之前就给大家介绍过，Adobe Express 新版本融合了 Photoshop，Illustrator，Premiere 和 Acrobat 的技术，以及 Firefly 生成 AI 模型，每个设计师都可以创建出色的内容。
现在，Adobe Express 已对所有用户开放，并提供30天的高级会员试用。正式版 Express 带来了诸多新功能，可以利用 Adobe Firefly 提供支持的 AI 生成功能来生成不同的文字效果和图片，并对不同的内容进行修改。而且正式版 Express 还可以合并视频、图片和音乐，轻松完成视频制作。
华为诺亚方舟实验室、清华大学信息科技学院、大连理工、香港大学和Hugging Face的研究人员，共同发布了一款名为PIXART-δ的超高清文生图模型。
这一模型集成了潜在一致性模型（LCM）和创新控制架构ControlNet-Transformer，实现了在文生图像方面的重大技术突破。仅需0.5秒2-4个推理步骤，PIXART-δ就能完成图像生成，速度比之前的PIXART-α模型快了7倍。
在ControlNet-Transformer的帮助下，PIXART-δ可以对生成模型的输出进行精确控制，包括图像的边缘、深度、分割和对象姿势等，类似于OpenAI的DALL·E 3。
今年接触了太多 AI 工具了，AI 绘画的先不说，光是视频生成就已经让我震惊不已。今天刷到了一个 VideoPoet 作者的专访，分享的一些关于视频生成领域的观点非常有意思，其中关于视频生成领域的 “ChatGPT 时刻”的解读前瞻性十足，大家感兴趣的可以了解一下！
以下是引用： “ 视频生成的“ChatGPT 时刻”，我觉得大概是，哪怕模型生成的还是比较短的片段，比如 2-5s，但这个生成是可控的，人类也很难分辨是 AI 生成还是人类制作。从用户角度，只需要几美分的代价，就能获得一个可以被送到好莱坞专业 studio 的样片。如果类比的话，可以类比到图像领域 stable diffusion 1.x 或 2.x 版本，肯定还有再提升的空间，但已经到了能使用的程度，而且能激发很多应用。
我的预测是，到 2024 年底或 2025 年初，我们可能会到这个时刻。并且我认为，实现这个时刻肯定也需要 diffusion 参与，并且 diffusion 在未来一段时间，比如 1 到 2 年内，可能仍然是主流，扮演很重要的角色。这里说的 diffusion 已经包含了 transformer。
“ChatGPT 时刻”意味着模型到了一个相对稳定的阶段，但后面还会再改，只不过是在这个基础上做小的改动，可能一开始版本只能做到逼近好莱坞，有一些缺点，但可以商业化运用了，但要达到真正稳定需要更长时间。随后还可能仍会迭代升级。
现在市场上所有的视频生成都达不到这个标准，所以我认为视频生成的方法可能还需要进一步迭代，有可能要达到“ChatGPT 时刻”需要新的模型和方法，它不一定是全新的模型或者架构，可能是现在市场上的某个技术路线或者方案再往前走一步。”
《人工智能生成合成内容标识办法》适用范围 - 网络信息服务提供者：适用于符合相关规定的网络信息服务提供者开展的人工智能生成合成内容标识活动。
标识分类与要求 - 标识分类：分为显式标识和隐式标识。 - 显式标识：在生成合成内容或交互场景界面中以文字、声音、图形等方式呈现，用户可明显感知。 - 隐式标识：通过技术措施在生成合成内容文件数据中添加，用户不易明显感知。 - 添加显式标识的要求：根据不同类型的内容（文本、音频、图片、视频、虚拟场景等），在相应位置添加显著的提示标识。 - 添加隐式标识的要求：在生成合成内容的文件元数据中添加包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或编码、内容编号等制作要素信息的隐式标识，鼓励添加数字水印等形式的隐式标识。
我只是截取了一部分，感兴趣的朋友可以看看原文，大家也可以评论区说一说本次的人工智能生成合成内容标识办法会对行业带来哪些影响！
OpenAI 今天发布了全新的 AI 模型“GPT-4o mini”，是一款扩大聊天机器人应用范围的小型AI模型，它被标榜为功能强大且成本效益高的模型，并预留了未来整合图像、视频和音频处理能力的空间。
作为多模态技术推进的一部分，GPT-4o mini 即时起服务于ChatGPT的免费、Plus及Team用户，预计下周覆盖Enterprise用户。它是基于GPT-4o（5月发布，具备全面的多媒体处理能力和高速度）的精简版，优化了成本和响应速度，能处理长达128K tokens的上下文，特别提升了对非英文内容的支持，知识库更新至2023年10月。
在MMLU和MGSM基准测试中，GPT-4o mini表现出色，分别获得了82%和87.0%的分数，优于同类模型。目前，该模型已具备文本和图像处理功能，未来将扩展至视频和音频领域，大家觉得怎么样？
戳链接查看详情：GPT-4o mini
