看到优设九图频道每天都会分享一些AI绘画作品，有不少小伙伴都在求提示词。今天我给大家分享一个生成式AI人工智能Prompt提示学习共享网站：PromptHero，支持ChatGPT，Midjourney，Stable Diffusion， DALL-E等。
PromptHero是一个专门为生成式人工智能（Generative AI）提供搜索提示（Prompt）的网站，它可以帮助用户使用不同的AI模型来创造出惊人的图像、文本和音乐。PromptHero的目标是让每个人都能轻松地掌握生成式AI的技巧，发挥自己的创造力，享受AI艺术的乐趣。
Genspark 近日推出全新AI幻灯片工具，通过人工智能简化专业演示文稿的创作流程。让PPT创作从「熬夜爆肝」变成「一句话搞定」！
该工具能够快速整合复杂多格式数据、自动生成综合报告，并支持交互式修改与多样化艺术风格，以下是其核心亮点：
1️⃣ 多格式智能整合：PDF/Excel/Word/视频链接一键上传，自动提取数据生成结构化内容，财务报表、学术论文秒变可视化图表。 2️⃣ 交互式自然语言编辑：动动嘴就能调整——“合并图表”“添加背景音乐”，AI实时响应修改，排版布局随心换。 3️⃣ 艺术风格秒切换：从毕加索抽象风到《The Verge》科技感，封面设计告别模板撞款，品牌调性轻松拿捏。 4️⃣ 企业级深度应用：10分钟生成学术报告（含引文+摘要），5小时视频转PPT自动配动态图表，教育培训、营销策划效率翻倍。
🚀 适用场景： - 打工人：季度汇报、竞品分析一键出方案 - 学术党：论文转会议PPT，引文自动生成 - 创意人：品牌提案秒变艺术大片
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给大家推荐一个 AI 知识系统学习的Datawhale，Datawhale是一个致力于人工智能教育的组织，旨在帮助学习者通过实践项目来掌握AI相关的知识和技能，也提供论坛便于大家交流学习心得！
以下是网站内容的概述：Datawhale官网
- AI学习起点：Datawhale鼓励每个人学习和探索人工智能，以共同塑造和掌握AI的未来。 - 学习路径：网站提供了多个学习路径，包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等，以帮助学习者系统地学习AI领域的知识。 - 大模型应用开发：Datawhale提供了面向小白开发者的大模型应用开发教程，结合个人知识库助手项目，教授大模型开发的重点入门知识。 - LLM入门课程：这是一个面向开发者的LLM（Large Language Models）入门教程，基于吴恩达老师的大模型系列课程内容，提供中文翻译和范例代码，指导开发者如何基于LLM开发应用程序。 - GPT - Prompt教程：Datawhale设计了GPT - Prompt教程，旨在帮助学习者更好地利用GPT等工具提高学习和工作效率。 - 南瓜书 PumpkinBook：这是一本开源协作学习笔记，作为周志华《机器学习》的伴侣书，旨在帮助初学者提升数学基础能力。 - Joyful-Pandas：这个教程涵盖了pandas库的所有核心操作与特性，分为基础知识、操作和数据三大模块。 - fantastic-matplotlib：关于Matplotlib的数据可视化教程，Matplotlib是Python中重要的数据可视化工具，本教程适合需要进行数据可视化的人员。
最近，Adobe 发布了视频超分项目 VideoGigaGAN。从演示效果来看相当牛批，支持8倍视频放大，可以适应不同风格的视频。
详细介绍： 该模型能够生成既保持时间连贯性又具有高频细节的视频。VideoGigaGAN基于一个先进的大规模图像放大模型GigaGAN进行设计和优化。 如果简单地将GigaGAN扩展为视频处理模型，并增加处理时间信息的模块，会引起视频中的严重闪烁问题。为解决这一问题，我们识别并改进了几个关键技术点，显著提升了视频的时间稳定性。 通过在公开数据集上与其他先进的VSR模型对比，并展示8倍超分辨率的视频效果，我们验证了VideoGigaGAN的高效性。
项目地址：https://videogigagan.github.io/
好消息啊！4月27日，在2024中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，清华大学联合生数科技正式发布了，中国首个长时间、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。
大家期待已久的国产大模型，这不就来了吗？
Vidu采用了原创的Diffusion与Transformer融合架构U-ViT，能够支持文本生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。
Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还具备丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等技术特点。这也是继Sora发布之后，全球率先取得重大突破的视频大模型，性能全面对标国际顶尖水平，并加速功能迭代中。
现在已经开放试用了，还不赶紧来试一试？
试用地址：https://www.shengshu-ai.com/home?ref=maginative.com
