不知道你有没有遇到过这样的烦恼:设计的颜色看起来很漂亮,但是总有人说看不清楚?其实,这都是因为颜色对比度不够高!今天给大家推荐一个神器 Colour Contrast,让你的设计既好看又清晰!
🔍 五大亮点: ① 简单易用: 界面简洁,操作方便。只要输入你要用的颜色,马上就能看到对比度结果,超级方便!
② 符合标准: 网站按照国际无障碍标准(WCAG)来评估你的颜色对比度,确保你的设计对所有人都友好,特别是那些有色觉障碍的用户。
③ 实时反馈: 输入颜色后,立刻显示对比度评分,告诉你颜色搭配是否合格。如果不合格,还有建议改进的地方。
④ 色盲模拟: 可以模拟不同色盲类型的视觉效果,帮助你更全面地优化设计,确保任何人看你的设计都不会觉得吃力。
⑤ 方便分享: 可以保存和分享你的颜色对比结果,让团队协作更顺畅。
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看到优设九图频道每天都会分享一些AI绘画作品,有不少小伙伴都在求提示词。今天我给大家分享一个生成式AI人工智能Prompt提示学习共享网站:PromptHero,支持ChatGPT,Midjourney,Stable Diffusion, DALL-E等。
PromptHero是一个专门为生成式人工智能(Generative AI)提供搜索提示(Prompt)的网站,它可以帮助用户使用不同的AI模型来创造出惊人的图像、文本和音乐。PromptHero的目标是让每个人都能轻松地掌握生成式AI的技巧,发挥自己的创造力,享受AI艺术的乐趣。
发现一个好用的 AI 神器推荐给大家,可以一键把图片转化为矢量图。
Vectorizer.AI 是一款利用人工智能技术进行图片矢量化的在线工具,简单来说就是可以将 JPEG 和 PNG 等各种格式的位图图片转换为 SVG 矢量图形,如 SVG、EPS、PDF等。
使用 Vectorizer.AI,只需上传图片,就可以快速方便地得到矢量图,无需任何复杂的操作或设置。支持最大 2 万像素、30MB 图片大小,足够专业人士使用。
下载时,Vectorizer.AI 提供了足够丰富的选项,可按需进行勾选。
官网地址:https://vectorizer.ai/
给大家推荐一个 AI 知识系统学习的Datawhale,Datawhale是一个致力于人工智能教育的组织,旨在帮助学习者通过实践项目来掌握AI相关的知识和技能,也提供论坛便于大家交流学习心得!
以下是网站内容的概述:Datawhale官网
- AI学习起点:Datawhale鼓励每个人学习和探索人工智能,以共同塑造和掌握AI的未来。 - 学习路径:网站提供了多个学习路径,包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等,以帮助学习者系统地学习AI领域的知识。 - 大模型应用开发:Datawhale提供了面向小白开发者的大模型应用开发教程,结合个人知识库助手项目,教授大模型开发的重点入门知识。 - LLM入门课程:这是一个面向开发者的LLM(Large Language Models)入门教程,基于吴恩达老师的大模型系列课程内容,提供中文翻译和范例代码,指导开发者如何基于LLM开发应用程序。 - GPT - Prompt教程:Datawhale设计了GPT - Prompt教程,旨在帮助学习者更好地利用GPT等工具提高学习和工作效率。 - 南瓜书 PumpkinBook:这是一本开源协作学习笔记,作为周志华《机器学习》的伴侣书,旨在帮助初学者提升数学基础能力。 - Joyful-Pandas:这个教程涵盖了pandas库的所有核心操作与特性,分为基础知识、操作和数据三大模块。 - fantastic-matplotlib:关于Matplotlib的数据可视化教程,Matplotlib是Python中重要的数据可视化工具,本教程适合需要进行数据可视化的人员。
最近,Adobe 发布了视频超分项目 VideoGigaGAN。从演示效果来看相当牛批,支持8倍视频放大,可以适应不同风格的视频。
详细介绍: 该模型能够生成既保持时间连贯性又具有高频细节的视频。VideoGigaGAN基于一个先进的大规模图像放大模型GigaGAN进行设计和优化。 如果简单地将GigaGAN扩展为视频处理模型,并增加处理时间信息的模块,会引起视频中的严重闪烁问题。为解决这一问题,我们识别并改进了几个关键技术点,显著提升了视频的时间稳定性。 通过在公开数据集上与其他先进的VSR模型对比,并展示8倍超分辨率的视频效果,我们验证了VideoGigaGAN的高效性。
项目地址:https://videogigagan.github.io/