控 → 成为「可计算的生产线」
 
AIGC 时代的模特，不再是“安排”，而是可以「调度」的资源。
 
企业未来需要的是：
1.模特参数
2.姿势库
3.场景库
4.商品白底图
这就是 AIGC 拍摄的电商工业化标准。
 
04｜上海甲乙方工作流：从混乱 → 进入完全可控时代
1.传统上海链路最大矛盾如下：
2.模特风格不符
3.场景不满足拍摄脚本需求
4.补拍成本高、不确定性强
5.大促节奏失控
 
AIGC 重写了整个合作模型。
 
（七）新的甲乙方模式（核心重构）
1.乙方提供：数字人 × 场景 × 姿势库 × 99% 商品还原
2.甲乙双方共创：主题故事 × 品牌语境
3.风险从拍摄 → 转变为“可控生成”
4.修图从“补救” → 变成“创作”
 
（八）效率跃迁（量化）
1.交付周期从 7–15 天 → 压缩至 12–48 小时
2.大促视觉：当天即可完全替换
3.模特风格统一度提升 100%
4.素材充足度提升 10 倍
这是电商视觉供应链正式进入 工业化时代。
 
05｜拍摄的未来：科学化 × 数据化 × 模块化
本次研究最重要的结论：
 
AIGC 的核心，不在“生成”，而在“量化拍摄过程”。
 
（九）A/B 测试驱动的拍摄未来
1.多姿势 → 找到最高点击率
2.光影一致 → 内容可批量复制
3.场景快速切换 → 测试不同人群偏好
4.无限素材 → 满足大促的极限需求
 

（十）完全重写传统拍摄链路
传统模式：
设计（2 天）→ 拍摄（5 天）→ 修图（5 天）→ 上架（2 天）
未来模式：
生成（1 天）→ 同日上架
这不是“优化”，
这是 效率的量级跃迁。
 
06｜未来五年（2025–2030）：电商模特将全面虚拟化
 
研究验证的五项趋势：

1.模特将全面数字化

2.室内外拍摄成本趋近于零

3.视觉素材库无限扩展

4.创意可放大 10 倍

5.虚拟模特将成为供应链标准

 
未来上海品牌问的将不再是：

“你们有模特吗？”

而是：

1.你们的数字人库规模多大？

2.商品还原度能做到什么等级？

3.是否支持实时生成？

 
结语｜这不是技术革命，而是视觉供应链的重新分配

AIGC 在 2025 的角色不是“工具”，而是：

1.重写拍摄成本

2.重建视觉供应链

3.扩张品牌内容产能

4.让拍摄从「不可控」变成「可运算」

5.推动电商视觉工业化

6.重新定义拍摄

7.让模特成为“可调度的数字资源”

8.电商视觉产业正在被重塑，而上海正处在这场变革的第一现场。
 

我将持续推进研究，

直到 AIGC 成为品牌视觉的标准化生产力。

橙沐 AIGC

2025｜全链路视觉科学 × 商业工作流研究

作者额外说明（优设专属）

本期关键词：工作流转变、模特生成、姿势生成、场景生成、动物生成

 
未来已经到来，只是分布不均。只能加速迭代了！