UX文案我研究了拼多多的评价系统,发现了3个精明的细节

产品: 拼多多猎人: 龙爪槐守望者观众: 3.2k人 时间: 23小时前

拼多多

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细节描述

龙爪槐守望者: 当你想购买一款商品时,却发现评论寥寥无几,或者店铺刚刚开业,完全没有用户评价。这种情况下,你可能会感到迷茫和不信任,不知道该商品的质量是否可靠,甚至担心自己是否会踩雷。尤其是在面对新品牌或小众店铺时,缺乏足够的参考信息会让决策变得困难,导致购物体验大打折扣。 拼多多在这个问题上做了一个很有意思的设计。当某个商品本身评价不多时,它会巧妙地显示「该商品所属品牌评价」,把全平台这个品牌下所有商品的评价都汇总展示出来,数量一下子变得很庞大。同时,商品详情页还会同步显示店铺的整体评价情况,让用户从品牌和店铺两个维度来建立信任感。更有趣的是,它的评价数量统计方式也很特别——不是按评论条数算,而是按购买商品的总件数计算。比如一个用户一次买了10件商品写了一条评论,拼多多就会显示为10个评价。 这背后是心理学和设计原则的深度运用。最核心的就是社会认同原理 (Social Proof),但拼多多玩出了新花样,它构建的是一种「广义社会认同」。当直接证据(商品评论)不足时,它提供了间接但更宏大的证据(品牌、店铺评价)。其次,这是光环效应 (Halo Effect) 的经典应用,用户对品牌或店铺的好感,会自然而然地辐射到其售卖的单个商品上。同时,通过展示「回头客」数量和巨大的评价数字,它还利用了权威偏误 (Authority Bias),让用户潜意识里认为「这么多人买/回来买,肯定错不了」。 当解决一个单点问题(如商品无评价)陷入僵局时,不妨跳出当前页面,从更宏观的平台或生态视角寻找答案。用户的信任感是一个系统工程,不应只依赖单一维度的信息。这意味着我们的产品设计需要具备强大的数据整合与调用能力,打破信息孤岛,将能增强用户信心的所有相关数据,在最需要它的地方呈现出来。这考验的不仅是UI设计,更是底层的产品架构和数据策略。

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