超多案例！谷歌AI模型Nano Banana的5个实用+趣味玩法

嗨大家好！我是阿真！

Nano Banana我之前预告过说要写，今天终于写完了。Nano Banana就是现在谷歌的gemini-2.5-flash-image-preview（看你这么厉害，后续就晋升缩写为NB吧），确实是很不错，我尝试了多种玩法，现在分享给大家，今天废话少说，但是案例管饱，来来一起往下看！

往期测评：

使用平台：

1. https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
2. https://gemini.google.com/

其他还有像是Freepik / Flowith 等等平台也有了。

默认情况下方第一张图均为原图，后面就是上传原图然后让它编辑输出的。

大家都在说它牛，首先先给大家看一个让我觉得比较惊喜的图。这是我在ChatGPT 4o出来的时候就想实现的，但是当时变化很大，现在NB是真的实现了。

真的可以做到了！可能大家要说细节还不是百分百像，但是作为参考，是完全可以的。

这里我第一步说「修复图片」，大概修复了50%，然后我说「修复到完好无损」，就变成了右边的画面。

对它的预期变得更高了！接下来一起来看看我的其他测试案例吧。

文中图片均为AI生成，如有涉及品牌，与品牌无关。

一、更换角度姿势

1. 动作迁移姿态重建

提示词：

（图2）切换为正面平视，角色直视镜头，视角自然，保持分辨率和清晰度不变。

（图3）切换为纯侧面视角，角色完全转向左

（图4）背面视角，角色背对镜头，氛围感强

（图5）切换为极度高角度俯视，镜头从上往下看，让角色显得更可爱

（图6）顶视鸟瞰，镜头几乎垂直向下，完整展示主体

（图7）极近特写，聚焦在面部，表情看起来有些愤怒和恐惧

（图8）全景镜头，展示角色全身和完整蒸汽朋克时代环境

一致性拉满，大家可以点开仔细对比细节。

不过我们可能会发现，图片质量不太好，可能达不到要求。

之前有朋友留言说希望有可以帮助高清的工具，我这里推荐两个，一个是免费的并且效果也很不错的，在腾讯ARC可以使用，上传图片就可以高清化

网址：https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/imgRestore

另一个是付费的，贵了点，但是效果非常惊艳，我个人非常喜欢：https://magnific.ai/editor/

看看3个图的对比：

上面分别是Gemini直出、腾讯ARC动漫增强（免费）和Magnific的2倍高清。画质可能都会压缩，大家主要看画面细节对比。

然后我有了一个想法，既然它这么聪明可以参考摆姿势，那么使用专门的Pose网站那岂不就可以做出各种动作了？

来给大家上链接！

下面我的这些灰色背景的3D动作参考模型图都来自这个网站，也可以自己改变动作： https://posemy.art/

试过发现不一定很准，但还是有一定参考作用。

来都来了，不如再给个王子……

提示词：男主角抱着女主角，做出图三的姿势，保证场景自然融洽，光影过渡柔和，材质细节一致，呈现逼真的摄影效果与电影般质感。

参考图还是第1张+这个动作参考，方向不对但是还是参考了姿势。

提示词：让图一中的角色摆出图二中的姿势，保持人物外貌、服饰和风格不变，仅调整动作。

2. 真实人物不同姿势

如果有一张照片，想要更换姿势，现在也更加简单了。

提示词：老人站起来，站在椅子后，双手扶着椅子。

给个参考图让老爷子起来锻炼：

二、更换背景环境

1. 更换产品

提示词：将木桌上的打字机替换为图二音箱，突出音箱，保持砖墙、温暖阳光和纸张不变，确保音箱在场景中自然融合，光影和材质一致，真实摄影感，电影质感。

这里有个温馨提示，如果我们要上传2张参考图，那么最好是两个参考图的比例是一样的，因为我多次尝试后发现，1张参考图的时候，输出图和原图比例一样。2张参考图比例不同的时候，输出的图片比例可能是后一张图片的比例，但是如果我们需要的是前一张的比例，最好是把另一张改成和前一张一样的比例。

比如我这个最开始没有注意比例，输出的图就是沙发的图的比例了。

2. 更换背景

提示词：背景换成天坛/西湖/洪崖洞，保证场景自然融洽，光影过渡柔和，材质细节一致，呈现逼真的摄影效果与电影般质感。

光线再调整一下，整体图片更融合一点，夜晚的感觉更明显一点。

三、照片修复增强

1. 图片变海报

提示词：改变人物动作，增强画面张力，镜头拉近突出面部和衣物质感，将图片修改为Vogue杂志风格海报，高清质感。文字内容更大更突出，加强对比。

2. 图片上色

提示词：将图片变清晰，为图片上色

四、更换服装造型

在需要融合人物和场景的时候，我的一句常用句分享给大家：保证场景自然融洽，光影过渡柔和，材质细节一致，呈现逼真的摄影效果与电影般质感。

1. 换造型+背景

提示词：让图一的女士穿上图二的裙子，更换拍摄角度和背景，让图片和裙子看起来更加高级。确保场景自然融合，光影和材质一致，真实摄影感，电影质感。

2. 平铺衣服

提示词：提取人物的衣服平铺

提示词：从上传照片中提取穿搭单品，将它们以平铺展示的方式排列在纯白背景上，保持真实细节与材质质感，时尚电商风格，适合服装展示。

（这个在Gemini尝试的时候失败了，在ai studio 成功了，大家可以多平台试试）

提示词：从上传照片中提取穿搭帽子，将它以三视图展示的方式排列在纯白背景上，并且用手绘字体和手绘箭头符号标注材质，保持真实细节与材质质感，时尚电商风格，适合服装展示。

3. 一键换装

又有个野路子想法：

图1图2为参考图。

提示词：

（图2）给图一的女孩换上图二的衣服。

（图3）图片变清晰，更换为更符合服装风格的梦幻背景。

（NB模型自己生成背景的审美就只能到这里了hhh）

4. 服装重纹理

提示词：为图一的裙子覆盖上图二的纹理

5. 一键卸妆

提示词：为女孩卸妆，变成素颜。

五、风格转换与合成

1. 添加游戏UI

如果我们有一张平平无奇的图，想让它有趣一点，或者把自己的生活变成游戏人生，那么下面这个提示词就很好玩。

这个几个月前我的好友@一泽Eze就玩过了，不过现在效果更好了。

提示词：在图片上叠加完整的游戏UI界面，包括血条、魔法值、技能栏、背包、任务栏、聊天框和小地图，UI风格与画面融合，自然半透明效果，保持主体清晰可见，真实游戏截图风格。

2. 手办

提示词：将图中三位角色分离，分别制作高精度手办，表面光滑细腻，局部金属漆效果，手工涂装，姿态自然，带有透明亚克力底座，整体呈现高端收藏级手办质感，专业摄影灯光展示。

从影视剧中提取自己喜欢的角色或者道具做手办也好用，C-3PO、R2-D2、BB-8整整齐齐，哈哈哈这个连脏脏的做旧感都保留了需要干净的话可以在提示词中要求。

手办的通用版提示：将指定角色单独生成高精度手办，采用PVC与ABS材质，表面光滑抛光并带有局部哑光磨砂与金属漆细节，颜色采用手工涂装般的渐变与细腻阴影，刻画精致细节（如衣纹、机械零件、五官特征），比例为1/7 / Q版，配备透明亚克力或场景底座，整体呈现高端收藏级手办质感，采用专业摄影灯光展示，真实商业展示图风格。

3. 等轴测三维图

提示词：基于这个图片制作等轴测三维图，简约可爱上面最后一组是ChatGPT 4o的效果，大家觉得哪组更好？

4. 3D渲染效果

室内设计有福气了朋友们。

提示词：根据图中室内草图，生成三维渲染效果，提供3个不同风格的3D方案，保持空间布局一致，仅在材质、色彩和氛围上有所变化。

NB模型确实牛，控制精准，我让它把效果图里的挂画换掉它也可以：

提示词：日式风格的挂画换成神奈川冲浪里作者的作品

小结

1. 核心能力

NB的优点主要有以下几点：

写实图像编辑： 换背景、改表情、加物体等，只要是在真实照片的基础上修改，无论背景、光线、姿势怎么变，主角的脸和核心特征都保持得极好。这对创作系列故事、虚拟IP或者拍摄产品图来说，解决了最大的痛点。

保持一致性： 这是它的王牌，能让角色和物体在多次编辑后依然保持原样。

产品与商业图： 对于电商、广告等领域来说，绝对会是生产力工具。

响应速度： 编辑指令的响应时间相当快，我个人感觉比4o快了5倍以上，这种行云流水的体验相当好。

指令领悟力： 它能听懂复杂的指令，然后一步执行到位，非常聪明。同时，它对于物理和光影等方面的逻辑理解也很好。

2. 不足

非写实风格转换： 像像素、卡通渲染、水彩等艺术风格，效果就一般般。

多图像效果可控性： 同时输入多张图片进行融合编辑时，效果可能一般，有时候就像粗糙的剪切粘贴。可以用我前面的那句提示词进行要求。

完全遵循指令：偶尔会“自作主张”，忽略掉指令中的一部分而自行微调。

要说NB模型强吧，在有的方面真的很强，但是总的来说也不是所有的方向和要求它都能做到的，我之前也有说过，当时在LMArena battle抽卡的时候（链接：https://lmarena.ai/  ），也有它表现一般而另一个模型效果不相上下甚至更惊艳的。这里我放几组对比。

图1原图，图2为NB，图3为qwen-image-edit

提示词：不要以任何方式改变、缩放或更改主体，只修改时间为早晨，阳光打在芭蕾舞者的面庞与身体上。

图1原图，图2为NB，图3为flux-1-kontext-pro

提示词：不要改变、缩放或更改主体，背景不变，镜头转向人物的正面，人物的正面镜头。

图1原图，图2为NB，图3为qwen-image-edit

提示词：把角色变成真实质感，角色坐在地铁里，有可爱的小女孩在旁边和它合影。

图1原图，图2为NB，图3为seededit-3.0

提示词：给照片上色，其他不变。

图1原图，图2为NB，图3为qwen-image-edit

提示词：保持主体不变，背景替换为置于现代写字楼天台俯瞰夜景，远处城市天际线与灯光。

个人感觉 NanoBanana 想要全面“统治”也没有那么容易，另外在中文方面这里还没有拿出来做对比。

生图模型进步太快了，一日千里，当下真的是神仙打架，各种AI生图工具也是越来越好用，咱们国产也是在逐步崛起了（上面的 qwen-image-edit 和 seededit-3.0 都是国产），尤其qwen-image-edit，竞技场下次有机会单独测一下。

好了今天就先写到这里了，还有很多其他脑洞，还没有测，可能还有下一期NB专题。

希望对大家有启发或者有帮助，或者带来更多灵感，也超级期待大家对我的猛猛三连支持！写了很久求夸夸～！

呜呜真的很喜欢和大家在评论区交流，经常能带给我更多灵感和启发。大家有好的创意和案例效果也欢迎评论区分享！