7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

一、全文速览图

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

大家好呀,我是鹿野。

今天测试接入 Liblib 平台后的 Nano Banana 2(Nano Banana2 也就是 全能图片模型 v2-flash )的使用体验。

这次我不讲参数,也不做功能介绍,而是按照真实创作流程,从图片生成、修图、多图合成,到视频生成和视频特效完整跑一遍,看看在 Liblib AI 里到底好不好用。

二、30秒 一键产品场景溶图

Liblib AI有很多风格模型,这相当于平台自带海量模板库。用户可以根据自己想要的风格参考,选择自己喜欢的风格模板生图。

首先用手机随便拍摄一张产品图片。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

选择“全能图片模型 V2-flash”,上传产品图片,输入溶图提示词(由于有风格模型参考,可以不用提示词),选择图片比例:3:4,出图张数:4。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

选择风格模型(根据自己需要选择,如果输入了提示词,风格模型可选可不选),然后点击生图。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

不到30秒就完成了产品场景溶图,效果真的很棒。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

在出的4张图片中,选择你觉得ok的点击,可以下载图片或者对图片进行编辑高清放大,也可把图片生成视频,用做参考图生成其他的图片。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

三、一键修改多尺寸图片

在真实项目里,一张图片往往要适配多个平台尺寸,比如公众号封面、小红书竖版、视频封面等。来回改尺寸其实很消耗时间。这个案例我测试的是 Liblib AI “全能图片模型 V2-flash”的多尺寸一键修改,看看能不能保证不改变原来图片的信息内容的基础上,效果做到不变形,不突兀。

首先选择“全能图片模型 V2-flash”,上传图片(我这里就用上个场景溶图案例来测试),输入溶图提示词,选择图片比例:16:4,出图张数:4。

提示词:

图片改成16:9,要求产品不变形,场景要和谐

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

完成图片尺寸修改。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

我这里选择第四张,还可以点击图片,选择作为参考,生成其他的尺寸。以此方法类推完成想要生成的所有尺寸比例。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

参考图

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现16:9

四、一键图片转视频

第三个测试场景,是把图片直接转成视频。

很多时候我们已经有一张做好的图片,比如海报、人物图或者产品图,如果还要单独再做视频,通常要重新找工具、重新做动画。Liblib AI不仅能做图,更能做视频与视频特效。Liblib AI中集合了主流的大部分视频模型,如海螺、可灵、Seedance、VIdu、通义万相等。可以很方便直接调取。

首先选择视频生成。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

选择视频模型,我这里选择的是可灵 3.0。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

把 16:9比例的海报用做参考,就可以看到自带的一个“提示词反推”按钮,点击就可以根据参考图反推出提示词,然后可以对提示词进行优化。点击生成。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

完成视频生成。虽然在文字放大的时候有点瑕疵,但是整体效果还是很好。

五、一键视频特效

Liblib AI预设了很多视频特效,可以直接给图片添加特效视频。

首先在首页点击视频特效,选择自己喜欢的效果点击使用特效。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

上传产品图片,选择 1080P 10s,点击生成。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现就这样一键就完成视频特效生成。

六、本地化翻译生成测试

去年开始我迷上了凡人修仙传,我就来测试用“全能图片模型 V2-flash”生成凡人修仙传的关系图。

首先选择“全能图片模型 V2-flash”,选择 16:9,输入提示词,点击发送

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

居然与我知道的基本一致。

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七、一键多图合成

再来看看在多图合成中的表现,点击图片生成,选择“全能图片模型 V2-flash”,上传图片。

提示词:

图一用右手拿着图二剃须刀剃胡子,左手拿着图三沐浴露

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选择风格模型。

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看看这个效果还可以吧!

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八、一键生成统一风格的漫剧分镜头

首先选择图片生成,选择“全能图片模型 V2-flash”,上传人物参考,输入提示词。选择16:9比例,数量4张,点击发送。

提示词:

保持参考图形象不变,帮我以故事线:闹钟没响,他匆忙起床,随便抓起衣服就往外跑。路上错过公交,差点撞到路人,被雨淋湿,整个人有点狼狈。到了学校(或公司),已经迟到了。 他以为这一天会很糟,但同桌递来一张纸巾,老师只是提醒下次早点出门,午后篮球场上朋友喊他一起打球。一天结束时,他坐在傍晚的台阶上,回想早上的慌乱,忽然觉得——其实也没那么糟。 故事讲的不是逆袭,也不是成功,只是一个有点混乱、但依然温暖的普通一天。 要求生成统一风格的分镜头图,动漫剧情风格,至少20个分镜头。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

最后我在生成的4个图中,选择我最满意的给大家看看效果。

7个案例实测 Nano Banana 2 在 Liblib AI 中的表现

小结

这次测试是在 Liblib AI 里完成的。Liblib AI 除了“全能图片模型 V2-flash”,平台里还有Seedream 5、F.2 以及可灵全系等图片及视频模型,图片、视频、模板和特效都可以直接调用。

在 LiblibAI 里实际跑完整个流程后,我的感受是用起来很顺手。从做图到做视频再到加特效基本都能在同一个地方完成,不用来回切工具。

使用地址:https://www.liblib.art

如果只是偶尔出图,其实选择很多;但如果平时既做图片又做视频,在一个平台里模型很多,完成会更省事一些。具体好不好用,还是建议自己试一试。

注:文中涉及的设计结果为结合 AI 工具与人工判断完成的个人使用记录,仅代表个人体验。

朋友们,下一期见!拜拜!

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