自然语言驱动的生产力革命！Claude Cowork将AI编程能力开放给非技术用户

去年Anthropic发布的Claude Code，在全球开发者圈子太火了。短短几周内就成了GitHub上讨论度最高的AI工具之一。按照常理，这种需要敲命令行的专业工具，用户群应该很垂直，写代码的人用它写代码，仅此而已。结果Anthropic的数据团队发现了一件匪夷所思的事：

有人用它规划全家的度假路线。有人让它从崩溃的硬盘里恢复丢失的婚礼照片。有人用它监控家里的绿植浇水时间，甚至远程控制烤箱温度。

一个编程工具，怎么被用来干这些八竿子打不着的事儿？答案让Anthropic自己都没想到：用户发现Claude Code背后的AI Agent太强了，Opus 4.5这个模型也太强了。他们意识到这玩意儿不只是能写代码，几乎能干任何需要"规划+执行"的任务。于是开始各种超纲操作，把一个开发工具当成了万能助手。

这个现象让Anthropic意识到一件事：既然这么多非程序员都想用，为什么要让命令行这道门槛挡住他们？于是在1月11日，他们做了一个大胆的决定：把这个程序员的终极AI武器，重新包装成所有人都能用的版本。

这就是Cowork。一个不需要懂任何代码，打开就能让AI帮你干活的工具。

打开就能用，不需要懂代码

Cowork其实就是把Claude Code的能力，装进了图形界面里。

现在打开macOS版Claude桌面应用，点开Cowork，选个文件夹，用大白话告诉Claude你想干什么，然后就可以去喝杯咖啡了。

Claude会自己规划任务、一步步执行，遇到拿不准的地方会问你。普通Chat模式下，Claude只能给你建议、生成文字内容。但在Cowork里，它能真的进你的文件夹，读文件、改文件、创建新文件。而且Claude的连接器功能也能无缝用上，你不用再复制粘贴一堆上下文信息了。

一堆零散笔记合成一份结构化报告、从收据截图里整理出报销单、按照你的规则重新整理乱七八糟的下载文件夹、清理杂乱的桌面，这些都是几分钟就能搞定的事。我整理了一下，Cowork的能力大概可以分成这么几个层级。

第一层，文件级操作。这是Cowork跟普通AI对话最大的不同。它能直接操作你的真实文件：读取文档、表格、图片、截图，新建文件，修改已有文件，批量重命名、分类、归档。你授权哪个文件夹，它就能在这个范围内做事情。比如你有一堆收据照片，告诉Cowork"帮我整理成费用表"，它会自动提取信息生成表格。Downloads文件夹乱得不行？一句话搞定分类。

第二层，任务级执行。在Cowork里，你交代完任务就可以干别的去了。它会自己拆解步骤、持续推进、同步进度。你随时可以打断、补充要求、修正方向。多个任务还能并行排队。这感觉不像在跟AI聊天，更像是给同事留了个工作安排，然后他自己去处理了。

官方演示里有个例子特别直观：整理Mac桌面。

只是说一句"帮我整理桌面"。

整个桌面从混乱变得井井有条，文件自动分门别类。

这要是手动整理，至少得半小时。

第三层，文档生产。Cowork在内容生产上做了很多优化。不管你需要报告、方案、总结、PPT大纲、表格清单，它都能从一堆素材直接生成成品。更关键的是能持续迭代，你在界面里直接预览、直接对话修改，改完了导出就能用。不用反复复制粘贴，不用手动调格式。这对经常做文档的人来说，太解放了。

第四层，跨工具协作。Cowork可以用你已经授权的连接器，比如知识库、第三方工具。内置的Skills功能也能提升文档、演示、结构化输出的质量。如果配合浏览器能力，还能完成需要网页信息的任务。比如你需要从网上搜集竞品信息，再整理成对标分析报告，Cowork可以一气呵成。

怎么做到的？

虽然Cowork能力很强，但权限完全在你手里。它只能访问你明确授权的文件夹，做重要操作前会先问你，你随时可以收回权限。这解决了很多人最担心的问题，怕AI乱删文件。Cowork至少把这一步变得清晰可控了。Django创始人Simon Willison拿到Cowork后，第一时间做了逆向分析。深入调查后他发现，Cowork其实是在一个虚拟机里运行的Anthropic用了Apple的VZVirtualMachine虚拟化框架，启动了一个自定义的Linux环境。你授权的文件夹会被挂载到这个虚拟机里，Claude能访问的只有这个文件夹，其他东西它根本碰不到。

这个设计挺聪明的：系统文件完全隔离，虚拟机里预装了Python、Git等工具保证环境一致，借助Apple Silicon的统一内存让虚拟化开销很低。虽然Anthropic做了很多安全措施，但风险还是有的。指令一定要清晰，Cowork会按你说的去做，如果指令模糊，它可能会做出你意料之外的事。说"整理一下"太笼统了，说"把所有大于100MB的mp4文件移到backup文件夹"就清楚多了。

如果你让Cowork处理来自互联网的内容，比如某个公开的CSV数据，这些内容里可能藏着恶意指令。一个看起来正常的数据文件，注释部分可能暗藏指令试图改变Claude的行为。还有个细节特别有意思，Cowork本身是用Claude Code开发的。没错，Anthropic用自己的AI编程工具，写出了一个面向非程序员的AI助手。根据Claude Code负责人Boris Cherny在X上的说法，他们只花了一周半，用几乎100% AI的方式搓出了Cowork。

人类的角色更像是"点头、确认，然后在旁边看着"。这几乎是顺手推出来的一个产品。从技术上看，Cowork和Claude Code共享同一套底层架构，都基于Claude Agent SDK构建。区别只在交互方式：Claude Code面向终端，Cowork面向图形界面。

Cowork就是把原本只有程序员能享受的Agent能力，开放给了更多人。

干货时间

目前Cowork还是研究预览版，只对Claude Max订阅用户开放，月费100到200美元。支持macOS 14.0及以上，需要Apple Silicon芯片（M1/M2/M3/M4）和至少16GB内存。使用方法很简单：下载最新版Claude macOS应用，打开Cowork标签，选个文件夹，用自然语言说你想干什么，然后等着就行。如果你不是Max用户，可以加入等待列表，后续会逐步开放。

今天的干货时间，就再给大家推荐一个功能与Cowork类似的开源AI工具Eigent。

想尝鲜的朋友可以先用起来：github.com/eigent-ai

觉得今天内容不错的话，欢迎关注点赞支持一波，每日用热点解锁AI知识~Claude Code已经证明了Agent模式的威力，但之前的代码门槛把很多人挡在了外面。

现在Cowork把这个门槛彻底拆掉了。可以肯定的是，OpenAI、Google以及其他大模型厂商会很快跟进。AI正在变成真正做事情的助手，Cowork就是这个转变最具体的体现。

如果你的电脑里真住了这么一个不用睡觉、随叫随到的AI助手，你最想扔给它的第一件烦人累活是什么呢？