7个小技巧，教你轻松避开AI编程的产品债务陷阱

想象一下这个场景：你兴冲冲地打开 AI 编程工具，说"帮我做个在线商店"，几分钟后，AI 给了你一个功能齐全的网站——有用户注册、商品展示、购物车、支付、客服聊天、数据分析、营销工具...看起来什么都有，但你突然发现一个问题：你根本不知道这些功能到底有没有用，也不知道该怎么改。

这就是我今天要聊的"产品债务"——AI时代软件开发的新陷阱。

一、什么是产品债务？用人话解释

产品债务，简单说就是：我不知道我要什么，AI 给了我一堆东西，我也不知道这些东西该不该要。

更具体一点：

1. 你的产品里堆满了各种功能
2. 你不确定哪些功能真的有用
3. 用户也搞不清楚该用哪个功能
4. 想改点什么，发现牵一发动全身
5. 最要命的是，你不敢删掉任何东西，因为不知道删了会发生什么

这就像你让 AI 帮你收拾房间，结果它把所有东西都整齐地摆好了，但你不知道哪些是有用的，哪些是垃圾，而且所有东西都神秘地连在一起，动一个就可能影响其他的。

二、一个真实的例子

小张是个创业者，想做个外卖配送平台。他用 Cursor 问 AI："帮我做个外卖 APP"。

第一天：AI 生成了用户端 APP，有注册登录、浏览商家、下单、支付、评价功能。小张很开心："哇，这么快就有了！"

第一周：AI 又加了商家端，有商品管理、订单处理、数据统计。然后又加了配送员端，有接单、导航、收款功能。

第一个月：AI 继续优化，加了积分系统、优惠券、会员等级、推荐算法、客服机器人、营销工具、财务报表...

第二个月：小张想简单改个按钮颜色，发现改了之后登录功能坏了。修登录，支付又有问题。修支付，推荐系统又出错了。

第三个月：小张崩溃了。他现在有个"功能完整"的外卖平台，但是：

1. 不知道用户到底需要哪些功能
2. 不敢修改任何东西
3. 维护成本越来越高
4. 新功能越来越难加

这就是典型的产品债务。

三、产品债务什么时候最容易发生？

1. 产品初期，什么都想要

情况：刚开始做产品，看到别人家的功能就想要

心理：反正 AI 能做，多加点功能总没错

结果：产品功能多但没有重点，用户搞不清楚你到底想解决什么问题

2. 需求不明确，让 AI 自由发挥

情况："帮我做个社交 APP"，没有具体说明要什么功能

心理：AI 比我专业，它生成什么都是对的

结果：AI 按照"标准社交 APP"给你做了朋友圈、聊天、直播、短视频...但你可能只是想做个简单的群聊工具

3. 过度依赖 AI，失去判断力

情况：遇到问题就问 AI，不自己思考

心理：AI 说加这个功能好，那就加吧

结果：产品方向完全被 AI 主导，偏离了最初的想法

4. 害怕删除，什么都保留

情况：AI 生成了很多功能，不知道哪个有用

心理：万一有用呢？先留着吧

结果：功能越积越多，产品越来越臃肿

5. 缺乏用户反馈，闭门造车

情况：没有真实用户测试，完全靠 AI 建议

心理：AI 知道用户喜欢什么

结果：做了一堆用户根本不需要的功能

四、怎么规避产品债务？实用方法

MVP 原则：从最小可行产品开始

什么是 MVP：MVP（Minimum Viable Product）就是用最少的功能来验证你的核心想法。想象你要开餐厅，MVP 不是建豪华餐厅，而是先摆个小摊，看看有没有人愿意买你的菜。

MVP 的好处：

1. 快速验证想法是否靠谱
2. 降低试错成本
3. 早期获得真实用户反馈
4. 避免做用户不需要的功能

如何设计 MVP：

1. 只包含解决核心问题的功能
2. 能完成最基本的用户旅程
3. 用户能从中获得价值，即使功能简单

例子：

❌ 完整版外卖APP：用户端+商家端+配送端+支付+评价+积分+推荐...

✅ MVP版本：一个简单的订餐页面，电话下单，现金支付

用 AI 做 MVP 的技巧：

1. 明确告诉 AI："只做最核心的功能"
2. 给 AI 一个功能上限，比如"不超过 5 个主要功能"
3. 每加一个功能都要解释为什么必须要有

第二步：先想清楚你到底要什么

具体做法：

1. 写下你产品的核心目标（一句话说清楚）
2. 列出用户的核心需求（不超过 3 个）
3. 明确不做什么（这很重要！）

例子：

✅ 好："我要做个帮大学生找兼职的APP，核心功能是岗位发布、简历匹配、在线沟通"

❌ 坏："我要做个大学生APP，什么功能都要有"

第三步：分阶段让 AI 帮你做

不要一次性要求太多：

1. 第一阶段：只做最核心的功能
2. 测试，收集用户反馈
3. 第二阶段：基于反馈添加必要功能
4. 重复这个过程

例子：

1. 第一阶段：只做岗位发布和浏览
2. 用户说找工作麻烦 → 第二阶段：加简历匹配
3. 用户说沟通不便 → 第三阶段：加聊天功能

第四步：每个功能都要问"为什么"

质疑 AI 的建议：

1. AI 说要加这个功能，问：为什么要加？
2. 谁会用这个功能？
3. 不加这个功能会怎样？
4. 这个功能解决了什么问题？

例子：

AI："建议添加积分系统"

你："为什么要积分？用户缺少使用动力吗？有其他激励方式吗？积分能换什么？"

第五步：定期清理，勇敢删除

每个月问自己：

1. 哪些功能几乎没人用？
2. 哪些功能让用户困惑？
3. 如果重新开始，我还会要这些功能吗？

删除原则：

1. 使用率低于 20%的功能考虑删除
2. 增加用户困惑的功能坚决删除
3. 维护成本高但价值低的功能果断删除

第六步：用 Todo List 控制 AI，不让它发散

为什么需要 Todo List：AI 很聪明，但也很"热心"——你说要做个购物网站，它可能给你做出亚马逊那样复杂的系统。用Todo List可以给AI设置明确边界。

如何制作功能 Todo List：

1. 列出所有想要的功能
2. 按重要性排序（1-5 分）
3. 标明哪些是必须的，哪些是可选的
4. 一次只让 AI 做一个功能

实用模板：

和 AI 对话的技巧：

❌ 不好："帮我做个电商网站"

✅ 更好："按照我的Todo List，先只做用户注册登录功能，其他功能暂时不要加"

控制 AI 发散的方法：

1. 明确告诉 AI："只做 List 上的功能"
2. 当 AI 建议额外功能时，问："这在我的 Todo List 上吗？"
3. 把新想法添加到 Todo List，而不是立即让 AI 实现
4. 定期 review Todo List，删除不重要的功能

第七步：保持对产品的控制权

不要让 AI 主导产品方向：

1. 你决定要什么功能，AI 负责实现
2. 定期 review 整个产品，而不是单个功能
3. 保持对用户需求的敏感度

实用技巧：

1. 给 AI 明确的约束条件
2. 要求 AI 解释为什么这样设计
3. 定期让朋友试用你的产品

五、真正的危险：不只是代码问题

产品债务的可怕之处不只是代码混乱，更危险的是：

1. 失去产品感觉你逐渐分不清什么是好产品，什么是坏产品
2. 用户体验下降功能多不等于体验好，往往相反
3. 竞争力丧失别人做一个简单好用的产品，就能打败你的"功能大全"
4. 成本失控维护这么多功能的成本会越来越高
5. 错失机会把时间浪费在无用功能上，错过了真正重要的机会

六、记住这个简单原则

好产品不是功能最多的产品，而是最能解决用户问题的产品。

AI 是很强大的工具，但工具不能替代思考。你需要：

1. 清楚地知道自己要什么
2. 勇敢地说不
3. 始终以用户为中心
4. 保持产品的简洁和专注

在 AI 时代，最稀缺的不是编程能力，而是判断力——知道什么该做，什么不该做的能力。

别让 AI 的"好心"毁了你的产品。记住，功能少一点没关系，但一定要每个功能都有存在的理由。