最近,Adobe 发布了视频超分项目 VideoGigaGAN。从演示效果来看相当牛批,支持8倍视频放大,可以适应不同风格的视频。
详细介绍: 该模型能够生成既保持时间连贯性又具有高频细节的视频。VideoGigaGAN基于一个先进的大规模图像放大模型GigaGAN进行设计和优化。 如果简单地将GigaGAN扩展为视频处理模型,并增加处理时间信息的模块,会引起视频中的严重闪烁问题。为解决这一问题,我们识别并改进了几个关键技术点,显著提升了视频的时间稳定性。 通过在公开数据集上与其他先进的VSR模型对比,并展示8倍超分辨率的视频效果,我们验证了VideoGigaGAN的高效性。
项目地址:https://videogigagan.github.io/
好消息啊!4月27日,在2024中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上,清华大学联合生数科技正式发布了,中国首个长时间、高一致性、高动态性视频大模型——Vidu。
大家期待已久的国产大模型,这不就来了吗?
Vidu采用了原创的Diffusion与Transformer融合架构U-ViT,能够支持文本生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。
Vidu不仅能够模拟真实物理世界,还具备丰富想象力,具备多镜头生成、时空一致性高等技术特点。这也是继Sora发布之后,全球率先取得重大突破的视频大模型,性能全面对标国际顶尖水平,并加速功能迭代中。
现在已经开放试用了,还不赶紧来试一试?
试用地址:https://www.shengshu-ai.com/home?ref=maginative.com
Adobe 公司为其 Substance 3D Sampler 和 Stager 应用整合了 Firefly 生成式人工智能功能,旨在帮助工业设计师、游戏开发人员和视觉特效专业人员更高效地完成 3D 相关工作。
Substance 3D Stager:这是一个基于Adobe Dimension重新构建的应用,允许用户在3D场景中轻松组建模型、材质和灯光环境,并生成高质量的虚拟照片。 Substance 3D Sampler:由Substance Alchemist进化而来,Sampler简化了材质创建过程,用户可以通过一张照片快速生成可调节参数的智能3D材质。
AI功能更新:本次更新引入了两项AI功能:
1、文本到纹理(Text to Texture):创作者可以输入文本提示词,在3D物体表面生成逼真或风格化的纹理,无需使用实物原型、图片库或手动摄影。
2、生成背景(Generative Background):基于用户输入的文本提示词,创建详细的背景图片,并能智能地将对象合成到场景中,匹配透视和光照。
我们都知道 Stable Diffusion 3 是一款强大的文生图模型,拥有20亿参数,因其高效的推理速度和卓越的生成效果而备受瞩目。
近日,Stability AI在推特上宣布正式开源了 Stable Diffusion 3 Medium(SD3-M) 权重,为广大用户带来了免费试用的机会。而且官方还宣称 SD3-M 是他们 Stable Diffusion 3 系列中最新、最先进的文本转图像 AI 模型!
Stable Diffusion 3 Medium(SD3-M)关键要点: 1. Stable Diffusion 3 Medium,由 Stability AI 推出,代表了我们迄今为止在文本到图像领域最前沿的开放模型技术。 2. 这款模型设计紧凑,便于在常见的个人电脑、笔记本电脑,以及企业级图形处理单元(GPU)上高效运行。其优化的大小使其成为文本转图像应用的新一代标准。 3. 现在,这些精心调整的模型权重可以在非商业性的开放许可证和面向创作者的低成本许可证下供您使用。如果您有大规模商业应用的需求,欢迎联系我们以获取更详细的许可信息。 4. 想要体验 Stable Diffusion 3 模型的魅力,您可以通过 Stability AI 的平台 API 来尝试。我们还提供在 Stable Assistant 上注册即可享受的三天免费试用。此外,您还可以通过 Discord 加入 Stable Artisan,进一步探索模型的潜力。
Stability AI官方公告 地址:http://stability.ai/news/stable-diffusion-3-medium