优设问答你的职场经验书

Dynamic Typography这个标题动画方案，简直是神器啊！你想啊，在你设计的标题里，加个SVG小动画，立马就能抓住观众的眼球！

详细介绍： 一个名为“动态排版（Dynamic Typography）”的自动化文字动画方案，它结合了变形字母表达语义和根据用户指令添加动态效果这两项技术难题。 我们的方法采用了矢量图形表示和端到端的优化框架，使用神经位移场技术将字母转换成基本形状，并配合逐帧动态效果，确保动画与文字的意图保持一致。 通过形状保持技术和感知损失正则化，我们确保了动画在整个制作过程中的可读性和结构完整性。

用了 Dynamic Typography，你的设计肯定能让人眼前一亮，赞不绝口！

项目地址：Dynamic Typography

小时候，大家肯定都听到过很多关于“鬼打墙”、“半夜鬼叫”的故事，每次听到都会让人毛骨悚然。👻

直到最近，我才知道这其实也是“恐怖谷效应”的一个体现！简单来说，就是当某些事物（如机器人、仿真玩偶等）与人类相似度很高，但在某些细节上又有微妙差异时，人们会感到极度的不安和恐怖。😨

大家有没有过这种经历？在商场看到那些超级逼真的硅胶娃娃，刚开始觉得好奇，但多看几眼后就会有种莫名的恐惧感。😖

我记得小时候有个仿真度很高的玩偶，初看很可爱，但晚上关灯后，那微微发光的眼睛仿佛在黑暗中盯着我，真的吓到我了！😱

所以说，“恐怖谷效应”真的很神奇，也提醒我们，在设计中追求真实的同时，也要注意不要越过那个“恐怖”的临界点！😉

如今，随着AI技术的进步，机器人和虚拟形象越来越接近真人。这种高度的仿真，一方面让我们感叹科技的神奇，另一方面，是否也触及到了“恐怖谷”的边缘？🤖

想象一下，当你与一个高度仿真的AI聊天机器人对话，它几乎可以模拟人类的情感反应，但在某些细节上又显得那么不自然，这种感觉，是否会让你心生恐惧？😖

不知道大家发现没有，我感觉设计圈似乎总是新面孔多，老面孔少。那些30-40岁的老设计师们，他们都去哪儿了呢？是转行做了其他职业，还是晋升成了管理层？又或者他们创业去了？

作为一名年轻设计师，我真的很想知道这些经验丰富的前辈们现在的职业发展如何，也许从他们的选择中，我能为自己的未来找到一些启示。

对于我们设计师来说，修图已经是我们日常工作最常见的需求了。一张修得好的图片，总是能更吸引人，把信息传达得更到位。

说到修图，今天给大家推荐一个还不错的在线工具：趣作图（Pickwant）。它特别好用，功能也强大，简单几步就能抠出想要的图。

趣作图不仅仅是一个抠图工具，它还提供了多种后期处理选项。用户可以选择不同的背景，或者上传自己的背景图片，以适应不同的场景需求。证件照制作功能也是趣作图的一大亮点，用户可以轻松制作出符合规格的证件照，无需专业的摄影和编辑技术。

觉得还不错的可以试一试：趣作图官网

我一直在努力提升自己的设计水平和业务能力。日常工作中，我不断尝试新的创意和设计理念，得到了客户的认可和好评。然而，我现在面临的问题是，如何在现有的基础上进一步拓展自己的设计业务？我想找到更多的客户和项目，让自己的设计作品有更广阔的应用场景。请问有哪些有效的策略和渠道，可以帮助我扩大设计业务的影响力，吸引更多的客户和机会呢？

谷歌发布了一套完整的机器学习工程师课程，共计15门课，学习时长达300小时，而且完全免费！

这套课程全面讲解了机器学习系统的设计、搭建、投产、优化以及后续的运转和维护工作，内容既深入又实用。

具体学习内容包括： - 机器学习基础，深入剖析机器学习的核心原理和方法。 - 特征工程，教授如何高效处理和转换数据，进而提升模型的性能。 - 生产级机器学习系统的构建与部署，让你了解如何将模型应用到实际生产环境中。 - 计算机视觉与自然语言处理的专业知识，涵盖图像和语言数据的深度分析及应用。 - 推荐系统的构建技巧，探讨打造个性化推荐引擎的要点。 - MLOps的实操指南，从模型的部署、监控到维护，全方位掌握机器学习操作。 - 还将详细介绍TensorFlow、Google Cloud和Vertex AI等工具和平台，助你轻松应对机器学习项目的开发与部署。

课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/paths/17

我经常需要为不同的平台和场景设计界面。为了保持设计的一致性，我需要找到一种方法来统一管理和复用设计元素。这时候，我接触到了“Design Token”这个概念。 那么，什么是Design Token？它在实际的设计工作中起到怎样的作用？我注意到一些大厂似乎在使用这种方法，他们是如何应用Design Token来确保设计系统的统一性和灵活性的呢？

Stability AI 开发者平台 API 现已支持最新版本的 Stable Diffusion3（SD3）及其增强版本 Stable Diffusion3Turbo。

SD3模型的亮点在于其对字体和提示的遵循能力，这在人类偏好评估中得到了突出体现。为了实现这一目标，SD3采用了新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构，该架构改进了对图像和语言表示的权重分离处理，从而显著增强了模型的文本理解和拼写能力。这使得SD3在理解和执行用户的文本提示时更为精准，生成的图像更加符合用户的预期。

Stability AI在不断提升服务质量，尽管SD3模型已经通过API对外提供，但公司仍在持续对模型进行优化。Stability AI计划在不久的将来开放模型权重，允许拥有Stability AI会员资格的用户自行托管，这将增强用户的自主性和灵活性。

Stability AI与Fireworks AI的合作确保了API平台的高速和可靠性，公司承诺提供99.9%的服务可用性，这对于企业用户来说尤为重要，因为他们在使用开发者平台进行关键的生成型AI工作时，需要确保服务的稳定性和可靠性。

至于能不能和 Midjourney v6 相媲美或者超越 V6 ，大家不妨多体验，试试看！

API文档：https://top.aibase.com/tool/stable-diffusion-3-api 体验地址：https://sdxlturbo.ai/stable-diffusion3

哎呀，昨晚 Meta 发布被称为最强开源的 Llama 3 系列模型了，大晚上扔了个炸弹啊！说实话，这事儿也不算太意外，毕竟 Meta 总是喜欢搞点大动作。他们这次带来的就是那个自称“有史以来最牛”的开源大模型——Llama 3系列。 咱们设计师，又可以借助这个新模型好好发挥一番了！

一起看看这个 GPT-4 级模型，它能干得过 GPT-4 么？

Llama 3模型的特点 - 规模与性能：Meta开源了两款不同规模的Llama 3模型，分别是8B和70B参数规模。Llama 3 8B在性能上与Llama 2 70B相当，而Llama 3 70B则在性能上媲美甚至超越了其他顶尖AI模型。 - 技术改进：Llama 3在预训练和后训练方面都有所改进，优化了模型的一致性和响应多样性，降低了出错率。 - 多模态与多语言：未来几个月，Meta将推出具备多模态、多语言对话和更长上下文窗口的新模型，其中包括超过400B的模型，预计将与现有的顶尖模型竞争。

Llama 3的性能测试 - 基准测试：Llama 3在多个测试中得分超越了其他同类模型，显示出其在推理、代码生成和遵循指令等方面的突破性提升。 - 人类评估数据集：Meta开发了一套新的高质量人类评估数据集，用于准确研究模型性能。

开源与闭源的辩论 - 开源优势：Meta坚定地支持开源路线，认为这有助于推动社区和公司双方的创新。 - 未来展望：尽管Llama 3为开源模型赢得了一场胜利，但关于开源与闭源的辩论仍在继续。未来，可能会有更高性能的模型出现，为这场辩论带来新的转折。

附上 Llama 3 体验地址：https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct

找了一下，好像都没有这样的教程？ 比如我想把药盒这个产品训练出来，融入各种不同的场景背景，甚至产品是不同角度。 看了好多炼丹都是人物比较多？

近日，在量子位举办的中国AIGC产业峰会现场，一份行业参考正式出炉——《中国AIGC应用全景报告》。

1. 市场规模预测：预计2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿人民币，到2030年将达到万亿规模。 2. 投融资情况：去年，AIGC领域发生了至少5起代表性融资事件，其中智谱AI和月之暗面的Kimi智能助手分别获得了巨额融资。 3. 商业模式：B端产品（面向企业的产品）80%实现营收，而C端产品（面向消费者的产品）近50%以免费为主。 4. AI应用类型：AI原生应用占比高于X+AI，即完全基于生成式AI技术打造的原生应用占比接近57%。 5. 技术趋势：多模态技术（能识别和理解两种及以上模态数据的产品）是大趋势，目前占比近50%。 6. 产品落地：AIGC应用产品落地的首要因素是场景与技术的匹配，技术成熟度决定落地速度。 7. 投资资源：AIGC产业投资资源向头部聚集，潜在资本重点看向应用层。 8. 地域分布：北京、上海、杭州、深圳是AIGC应用产品最多的地区。

原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-jvjxWxssQvfgToxfJbzvA 完整报告下载：jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f

近日，保时捷中国总裁及首席执行官Michael Kirsch在媒体专访中谈及了小米SU7与保时捷的相似性，他说道：“对于小米SU7和保时捷的相似之处，我认为或许是好的设计总是心有灵犀。”

Michael Kirsch强调，保时捷一直秉持着独特的设计美学，并坚持“设计服务于功能”的原则，这也是保时捷在过去75年的发展中形成了独树一帜的品牌特色。在产品创新方面，保时捷始终勇于突破，同时在制造工艺上保持着极高的标准和严谨的态度。

他还表示：“我们期待那些能达到甚至超越我们标准的企业，在公平、公正、诚实、合法的原则下与我们展开良性竞争。”

Michael Kirsch的这一回应赢得了众多网友的赞誉，他们称赞其展现出了“高情商”与“大格局”。

其实，在我运营优设9图频道以来，收到过不少的投诉，近期就有一个设计师找过来，说我们发布的一篇作品抄袭了他的提示词和参数设置（这里不做详细描述）。我想说的是，现在设计师在学习AIGC相关的内容，都是摸着石头过河，可能有一些童鞋会借鉴一些大佬的提示词，去调试生成自己的作品，如果大家都闭门造车，只会止步不前。（也不是鼓励大家借鉴抄袭哈）

我想说的是，分享这件事本就是这样，如果有人在优设学了教程达成什么什么成就，这就是优设的价值所在。我们做分享的目的是要教会别人达成什么成就，那才是我们的背书，而不是一直强调，我们如何厉害，作品如何优秀。

在此也呼吁各位创作者授人予渔，营造一个好的学习氛围，能像 Michael Kirsch 这样“大格局”，多一点包容，整个行业的氛围起来了，受益的才是我们设计师！

对此，不知道你有什么看法？欢迎大家留言讨论！

最近的一个需求，我们一个客户的网站，需要进行改版了，需要改成像优设这样的响应式页面。但我一直困惑，响应式适配究竟该如何进行？设计稿的尺寸要怎样设置，才能确保在各种设备上都有良好的用户体验？是在一开始就设定好几种尺寸的设计稿，还是有一套统一的标准或工具可以帮助我快速适配？希望各位前辈能分享下你们的经验和建议！

知乎上看到的一个问题，很辛酸，我之前就有过相同的遭遇，之后很不甘的离职了。

努力了那么久，终于达到了领导答应的晋升条件，领导也答应了让你晋升，突然被领导的亲友天降，自己非常不甘心，但自己要养家糊口，不能轻易辞职，但继续干活又憋屈，是你该如何选择去还是留？

金点设计奖宣布启动 2024 年度全球征集，报名截止至 6 月 26 日。该奖项设有产品设计类、传达设计类、空间设计类、整合设计类等四大参赛类别，各类别下共有 50 个组别，涵盖了多种类的设计范畴。在抢先曝光的国际评审名单中，决审评审包括安尚秀，色部义昭。复审阶段则有 Bo Linnemann、服部滋树、Siam Attariya、Yoko Choy 等行业专家，为评选带来更多元化的观点。

在这里也给大家科普一下，不熟悉经典设计奖的小伙伴可以看一看：

「金点设计奖」（Golden Pin Design Award）是台湾的一项重要设计奖项，旨在表彰华人设计产业的优秀作品。该奖项自1981年在台湾创立，现在由「台湾设计研究院」（Taiwan Design Research Institute, TDRI）负责办理，包括策划颁奖典礼和相关活动。自2014年开始，该奖项逐渐定位为「全球华人市场最顶尖设计奖项」，为华人设计产业发声。从2015年起，金点设计奖进一步细分为「金点设计奖」、「金点概念设计奖」和「金点新秀设计奖」三大奖项，以嘉奖出色的创新设计产品和作品。

金点设计奖的专业认可对企业和消费者都具有重要意义。对企业而言，这一奖项鼓励其重视产品设计与研发，通过设计提升品牌附加值。对消费者和市场来说，金点设计奖为他们提供了优质设计的认证，有助于提高全民对设计价值和设计美学的认识，共同追求更高的生活品质。

各位设计师小伙伴，现在用Midjourney、DALL·E 3、Stable Diffusion 这些AI模型来生成图片的时候，如果生成的图片样式并不完全符合你的设计需求，大家都是怎么处理的啊？

常规操作，你得用 PS、Adobe Lightroom这些软件来调整。不过说实话，这样挺费时的，也不太符合现在AI时代的高效率要求。

近日「AIGC开放社区」就为大家介绍一款最近公测的高效图片无限重生样式的免费试用AI平台——Freepik。这个平台现在是公测期，而且提供免费试用。

你只需要把图片上传到Freepik，选择3D、绘画、怀旧、卡通、超现实等样式，就能在几秒内快速实现。

对于我们这些设计师来说，Freepik简直就是个神器，强烈推荐给大家试试！

Freepik免费试用地址：https://www.freepik.com/pikaso/reimagine