请设计师别再迷恋「数据至上」,背后存在这 3 个问题 - 优设网 - UISDC

请设计师别再迷恋「数据至上」,背后存在这 3 个问题

2019/07/02 7522评论 5

吴轶 :数据是衡量产品与设计的一项重要标准,然而有些人却很容易陷入「数据至上」的思维陷阱,例如数据的欺骗性、无意义的数据提升、以透支产品为代价的数据提升。

之前我的文章里有写到了设计师要经历的几个阶段,其中设计师的第二阶段是数据化阶段。在这一阶段,设计师要通过数据去验证设计的效果。

对于中级或者高级设计师来说,数据仿佛是去佐证设计的一件利器,它可以让我们的设计更有说服力。基于这种情况,有部分设计师将数据过度神化和迷恋,都以数据为准,将数据当做唯一的衡量指标。

但是数据只是衡量设计的一个维度,它并不是唯一的评判标准。数据通常是将设计进行量化,如果单纯地用数据去衡量的话,我们会被表面的数据给蒙蔽双眼。忽略数据之外的产品逻辑,这样的话对于产品来说会产生很多问题并伤害到产品。

数据的提升背后,可能会出现3个问题点,分别为:数据的欺骗性、无意义的数据提升、以透支产品为代价的数据提升。

数据的欺骗性

在做数据比对时,我们需要统一内部变量和外部变量。没有统一变量的数据,在进行数据对比时参考性不足。但在实际工作中,却存在各种变量。

举个例子:我们对一个广告弹窗点击率进行优化,优化后设计的样式和布局做出了很大的改变,从而弹窗的点击率提升了 20%,这时候能说明是设计的优化导致数据上的提升吗?

其实是不确定的,因为弹窗的弹出时机也可能导致了改变,也会影响数据的提升;或者是弹窗的内容变化导致数据的提升。

所以对于数据改变,我们需要更全面地分析总结。

对于产品设计的改版,体现设计的价值是对比数据的变化,常用的衡量指标是留存率和日活。

如果新版改版了,发现留存率提升了,这时候不要立马认为这是新版改版提升的原因。有时候可能是其他原因导致的,例如新增了杀手级功能,或者新增了某个模块的内容发生了变化,导致整体提升留存率。

更有可能是更换了其他流量渠道,新的流量渠道整体流量更优质、流量更大,从而导致用户的留存率更高、日活也更高。

一款摄影 app 在做外部推广时,以前选择了一个资讯的网站渠道,这个网站渠道整体的用户人群混乱,因为不是精准用户,所以这段时间的推广留存率会被整体拉低。

如果在设计改版后,摄影 app 的推广渠道发生了变化,通过摄影公众大号进行推广的。那么因为广告人群是精准用户,整体用户质量高,那么设计改版后的整体留存率和日活整体数据肯定会提高。

在日常工作中,一些设计师或者产品经理做项目分享或者项目汇报时,由于需要去证明产品改版优化的价值,这时候可能会隐瞒一些其他变量,展示出来的数据提升,可能并没有那么美好,因为数据的欺骗性随处可见。

无意义的数据提升

有些数据提升本质上是没有意义和参考价值的。有的仅仅是数据上好看了,给上级汇报方案的时候,展示出来的确实是提升了转化率,但是真正本质核心数据的转化率可能并没有明显提升。

当 iPhone 的消息通知权限没打开时,产品希望用户能看到推送消息,增加用户的打开率。常见的设计方式是使用弹窗提示用户去打开推送开关。

设计者为了提高开启点击率,将开启按钮文案改为我知道了,字面意思给用户感知点击关闭弹窗,其实点击是跳转了。下次再说的次级按钮做得特别小,特别容易误点击主按钮,这种做法是为了提升主按钮的点击率。

表面上我知道了,点击跳转设置通知的点击率提高了,但是真正核心的数据指标是推送开关的完成率,即用户真正去开启推送开关的完成率。

虽然弹窗主按钮表面数据提升了,但是这是严重伤害用户体验的,用户会觉得很难受。同时用户真的不想开启就算跳到了设置页面,也不会将通知推送打开。

核心数据推送打开率并没有提升,对于推送提醒,在恰当的时候给予开启提示效果可能会更好。例如下单之后,出现弹窗提醒用户开启推送通知,用户因为关心下单后的状态,这时候更容易把开启推送打开。

以透支产品为代价的数据提升

有些模块数据的提升,对整个产品来说并不一定是好事。

QQ 浏览器有一个福利中心功能模块,QQ 浏览器为了提升福利中心的各项数据,在各个任务的产品界面都会融入福利中心的功能。

如下图中的图 2 和图 3 所示。当用户阅读完一篇文章,出现弹窗提示,用户点击弹窗按钮即可进入福利中心界面,在这一过程中,对于用户阅读文章的流程是一种破坏。图3,用户阅读完一篇文章也是给出对应的提示。

图 2 和图 3 来看,福利中心的整体数据(参与用户数、人均使用次数、福利中心人均使用时长和留存率等)提升了。

但是如果从整个产品来看,QQ 浏览器从一个搜索信息和看资讯的工具,变成了一个任务型的功能,这对于产品的形态来说是一个改变。

长期来看,这对于用户来说是不利的。

因为热衷参与活动的用户依旧是少数,大部分用户是不会参与这种活动的,所以图 2 和图 3 的做法是会影响绝大部分用户,让他们受到干扰,影响他们的体验的。这种做法不亚于丢西瓜捡芝麻。

有些产品为了提升数据,通过疯狂地骚扰用户来获得更多的商业化收益。在这一过程初期产品的商业数据会提升很多,但是用户对产品的好感度会一步步降低,是在透支产品的生命力。

后记

设计师在设计过程中要确定设计目标。以设计目标是主,数据指标为辅。做设计,首先要专注的是产品目标。基于产品目标的基础上,再关注数据指标,通过数据指标去验证设计。

所以在产品设计过程中,设计目标要作为最主要的参考标准,数据指标为次要参考标准,它是为了辅助设计目标而存在。

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