AIGC 热点整理！不得不知的 4 个重磅 AIGC 大事件（二）

上期回顾：

一、Stable Diffusion 3 API

API 文档：Stability Al Developer Platform APl

Stable Diffusion 3 API 发布 。Stability AI 宣布其开发者平台 API 现已支持 Stable Diffusion 3 及其增强版本 Stable Diffusion 3 Turbo。

官方宣传称 SD3 模型在文字到图像生成领域的表现达到或超过了如 DALL-E3 和 Midjourney V6 等行业领先模型，尤其是在字体和提示遵循方面。新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构改进了对图像和语言表示的权重分离处理，增强了与先前版本相比的文本理解和拼写能力。

通过下面的宣传图不难发现，SD3 对文本的理解能力无疑将为图像生成带来革命性的变革。有能力的小伙伴可以试一试 SD3 API 的实际效果。

二、 Amymind

官网直达：https://amymind.com/

Amymind 是一个 AI 助力的思维导图软件，三大特点让思维导图用起来事半功倍：

1. AI 助力，从一句话主题生成思维导图。运用 AI 的力量，释放创造力，助你快速理清思绪，利用人工智能的力量，事无巨细的将你的简单想法转化为全面的思维导图。
2. 常见格式，瞬间转换为思维导图。支持将 markdown、txt、freemind 等常见格式转换为清晰、有组织的思维导图。
3. 开放自由，支持各种文件格式的轻松导出。支持导出为 PowerPoint、PDF、Word 文件，以及 png 等格式，方便用户二次编辑，工作流无缝切换。

如果你早已领略了思维导图的风采，那么 Amymind 定会让你看到不一样的风景；如果你只是对思维导图有所耳闻，那么 Amymind 会让你产生相见恨晚的错觉。

三、腾讯 Mira

Github 网址：mira-space.github.io

腾讯 Mira 是一个由腾讯 PCG ARC 实验室推出的项目，旨在生成高质量、长时视频。这个项目被称为 Mira（Mini-Sora），是基于 Sora 风格进行的长视频生成尝试。与现有的文本到视频（Text-to-Video, T2V）生成框架相比，Mira 在几个关键方面实现了突破：

1. 更长。目标是 10 秒或更长
2. 更强。创建丰富动态和复杂动作的视频
3. 更一致。保留对象的 3D 完整性，避免明显扭曲

此外，腾讯还发布了 MiraData 数据集，用于支持长视频生成的研究和开发。这表明腾讯在 AI 领域，特别是在视频生成技术方面，正在进行深入的探索和创新。

四、AI 3D Generation

官网直达：https://spline.design/ai-generate

Spline 推出一个免费的 3D 设计工具：AI 3D Generation，可以帮助用户快速生成三维模型的工具。支持通过简单的文本提示或 2D 图像，自动创建出详细且精确的 3D 模型。它的主要功能可以概括为以下三点：

1. 文本到 3D 生成
2. 图像到 3D 生成
3. 生成变体与混合

除此之外，AI 3D Generation 界面友好，操作简便，特别适合初学者上手，感兴趣的童鞋赶紧行动起来吧。

会打字就能3D建模的 Spline AI，优设也有相关教程哦：

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