“其实以前并不是没有需求，而是被压抑了。就像蒸汽机发明之前，做一件衣服要很久，但有了纺织厂，不仅没让裁缝消失，反而让服装变成了一个巨大的产业。AI 这波浪潮，其实是在赋予我们‘大规模制作’的能力。”
张晨说这句话的时候，手里正把玩着一个纸杯。
窗外是北京入冬后的第一场大雪，刚刚结束的 Canva 可画 2025 年度分享会让室内的空气依然热得发烫。
作为受邀嘉宾，我在台下听完了整场关于“Canva可画2026十大设计趋势”和“Canva AI”的发布。
散场后，我拦住了 Canva可画中国区的设计负责人 张晨。作为一名在这个行业摸爬滚打多年的 UI 设计师，我带着一个更深层的疑问：
当 Canva AI 已经能通过对话式交互，一键生成小红书封面、品牌海报等，当工具变得如此“低门槛”，我们这些专业设计师的护城河，到底是要决堤了，还是在变道？
这场对话，没有客套的寒暄，我们直接切入了设计的本质。
当“梗”成为一种设计语言
“刚才发布会上有一个数据很有意思，”我翻开手里的《Canva可画视觉表达洞察报告》，指着其中一页问 张晨，“你们提到了‘梗图’和‘二次元’内容的爆发式增长，甚至专门分析了‘甄嬛体汇报’和‘卡皮巴拉’（水豚）的流行 。在传统的专业视角里，这似乎很难被归类为严肃设计。”
张晨 笑了，身体微微前倾，状态很松弛：“你会发现，现在的年轻人在职场和社交里，越来越少用大段文字去表达自己了。他们更倾向于一种‘低冲突’的表达方式 。”
“比如我想要吐槽工作累，我不会直接发牢骚，而是用一个‘打工动物’的表情包。”他解释道，“我们在后台数据里看到，ACGN（二次元）模板在寒暑假甚至是 1.5 倍的增长 。这背后其实不是审美降级，而是设计功能的转变：从单纯的‘好看’，变成了‘情绪的嘴替’。”
我追问道：“所以，Canva可画实际上是在做情绪翻译？”
“非常准确。”张晨 点了点头，“当我们的后台数据显示用户在大量搜索某个生僻的‘梗’时，我们的设计师必须第一时间去理解这个词代表的情绪，然后把它转化成视觉模板 。”
听到这里，我心里那种“专业设计师的傲慢”消解了一些。
在这个时代，懂配色和排版也许只是基本功，懂人，懂那些无法言说的微小情绪，才是 AI 很难模仿的壁垒。
“我要求我的设计师会写 SQL”
聊到团队运作时，张晨抛出了一个让我略感惊讶的细节。
“在 Canva 可画内部，我对 In-house 设计师有一个硬性要求：你要会写 SQL（数据库查询语言） 。”
“SQL？”我挑了挑眉，“这通常是数据分析师的活儿。对设计师来说，门槛是不是太高了？”
“因为数据资源是有限的，光靠产品经理喂给你是不够的。”张晨的眼神变得很专注，“设计师必须对自己负责的业务极其熟悉。你要知道去哪里跑数据，要知道哪些趋势在冒头 。你不能只是等着接需求文档，然后画图。你得知道为什么要做这个模板，它能不能爆。”
我突然意识到，这正是很多传统设计师感到迷茫的原因，我们习惯了处于商业链条的末端：产品定功能，运营定文案，最后才轮到设计“美化” 。
但在Canva可画，设计师正在进化成“为业务结果负责的设计师”。
“你可以把我们的设计师理解为一个‘懂设计的社群运营者’ 。”他补充道，“从洞察数据，到产出模板，再到复盘分析，设计师是全线参与的 。这种掌控感和可以对业务进行“直接贡献”的感觉，是传统相对在业务链条中靠后的设计工作中难以体验到的”
AI 不是对手，是“脏活”的终结者
窗外的雪越下越大，话题终于不可避免地落到了 AI 上。
刚刚发布的Canva AI功能很强大，从“一句话生成 PPT 大纲”到“自动适配小红书封面” 。
我坦率地问 张晨：“说实话，作为同行，我不怕 AI，但我担心 AI 改变了甲方的预期。如果客户觉得‘一句话’就能生成，那我们的价值在哪？”
张晨 没有直接反驳，而是讲了那个关于“蒸汽机发明”的比喻。
“设计需求其实分两类。一类是顶尖的、定制化的创意，这永远需要人；另一类是海量的、重复的日常需求。”他顿了顿，语气诚恳，“说实话，做那些反复修改尺寸的 Banner，或者帮同事调整 PPT 格式，这些‘脏活累活’（Dirty work），你真的喜欢做吗？”
我苦笑着摇摇头。
“AI 的价值就在这。它把设计师从这些低效的劳动中解放出来 。”张晨 接着说，“而且，它让那些原本‘请不起设计师’的小店主、自媒体人，也能拥有设计能力。这部分需求是被 AI ‘无中生有’创造出来的 。”
他看着我，眼神里有一种笃定：“当每个人都能用 AI 做 60 分的设计时，专业设计师的机会在于，谁能利用 AI 把那 60 分变成 90 分？谁能通过审美和策略，让作品产生真正的商业价值？”
成为“超级个体”的可能
临别前，张晨 提到了 Canva 可画的“创作者生态”。这或许是给我触动最大的一点。
“在传统的模式里，你服务一个甲方，不管你做得多好，它只是一次性交易。”张晨 说道，“但在 Canva可画，我们不是买断制，而是按用量分成 ，形成你的长期收益。如果你的模板被几十万人使用，在生活的无意间发现自己的设计在大街上被人使用，能让更多人因为被设计赋能而生活变得更好的时候，那种成就感和收益，是服务单一客户无法比拟的 。”
这也让我看到了设计师职业生涯的另一种可能，从“打工人”通过类似Canva可画这样的平台跃迁为拥有个人影响力与持续收入的“超级个体” 。
不仅仅是一个商业模式的转换，更是为设计师职业路径打开的一扇新门。
在这里，专业设计师获得的远不止情绪价值。当自己的作品被千万用户看见、使用，那种“被需要”的成就感；更重要的是，平台构建了一套可持续的商业回报机制。
走出会场时，外面的雪已经积了厚厚一层。
在这个 AI 呼啸而过的冬天，很多设计师感到了寒意。但和张晨的这番对话，让我看到了一丝暖意。
我们不必强迫自己去和机器比拼画图的速度，因为那场比赛我们注定会输。我们的战场，在于理解想用“卡皮巴拉”表达心情的职场新人，在于用数据去验证直觉，在于利用工具去放大我们的创造力。
AI 也许能生成无数张完美的图片，但它无法代替你对这个世界的体温。
或许正如Canva可画说的，“赋予世界设计的力量”，我们最终赋予的，其实是每个人被看见、被理解、被连接的可能。
而正是这份可能，让我们在技术浪潮中依然坚持创作。
这篇访谈整理完时，我看着电脑里的设计软件，突然没那么焦虑了。
你呢？在这个 AI 时代，是选择死磕技术，还是准备像 Canva可画 说的那样，尝试去做一个懂数据、懂运营的超级个体？
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