斯坦福大学的研究团队与 Apparate Labs 前几天发布一款名为 Proteus 的创新 AI 视频生成模型，可以从单一图像生成笑、说唱、唱歌、眨眼、微笑、说话高度逼真和具有表现力的虚拟人物。 PROTEUS兼容多种大模型的多模态输入，可以处理语音、文本和图像等多种形式的数据。
Proteus模型亮点： - 高度逼真：利用先进的AI技术，Proteus能够从单张图片生成具有高度逼真表情和流畅动作的虚拟人物形象。 - 低延迟生成：Proteus模型具备低延迟特性，能够实时响应语音输入，生成每秒超过100帧的视频流。 - 多模态交互：模型支持语音、文本和图像等多种输入形式，实现与用户的自然直观交互。
应用领域： Proteus模型在个性化虚拟助理、虚拟宠物、情感支持、客户服务、教育和培训、游戏定制、影视娱乐、市场营销和社交媒体等领域具有广泛的应用潜力。
申请体验地址： https://apparate.ai/early-access.html
OpenAI 周五在其官网上发表了博客文章，名为“驾驭合成声音的挑战和机遇”， 这也是 OpenAI 在官网首次展示了全新自定义音频模型“Voice Engine”。
用户只需要提供15秒左右的参考声音，通过Voice Engine就能生成几乎和原音一模一样的全新音频，在清晰度、语音连贯、音色、自然度等方面比市面上多数产品都强很多。
除了能合成音频之外，OpenAI 还展示了Voice Engine很多其他际商业用途，例如，一位失去声音表达能力的女孩，在Voice Engine帮助下能像以前一样正常发音说话。
全文内容：OpenAI 官网
Voice Engine 应用场景： 1. 阅读助手：可以通过自然且富有情感的声音为非阅读者和儿童提供阅读辅助，实时个性化响应，与学生互动。 2. 内容翻译：可以翻译视频和播客等内容，使创作者和企业能够以流利且原汁原味的声音触达全球更多受众。 3. 服务全球：改善偏远地区的必要服务。 4. 帮助言语障碍人士：为言语障碍人士提供治疗应用，以及为有学习需求的人士提供教育增强功能，使残疾人能够进行交流。 5. 帮助病人恢复声音：帮助患有突发性或退行性言语障碍的患者恢复声音。
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