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入驻须知: 1、具备自主 AIGC 内容输出生产能力,有自主运营个人自媒体账号经验优先; 2、有完整的 AIGC 作品或者其他形式的 AIGC设计资源、干货、教程分享等。
今年我们迎来了AI元年,AIGC 被越来越多人熟知,诞生了 Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT等一系列脍炙人口的强大 AI 工具,创作者开始驾驭AIGC工具提升效率,并运用到工作中。
与此同时,AIGC也带来了很多挑战,不少公司依靠AI降本增效,身边的老板也开始招募懂得AIGC的创作者。我一直坚信机遇与挑战并存,优设作为国内专业设计师平台,一直鼓励各位设计师要拥抱AI,及时了解相关资讯、学习掌握新的 AI 设计技能,才能跟上新时代的发展。
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最新的 Bing 提供了「创意」、「平衡」、「精确」三种模式,方便用户自由选择自己喜欢的聊天风格。但是,BleepingComputer本周末首次报道了最新的此类更新。必应聊天现在可以尝试回答问题,就像聊天机器人像一个名人一样说话了! 该模式不能像最近的Bing Chat语气选择器那样通过切换来使用。但是,如果用户询问是否可以启用名人聊天模式,它就会告诉你,同时也会启用该模式。之后,你可以输入#celebrity #celebrity名称,与"著名"演员甚至是虚构的人物聊天。 这项新功能将让用户提出问题,就像他们在与一位知名人士交谈一样,这些答案在语气和风格上看起来像是来自这个人物。
好消息,近日字节跳动推出了一种新型工具——分辨率适配器 ResAdapter,这个工具旨在解决在使用Stable Diffusion等文本到图像模型生成超出训练分辨率的图像时出现的肢体异常和画面崩坏问题。
ResAdapter能够与现有的IPadapter和Controlnet模型兼容,并且可以直接生成动态分辨率的图像,提高了图像处理的效率。
项目简介中提到,尽管像Stable Diffusion这样的模型能够创造出高质量的图像,但在生成非训练分辨率的图像时存在限制。ResAdapter通过利用广泛的分辨率先验,即使只有0.5M的容量,也能生成高分辨率且保持原有风格的图像。
ResAdapter在提高分辨率方面与扩散模型配合得很好,并且可以与其他模块兼容,用于创建不同分辨率的图像。
项目介绍地址:res-adapter.github
Aiuni 是一款基于人工智能技术的 2D图片转3D模型生成工具,由北京云可科技开发,并依托清华大学团队开源的Unique3D框架实现高效建模。
Aiuni 核心功能与技术特点 1. 快速3D建模:用户上传单张2D图片后,系统能在约30秒内生成高保真3D模型,支持OBJ、STL等通用格式导出,大幅简化传统建模流程。 2. 多视图扩散与法线图生成:通过深度学习技术,从单张图片推断物体的多角度视图和法线图,为3D重建提供多维度信息。 3. 即时一致的网格重建算法(ISOMER):确保模型颜色和几何形状的一致性,减少传统方法中常见的细节失真问题。 4. 高分辨率上采样:逐步提升图像分辨率,捕捉更丰富的纹理细节,生成清晰度更高的模型。 5. 多模态算法扩展:未来计划整合视频、动画、图形学数据,训练角色、场景、动作大模型,构建4D时空表征系统。