国内有哪些值得关注的AI测评账号？可以先看看这几个

现在一个新模型发布，相关介绍很快就能刷满信息流。

看几篇文章就能知道AI参数提升了多少，又新增了什么能力。

可真要拿来改图做视频、写代码或者搭建页面，光知道这些还不够。

咱们其实更关心实际效果怎么样？官方演示里的效果，普通人能不能做出来？

所以我现在看 AI 工具的内容，更在意真实评测。

国内做 AI 内容的账号不少。如果你也经常关注新模型新工具，可以先看看机器之心、量子位、数字生命卡兹克和优设 AIGC。

这几个账号有时会聊同一个产品，但关注的角度不太一样。

优质账号推荐

平时关注大模型、论文和技术进展，可以看机器之心。

新模型发布后，想了解背后的技术、相关论文，以及这次更新具体改进了什么，它的内容比较适合这类阅读需求。

量子位涉及的话题更广，AI 公司、产品发布、融资动态、模型能力和产业应用都会覆盖。想快速了解最近 AI 行业发生了什么，可以从这里看起。

数字生命卡兹克的个人色彩更明显。除了介绍工具，也经常写自己折腾 Agent、工作流、Skill 和各种 AI 产品的过程。能看到他具体怎么用，以及用过之后的判断。

做设计、视觉、新媒体或者内容创作，也可以重点看看优设 AIGC。它介绍新工具时，经常会拿设计和创作任务来实测。比如图片生成得怎么样，视频能做成什么效果，一套工作流能不能跑通。比起单看功能介绍，这样的内容更方便对照自己的需求。

最新的AI工具统统上手实测

AI 圈的新品消息每天都有。

模型一更新，官方介绍、参数表格和演示视频很快就会传开。

不过，演示看着不错，换成自己的素材和需求还能不能用，得试过才知道。

优设 AIGC 的不少文章就是这个主题。热门工具出来后，编辑先上手试，再把过程和结果写出来。

比如 LibTV 1.5 更新后，文章就围绕实际创作做了测试。素材怎么导入，人物、镜头和视频怎么生成，最后做出了什么效果，都有展示。如果你正准备做 AI 短剧、广告片或者其他视频内容，看这些过程，就更容易判断自己是否用得上。

Vidu S2 的实测也是如此。“一张照片生成实时数字人”“随时换装换背景”，光看功能介绍确实吸引人。真要用的时候，还得看人物形象能不能保持稳定、动作自不自然、换装后是什么效果。

文章把测试结果放出来，读者就能先有个判断，不必为了弄清这些问题，自己从注册、充值开始试起。

除了新品测评，还有一些文章会处理使用中遇到的问题。

比如《你用的 AI 降智了吗？》，讨论的就是一个很难说清楚的感受：同一个模型，怎么突然觉得没以前好用了？文章整理了 3 种方法，读者可以照着用一遍，看看模型表现有没有变化。

我愿意看这类实测，也是因为工具实在太多了，没办法挨个试。直接在这里看效果和操作过程，自己就能少花些筛选和试用的时间，再决定哪些值得细看。

有案例，还有意犹未尽的干货教程

看完测评，知道工具能用，往往还是不会做。

优设 AIGC 的一些文章会接着讲，看到了好的效果，具体该怎么做出来。

前段时间 Codex 表情包工作流就很有意思。

一开始是用 AI 围绕一个 IP 生成表情包，后面又把这些素材接入 Codex，把表情包里的角色做成了可以在桌面上活动的宠物。

文章从 IP 形象、表情素材，一直讲到能运行的小项目。

读者可以顺着案例看素材怎么准备，了解每个工具负责什么，还有中间要做哪些处理。尤其是那些单看成品猜不出来的步骤，教程里讲清楚了，自己动手时可以直接参考。

《土木老哥手搓 AI 短片狂揽 1 亿播放》这篇也做了类似的拆解。

除了介绍案例，还分析了创作者的制作过程，把不同任务分别交给哪些 AI 来做讲了出来。

生成图片、制作视频、写代码、配音、生成音乐，都能找出对应的 AI 工具。

难的是素材做好以后下一步怎么做。

这也是我觉得优设 AIGC 比较适合创作者看的原因。一张商业海报、一条 AI 短片、一套 UI，或者一个桌面宠物，文章会围绕具体作品讲制作过程。遇到和自己工作相近的案例，就可以顺着教程试一遍，把用得上的步骤留下来。

每篇内容，都有用心制作的封面

除了文章内容，优设 AIGC 的封面也值得翻一翻。

连续看几篇，会发现它们的风格能认出来，但又不是同一个模板换几行字。

不同文章会用不同的场景和画面元素来表现主题。

这些封面在点开文章之前，就已经交代了一部分内容。比如看到图层面板和 PSD 文件，读者就能猜到文章和设计文件有关；看到桌面上的表情角色，也能大致理解桌面宠物是什么。

值得参考的是这种选画面的思路。

自己做公众号、小红书或者其他平台的内容时也可以这样。封面除了吸引人点开，还能提前告诉读者，这篇文章里有什么。

写在最后

AI 新品的信息并不难找。我现在更愿意花时间看写清楚了使用过程，给出实际结果的文章。

看完以后能判断这个工具和自己到底有没有关系。

想了解技术和研究，可以看机器之心；关注 AI 公司、产品和产业动态，可以看量子位；想看个人体验，以及折腾工具和工作流的过程，可以看数字生命卡兹克。

如果你做设计、视觉、新媒体或者内容创作，优设 AIGC 更值得加入日常关注列表。

先看实测，判断工具能不能满足需求；碰到想做的案例，再找教程跟着试。

比起漫无目的地收藏工具，这样会更省心~