优设问答你的职场经验书

首席爆料师 邀你回答

2025/06/03

还有4天就高考了,10段高考加油祝福语!愿此行,金榜题名!

需要做高考相关主题海报的小伙伴看这里,10段高考加油祝福语!

1️⃣ 【高考·巅 峰之战】 🖋️十年寒窗磨一剑 🌠今朝出鞘试锋芒 愿你笔下生辉 金榜题名 一举高中 前程似锦!

2️⃣ 🌃星光不负赶路人 ⏳时光厚待追梦者 那些深 夜苦读的坚持 终将化作考场上最闪耀的光芒

3️⃣ 🚪关关难过关关闯 🌈前路漫漫亦灿灿 执自信之笔 答青春之卷 这场人生大考 你必凯旋!

4️⃣ 💪这是青春的战场 🎯更是梦想的起航 保持平常心 发挥真实力 相信所有的努力都不会被辜负

5️⃣ 📖愿你: 提笔时胸有成竹 答卷时文思泉涌 合笔时无怨无悔 放榜时喜极而泣

6️⃣ 🚢乘风破浪的少年 🌊你的征途是星辰大海 金榜题名只是开始 未来还有无限精彩!

7️⃣ 🌻又是一年高考季 愿所有汗水都有收获 每份坚持都有回报 青春无悔 拼搏最美

8️⃣ 📚人生答卷自己书写 ✒️浓墨重彩由你挥洒 此刻的你 正在创造属于自己的传奇!

9️⃣ 🏆硕果累累的六月 🍀幸运眷顾勇者 愿你超常发挥 一举夺魁 梦想成真!

🔟 🔥全力以赴 不留遗憾 💯问心无愧 便是成功 加油!考场上的每一个你 都是最棒的追梦人!

愿: 六月的微风 送来捷报 七月的细雨 滋润硕果 八月的骄阳 照亮前程 九月的校园 迎接崭新的你!

💪💪㊗️所有考生都能在考场绽放光芒,奔赴属于自己的星辰大海!

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张小闲 邀你回答

2025/05/30

设计师灵感枯竭,普通人不会写AI绘画提示词?这个工具让你3秒生成大师级AI作品!

太贴心了,连描述词都有 AI 帮你细化了,输入简单的词,这个工具会帮你优化成适合生成带有丰富细节的画面 prompt ,还可以多次调整,你能得到不同的提示词,直到你满意为止!

🔥 为什么它值得你收藏?​ ✅ 全能型创作工厂 - Logo/品牌设计​:输入关键词,秒出30+商业级方案(含字体/配色/排版) - 插画/艺术创作​:国风水墨/赛博朋克/二次元...一键切换风格 - 摄影级大片​:生成风景、人像、超现实场景,堪比专业摄影师 - 影视/游戏分镜​:直接输出带光影的动态故事板

✅ 中文友好,精准拿捏需求 - “古风少女手持油纸伞立于江南烟雨中” → 生成水墨质感插画 - “赛博朋克城市夜景,霓虹灯管文字‘未来已来’” → 输出电影级海报 - 内置中文提示词库,拒绝“直译翻车”,精准传递创意脑洞

✅ 顶级模型加持,画质炸裂 - 基于MidJourney的艺术表现力 + Stable Diffusion的细节掌控力 - 支持1024px超高清输出,导出即用无需二次修图

✅ 小白友好,0基础也能玩转AI艺术 - 智能提示词生成器:输入“科幻飞船”,自动扩展为“未来主义银色飞船在陨石带飞行,带机械触角和粒子尾迹” - 多语言混搭:中英双语输入,生成融合东西方美学的作品

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大白(●—●) 邀你回答

2025/05/30

DeepSeek发布R1-0528大模型,性能对标GPT-4o与Gemini 2.5 Pro,R2版本何时发布?

深度求索(DeepSeek)正式推出新一代开源大模型DeepSeek-R1-0528,该模型已在HuggingFace平台开源并更新技术文档。官方宣称,其数学推理、编程能力等核心指标已逼近GPT-4o、Gemini 2.5 Pro等国际领先模型。

关键性能突破 据模型卡信息显示,R1-0528在AIME等高难度数学测试中得分显著提升,逻辑推理能力实现突破性优化。同时,新增JSON结构化输出与函数调用功能,可直接对接自动化系统与前后端开发,大幅降低工程化部署门槛。在文本生成方面,新模型幻觉率降低约40%,议论文、小说等创作类任务的自然度接近人类水平。

轻量化部署方案 技术团队首次将R1-0528的"思维链"能力蒸馏至Qwen3-8B模型,使其推理性能超越原版Qwen3-8B,逼近参数规模大30倍的Qwen3-235B版本,为移动端、边缘计算等轻量化场景提供新选择。实测数据显示,该模型在Web前端开发任务中的代码生成效率提升26%。

开发者生态布局 目前该模型权重已在HuggingFace开放下载,官方同步释出适配文档与API接入指南。业内人士预测,未来两周内将有大量企业宣布接入该模型。

体验入口:chat.deepseek.com API文档:api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model 模型权重:huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528

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大白(●—●) 邀你回答

2025/05/29

不是AI行内人,也想了解AI领域最新动态?这份AI行业最常见到的技术词语词典收好了!

Techcrunch整理了一份AI行业最常见到的技术词语词典,搞懂这些,或许能帮初学者们轻松迈入AI世界的大门。

- AGI 通用人工智能 通用人工智能(AGI)是一个有些模糊的概念,通常指在多数任务上比普通人更强大的AI。OpenAI将其定义为“在最具经济价值的工作上超越人类的高度自主系统”。谷歌DeepMind则认为AGI是“在大多数认知任务上至少与人类能力相当的AI”。

- Chain of Thought 思维链 思维链推理意味着让AI像人一样一步步思考,把一个大问题拆解成多个小步骤。虽然慢一点,但在逻辑推理或编程这种需要严谨思考的场景里,答案会更准确。现在的大语言模型经过优化,在处理复杂问题时,就是靠这种“思维链”来提高准确性。

- Deep learning 深度学习 AI能自我优化学习的关键技术。它模仿人脑神经元连接方式,搭建多层人工神经网络,使AI算法能够建立比简单机器学习系统更复杂的关联关系。 深度学习模型能自己识别数据里的重要特征,而无需人类预先定义,还能从错误中学习,不断改进。

- Diffusion 扩散模型 扩散技术是众多艺术、音乐和文本生成AI模型的核心。受物理学启发,先“故意”一步步往数据里加噪声,直到数据面目全非。然后,AI学习如何“逆向扩散”,把这些被破坏的数据还原回来,从而获得从噪声中“创造”出全新数据的能力。

- Distillation 知识蒸馏 一种“师父带徒弟”的学习方法。让一个大型(“老师”)AI模型处理问题,然后把它的答案用来训练一个更小、更高效的(“学生”)模型,让学生模型学会老师的行为。这样就能用更小的模型,实现接近大型模型的性能。

- Fine-tuning 微调 微调是指对已训练的AI模型进行进一步训练,通过输入新的专业化数据,优化其在特定任务或领域的性能表现,使其超越原始训练的重点范围。很多AI公司都在用这个技术,把大型语言模型“微调”成适合自己行业的产品,提升实用性。

- GAN 生成对抗网络 让AI能“以假乱真”的关键技术。它由两个互相竞争的神经网络组成:生成器负责创造数据,判别器负责鉴别真伪。就像一场“猫捉老鼠”的游戏,两者不断对抗,让AI能自动生成极其逼真的数据,无需人工干预。GAN适合用于生成图片或视频。

- Hallucination 幻觉 “幻觉”是AI行业对模型虚构内容的专业术语,特指AI生成错误信息的行为。这显然是影响AI质量的核心问题。

- Neural Network 神经网络 神经网络是指支撑深度学习的多层算法结构,是推动生成式AI工具全面爆发的技术基础。尽管这个概念由来已久,GPU的崛起也让这个概念迎来了爆发。GPU被证明非常适合训练具有更多层次的算法,使得基于神经网络的AI系统在语音识别、自动驾驶导航和药物研发等多个领域实现了远超以往的性能表现。

- Transfer Learning 迁移学习 把一个已经训练好的AI模型拿来当起点,开发一个针对不同但相关的任务的新模型。这样可以节省大量开发时间,尤其是在新任务数据量不多的时候非常有用。但要注意,模型可能还需要在新领域的数据上进行额外训练才能表现最佳。

- Weights 权重 权重是AI训练的核心要素,它决定了在训练系统所用数据中,不同特征(或输入变量)的重要程度,直接影响AI模型的最终输出。训练开始时权重是随机的,但随着学习的深入,它们会不断调整,让AI的预测越来越准。

这份词典由Techcrunch定期维护,有需要的朋友可以收藏:https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/

ps:转自量子位

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