最近，苹果在最新发布的 iOS 17.4 Beta 1 更新中增加了118个全新的 Emoji 表情。 这次更新包括了凤凰、青柠、上下摇头的笑脸，以及一系列指明方向的人物表情符号，这些都是来自于 Unicode 2023年9月提出的 Emoji 15.1 更新。
总共新增了118个 Emoji，其中包括了6个全新的表情符号和4个无性别区分的家庭 Emoji。还有6个现有人物表情符号的新方向区分版本，加上性别和肤色的变化，一共有108个新表情符号。
不过新 Emoji 看着看有趣，不过希望苹果能尽快给一个 Emoji 注释，这样用起来会更方便。
大家喜欢苹果新的 Emoji 表情包吗？
在近日举办的Adobe Max 创新大会上，Adobe宣布将把AI技术与Ps、lightroom等设计工具相结合，为用户带更多具有创造力的设计方法。
根据官方给出的演示视频中可以看到，我们可以在Ps中以文本描述的方式在图像中添加新对象、无痕消除对象以及修改内容。还可以根据图像内容向外延展，将画布拉伸至比原本的图像更大，然后输入文本提示，Ps就能在空白区域生成对应的内容，与原图像完美衔接，效果非常惊人。 除了通过文本描述生成及修改图像，Adobe还相信AI技术在视频、3D设计、纹理创作、标志设计等方面也可以起到作用。
这意味着除了前面提到的Photoshop、Adobe Express和Lightroom，Adobe家族里的Ai、Ae、Substance 3D甚至是Figma将来都有可能与人工智能技术进行结合，实现更多令人惊喜和震撼的设计效果。 身为设计师的你觉得是好事还是坏事呢？如果可以，你觉得现在用的设计工具中，哪些功能是最需要AI来替代和优化的呢？
给大家分享DeepSeek创始人梁文锋的20句金句，他的话，是80、90后的理想主义情怀、超越时代的技术创新力、敢为天下先的国际视野、中华文化厚积薄发实干家集大成者的实践后的思考。 1、所有的套路都是上一代的产物，未来不一定成立。拿互联网的商业逻辑去讨论未来AI的盈利模式，就像马化腾创业时，你去讨论通用电气和可口可乐一样，很可能是一种刻舟求剑。 2、AI 竞争的本质是原创与模仿的代差，而非表面性能的追赶。 3、我们招人有条原则是，看能力，而不是看经验。如果追求短期目标，找现成有经验的人是对的。但如果看长远，经验就没那么重要，基础能力、创造性与热爱等更重要。 4、中国必须从‘搭便车’转向‘贡献者’，打破‘美国创新 - 中国应用’的惯性思维。 5、未来中国产业结构的调整，会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气，就会更愿意俯身去做真正的创新。 6、未来硬核创新会越来越多，现在还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变，我们只是还需要一堆事实和一个过程。 7、选人的标准一直都是热爱和好奇心。 8、人工成本是对未来的投资，是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点，有好奇心，来我们这里有机会去做研究。大厂很难单纯去做研究，做训练，它更多会是业务需求驱动。如果不能很快应用，大厂不一定能持续坚持，因为它更需要看到结果。 9、专注底层架构突破、训练效率优化，以技术代际跃迁而非局部改进参与全球竞争。 10、我们的核心技术岗位，基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件事，有经验的人会不假思索告诉你，应该这样做，但没有经验的人，会反复摸索、很认真去想应该怎么做，然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。 11、我们招人的条件是热爱，这些人的热情通常会表现出来，因为他真的很想做这件事，所以这些人往往同时也在找你。 12、我们经历了一个漫长积累过程，外部看到的是幻方2015年后的部分，但我们做了16年。 13、拒绝烧钱换市场，以架构创新实现商业可持续性。 14、不做‘PPT 创新’，专注技术本质，用实干推动商业发展。 15、我们理解人类智能的本质就是语言，人的思维就是一个语言的过程。你以为你在思考，其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着，在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能（AGI）。 16、从商业角度来讲，基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是，既然我们想做这个事，又有这个能力，这个时间点上，我们就是最合适人选之一。 17、一件激动人心的事，不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴，一来买得起，二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。 18、很多人对做研究的渴望，远超对钱的在意。 19、一个创新的组织中最重要的是人，是一同朝着目标，相互信任，经过磨练形成的文化。 20、按真实成本定价，倒逼行业回归技术本质。
来源：AI搞钱大会 by：王会长
近日，苹果官网宣布将于今年晚些时候推出全新的辅助功能，包括眼动追踪，可以帮助残障用户通过眼动来使用 iPad 或 iPhone。
1. 眼动追踪：苹果将推出眼动追踪功能，帮助残障用户通过眼动来使用iPad或iPhone。该功能通过设备端机器学习设置和校准前置摄像头，不与Apple共享数据，且不需要额外硬件或配件。 2. 音乐触觉：为听觉受损用户提供一种新方式来体验iPhone中的音乐。触感引擎会随着音乐播放产生振动，适用于Apple Music中的数百万首歌曲。 3. 人声快捷键：允许用户通过自定义声音来执行任务，同时还有倾听非典型语音功能，增强语音识别范围，专为语言功能受影响的用户设计。 4. 车辆运动提示：减少晕车的新功能，通过屏幕边缘显示动画点代表车辆运动变化，帮助减少感官冲突。 5. CarPlay 语音控制和辅助功能更新：包括语音控制、色彩过滤和声音识别，以提高对听力和视觉受损用户的可访问性。 6. visionOS 辅助功能：包括全系统的实时字幕、FaceTime实时字幕、Apple Vision Pro的字幕功能，以及其他视觉辅助功能，如减少透明度、智能反转和减弱闪烁灯光。 7. 其他更新：包括旁白、放大器、盲文屏幕输入、悬停输入、个人声音、实时语音、虚拟触控板、切换控制和语音控制的改进。
这些功能预计将在iOS 18、iPadOS 18和macOS 15等更新中提供，但苹果没有明确表示具体时间。
其中小编最感兴趣的是 iPhone 这个防晕车的功能升级，还是很贴心的！
主要是依赖iPhone的传感器和机器学习算法，除了iPhone，到时在iPad上也能体验这项新功能。
晕车其实是因为眼睛和内耳的感官较劲，引发的冲突。这种冲突让有些人在车上玩手机或平板时会难受甚至想吐。所以到时“车辆运动提示”会在屏幕边缘，跳出一些小点，模拟车辆的运动变化，帮助眼睛和内耳讲和，不干扰你正看的内容。传感器会聪明地识别你是否在移动的车上，并作出相应的调整，确保你在车上也能愉快地刷屏。
UGC（User Generated Content）指用户生成内容，即用户原创内容。也可叫做UCC（User-created Content）。现在产品的用户通常既是网络内容的浏览者，也是网络内容的创造者。 区别于PGC（Professionally Generated Content），专业生产内容，其创作主体是拥有专业知识、拥有内容相关领域资质的、具有一定权威的专家。
AIGC是指“AI Generative Content”，即人工智能生成内容。它是一种新兴的技术，利用人工智能模型可以根据给定的条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。这种技术可以应用于多个领域，包括但不限于媒体、教育、娱乐、营销和科学研究领域，为用户提供高效、高质量和具有个性化的内容服务。其技术应用场景为：文本生成，图片生成，视频生成和音频生成。
从 UGC 到 AIGC，用户的思维发生了哪些变化呢？
