前几天给大家分享了 Google 推出的一款名为 Project IDX 的新型云集成开发环境（IDE），以改善开发人员的体验，提供人工智能工具和功能，以更有效地构建应用程序。
近日，全球著名开源平台GitHub在官网宣布，GitHub Copilot Chat正式公测。GitHub Copilot Chat是Copilot X的核心功能，集成了OpenAI的GPT-4模型，无论是经验丰富的专业开发人员，还是刚入门的小白，都能通过文本对话的方式快速获取源代码和多种开发指导。
目前，所有GitHub Copilot 企业版用户，都可以访问GitHub Copilot Chat公测版，将对话式开发体验带入到Visual Studio和VS Code开发平台中，几分钟就能获取一套完整的应用源代码。
昨天，十四届全国人大一次会议的首场“部长通道”开启。工业和信息化部部长金壮龙、科技部部长王志刚、生态环境部部长黄润秋接受了媒体采访。科技部部长王志刚表示：促进人工智能为经济社会发展作出贡献！ 以下是引用“ChatGPT的技术是一个大模型，计算力强，计算方法好。同样一种原理，在于做得好不好。比如发动机，大家能做出发动机，质量是有不同的；踢足球都是盘带、射门，但是要做到像梅西那么好也不容易。我国在人工智能方面已经进行了很好的部署，在这个领域的研究进行了很多年，并且有一些成果。我国还提出了人工智能应用的若干场景，通过技术牵引和场景驱动，将促进人工智能为经济社会发展作出贡献。” 看来国内在AIGC领域的发展和推进已经势不可挡了，大家对此有什么看法？
刚刚，OpenAI 官方账号发布的一支由 Sora 制作的MV（Music Video）——《Worldweight》
这支 MV 的音乐是由艺术家 AugustKamp 作曲，而画面内容则是通过 Sora 来生成的。AugustKamp 表示，Sora 使得他能够将原本只存在于他心中的想象转化为可以与他人共享的艺术形式。这并非他首次使用AIGC技术来制作MV，他之前已经在 Instagram 上分享过由 Sora 生成的 MV 片段。
但是和以往不同的是，全球知名的艺术家，包括麻辣鸡（NickiMinaj）、水果姐（KatyPerry）、碧梨（BillieEilish）等，联名抗议AIGC技术的使用。他们认为AIGC技术在未经补偿的情况下使用艺术家的声音、作品来训练AI模型，并稀释支付给艺术家的版税池，这些问题不仅损害了艺术家的经济利益，也对他们的创作自由和艺术价值构成了威胁。
科技的发展与创造力的边界在哪里？从 MV 到音乐剧。AI如何重塑我们的音乐体验呢？欢迎在评论区留言讨论！
斯坦福大学的研究团队与 Apparate Labs 前几天发布一款名为 Proteus 的创新 AI 视频生成模型，可以从单一图像生成笑、说唱、唱歌、眨眼、微笑、说话高度逼真和具有表现力的虚拟人物。 PROTEUS兼容多种大模型的多模态输入，可以处理语音、文本和图像等多种形式的数据。
Proteus模型亮点： - 高度逼真：利用先进的AI技术，Proteus能够从单张图片生成具有高度逼真表情和流畅动作的虚拟人物形象。 - 低延迟生成：Proteus模型具备低延迟特性，能够实时响应语音输入，生成每秒超过100帧的视频流。 - 多模态交互：模型支持语音、文本和图像等多种输入形式，实现与用户的自然直观交互。
应用领域： Proteus模型在个性化虚拟助理、虚拟宠物、情感支持、客户服务、教育和培训、游戏定制、影视娱乐、市场营销和社交媒体等领域具有广泛的应用潜力。
申请体验地址： https://apparate.ai/early-access.html
近日，美国 NBC（全国广播环球公司）宣布了其在美国通过电视网络和 Peacock 流媒体平台服务报道奥运会的计划。也就是说，万众期待的2024年巴黎奥运会，解说员将由AI担任。你敢信吗？
NBC 此次宣布，Peacock 流媒体平台将启用基于真人体育主播的 AI 生成语音，用于播报、解说“Peacock Your Daily Olympic Recap on Peacock” 节目。NBC用AI技术模仿了传奇解说员Al Michaels的声音，为观众定制10分钟的奥运集锦。
如果不标明“由AI生成”，估计超过90%的人都不会意识到这是AI的声音，观众可以根据自己的喜好选择运动项目、运动员和内容类型。
NBC这次举动标志着AI生成的内容开始被主流媒体接受。经过几个月的法律斗争和犹豫，大型媒体公司终于加入了AI内容生成的潮流。
近期，Stability AI 推出的一款创新性视频生成模型 Stable Video 4D
模型下载：https://huggingface.co/stabilityai/sv4d
Stable Video 4D 的主要特点： - 高质量视频内容：Stable Video 4D 能够处理和生成高质量的视频内容，满足专业应用的需求。 - 合成数据集训练：虽然目前主要基于合成数据集进行训练，但 Stability AI 正在优化模型以适应真实世界的视频场景。 - 相关模型：除了 Stable Video 4D，Stability AI 还发布了 Stable Video Diffusion 和 SV3D 等模型，它们支持从图像或文本生成视频，并在多视图合成和高分辨率视频生成方面表现出色。
个人感觉这个模型还挺强的，大家觉得有哪些实际应用场景啊？
jitter.video去年让不少设计师眼前一亮！这是一款为咱们设计师和创意达人们量身定做的动画设计神器，目标就是让你做动画的时候省时又省力。来看看几个理由，为啥会是你工作中的新宠儿？
① 操作简单上手快：Jitter的设计界面友好，哪怕你是新手小白，也能迅速找到感觉。用它来搞品牌动画、社交媒体的小视频、网站或者APP上的小动效，都能得心应手。
② 功能强大样样精通：不管是动画UI、短视频、社交帖子，还是网站和应用的设计，Jitter全都能搞定。一个平台解决多个需求，直接把效率拉满！
③ 高效的工作流：和Figma的完美结合，让你在创作的时候更加专注，不用再为了那些复杂的编辑和动画设置烦恼。这样一来，团队合作也变得更加丝滑。
④ 专业级输出：不管是用来做吸睛的营销视频，还是打磨品牌的精美动画，Jitter都能满足高品质作品的追求。毕竟有丰富的工具和模板库支持！
