龙爪槐守望者: 和 AI 对话很多次之后，不少人都会发现它越来越笨，甚至开始前言不搭后语。这是因为大模型每次生成新内容，都需要把历史对话重新读一遍。对话越长，上下文窗口被塞得越满，AI 越容易顾此失彼。 所以Codex设计了上下文压缩功能，把前面很长的对话、计划、执行记录、文件修改记录，压缩成一份更短但保留关键信息的摘要，让 Codex 继续轻装上阵干活。既能让后续对话不容易跑偏，又能极大地节省 API 调用时的 Token 消耗。
基于图文生成UI的AI产品太多了，谷歌的Stitch却打破了「需求 -> 原型 -> 文档」的传统线性流程，让 AI 深度理解你已经画好的 UI 界面，然后反向自动梳理出逻辑...
AI对话是线性的，但我们的需求并不是。比如你再和AI对话突然想尝试好几个设计方向，每个方向又做了好几次修改，混在一个对话里就看着很乱。Codex等很多AI都配备了分支/派生功...
优质的AI输出内容往往取决于提示词（prompts）的质量，为了让AI生产优质的内容，很多用户需要专门学习提示词有关的课程甚至使用额外的工具来优化提示词。文心一言自带提示词润...
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