近日，2025 年成都世运会会徽正式发布，设计师是来自英国的知名设计师约翰·费尔利（John Fairley），他创作的融合了「芙蓉花」、「熊猫」和「中国结」元素的会徽设计获得最高支持，以55679票夺魁，深受公众喜爱。
约翰·费尔利表示，他的会徽设计灵感主要来自中国结、大熊猫和芙蓉花这三个元素。「会徽的构图参考了中国结的形状，这种古老的手工编织工艺品简洁而优美，象征着团结、繁荣和幸运，它能变化出多种形态，仿佛绳结编成的魔方，非常令我着迷。」费尔利说，「图案中的半圆模拟大熊猫的耳朵，同时也可视为几何形态的芙蓉花瓣。会徽上下左右四个对称部分中，每一个都‘藏’着大熊猫的面部特征。」
大家看到了几种设计元素呀？
从今年AIGC开始爆火，好像适合程序开发使用AI工具就很少，大多数都是AI绘画和AI视频，AI文案相关的。可以帮助程序员写代码的ChatGPT在前段时间也爆出代码错误率达到了50%左右。那到底有没有适合程序员开发使用的AI工具呢？
近日，Google 推出了一款名为 Project IDX 的新型云集成开发环境（IDE），以改善开发人员的体验，提供人工智能工具和功能，以更有效地构建应用程序。
Google在Visual Studio Code（使用Code OSS）的基础上开发了Project IDX，使其能够专注于AI集成，如Codey和PaLM 2。Google的Codey AI编程助手提供智能代码自动补全、编码问题的聊天机器人以及上下文代码推荐。
使用Project IDX，开发人员可以在浏览器中进行全栈网页和移动应用程序的编写。该平台支持目前流行的框架，如Angular、Flutter、React和Vue.js，并计划将来支持其他语言和框架。
Project IDX的一个主要优点是，它提供了一个一致的开发环境，可以从任何设备访问。这解决了跨设备同步开发环境的常见问题。基于云的IDE还可以利用强大的计算资源，这些资源通常是开发人员在本地无法获得的。
近日，谷歌DeepMind的研究人员推出了，首个无需数据标记、无监督训练的生成交互模型——Generative Interactive Environments，简称“Genie”。
Genie是一个具有110亿参数的模型，它能够根据图像、真实照片甚至草图生成可控制动作的视频游戏。这个模型的特点是无需数据标记和无监督训练，它通过3万小时、6800万段游戏视频进行了大规模训练，而且训练过程中没有使用任何真实动作标签或其他特定提示。
Genie的核心架构使用了ST-Transformer（时空变换器），这是一种结合了Transformer模型的自注意力机制与时空数据的特性，有效处理视频、多传感器时间序列、交通流量等时空数据的方法。ST-Transformer通过捕捉数据在时间和空间上的复杂依赖关系，提高了对时空序列的理解和预测能力。
Genie的架构主要由三大模块组成： 1. 视频分词器：基于VQ-VAE的模块，将原始视频帧压缩成离散的记号表示，以降低维度并提高视频生成质量。 2. 潜在动作模型：无监督学习模块，从原始视频中推断出状态变化对应的潜在动作，并实现对每一帧的控制。 3. 动力学模型：基于潜在动作模型学习到的动作关系，预测下一帧的视频。
除了视频游戏，你觉得 Genie 模型还能在哪些其他领域发挥作用？
有多少小伙伴是和我一样，早在2年前就已经不用微软的office套装了，之前是觉得office打开那种体积很大的文件，反应速度太慢了，才用的wps，现在WPS AI正式对外展示了文字、表格、PPT、PDF四大办公组件搭载的AI大模型能力，支持pc及移动设备。本次公布的AI新能力集中在阅读理解、问答、人机交互等方面。在PPT中，WPS AI现已支持输入主题，一键生成PPT演示文稿，并会根据用户要求进细化调节，如更改主题风格、单页美化、更改字体、更改配色、生成演讲稿等等。如果WPS的AI功能能够更好的帮助我们办公，你还会等微软的office吗？
